matplotlib kutubxonasi
Предварительный просмотр (5 стр.)
Прокрутите вниз 👇
![ordamida yaratiladi va qiymatlarning qiyosiy ko'rinishini ko'rsatish uchun ishlatiladi. gistogrammalar — hist() funksiyasi yordamida taqsimot ma'lumotlarini ko'rsatish uchun ishlatiladi. doira diagrammalar — pie() funksiyasi yordamida turli qismlarning umumiy miqdorga nisbatan ulushlarini ko'rsatadi. matplotlibda ranglar va uslublar matplotlibda grafiklarning ko'rinishini o'zgartirish uchun ranglar, markerlar, chiziqlar uslubi va kengliklarini belgilash mumkin: rang — grafik rangini belgilash uchun color parametri ishlatiladi (masalan, color="blue"). marker — har bir nuqta uchun belgi turini tanlash (masalan, marker="o"). chiziq uslubi — chiziq turini belgilash (masalan, linestyle="--" - chiziqli yoki nuqtali chiziq). import matplotlib.pyplot as plt # ma'lumotlarni tayyorlaymiz x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # grafikni yaratamiz plt.plot(x, y) # sarlavha va o'qlarni nomlash plt.title("oddiy grafik") plt.xlabel("x o'qi") plt.ylabel("y o'qi") # grafikni ko'rsatish plt.show() import matplotlib.pyplot as plt # ma'lumotlarni tayyorlaymiz x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # nuqtali grafik yaratamiz …](/media/previews/pages/preview_AECaikN.webp "matplotlib kutubxonasi - Страница 2")
![d', 'macos', 'ios'] values = [40, 10, 30, 10, 10] plt.pie(values, labels = labels, autopct = '%1.1f%%', colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'violet']) plt.title('operatsion tizimlar:') plt.show() import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 1-qator, 2 ta grafik joylashtirish plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(x, y) plt.title("chiziqli grafik") plt.subplot(1, 2, 2) plt.scatter(x, y, color="green") plt.title("nuqtali grafik") # grafiklarni ko'rsatish plt.show() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return np.exp(x) def f1(x): return np.sin(x) def f2(x): return np.cos(x) def f3(x): return -x x = np.arange(-10, 10, 0.01) plt.plot(x, f1(x), label=r'$f_1(x)=\sin(x)$') plt.plot(x, f2(x), label=r'$f_2(x)=\cos(x)$') plt.plot(x, f3(x), label=r'$f_3(x)=-x$') plt.xlabel(r'$x$', fontsize=14) plt.ylabel(r'$f(x)$', fontsize=14) plt.title(r'$f_1(x)=\sin(x),\ f_2(x)=\cos(x),\ f_3(x)=-x$') plt.legend(loc='best', fontsize=12) plt.savefig('mening_funksiyam.png') plt.grid() plt.show() matplotlibning afzalliklari kuchli grafik imkoniyatlari — matplotlib juda keng ko'lamli grafik imkoniyatlarga ega va juda ko'p grafik turlarini yaratishga imkon beradi. oson integratsiya — matplotlib pandas va numpy kabi kutubxonalar …](/media/previews/pages/preview_7OxUW5w.webp "matplotlib kutubxonasi - Страница 3")
О "matplotlib kutubxonasi"
python dasturlash tili va uning dasturlash muhiti pythonda ikki o‘lchamli grafiklar bilan ishlash o‘qituvchi: to‘rayev d.sh. fan: dasturlash texnologiyalari reja: matplotlib kutubxonasi 2d grafiklar bilan ishlash matplotlib — bu python dasturlash tilida ilmiy va statistik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun keng qo'llaniladigan kutubxona. asosiy vazifasi ikki va uch o'lchamli grafiklarni chizish bo'lib, ularni qulay va oson tushunarli qilib chiqarishga yordam beradi. matplotlib juda ko'p turdagi grafiklarni yaratish imkonini beradi, jumladan chiziqli grafiklar, nuqtali grafiklar, ustunli grafiklar, gistogrammalar, doira diagrammalar va boshqalar. matplotlibning asosiy komponentlari matplotlib grafik yaratishda ikki asosiy komponentni ishlatadi: figure — butun grafik joylashadigan aso...
Этот файл содержит 24 стр. в формате PPTX (2,2 МБ). Чтобы скачать "matplotlib kutubxonasi", нажмите кнопку Telegram слева.
PDF
DOCX
PDF
PPTX
PPTX
DOCX
PDF
DOCX
PPTX
DOCX
PPTX
PPTX