normal taqsimot va uning xususiyatlari

PPTX 20 sahifa 1,7 MB Bepul yuklash

20 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 1,7 MB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 20

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 20

powerpoint presentation normal taqsimot va uning xususiyatlari yusupova maxsuda reja: 1. normal taqsimotning asosiy xususiyatlari 2. normal taqsimotning qo'llanilishi 3. normal taqsimotning ta'rifi va xossalari empirik qoida (68-95-99.7 qoida) 68-95-99.7 qoidasi, normal taqsimotning simmetriyasiga asoslangan bo'lib, o'rtacha qiymatdan standart og'ishlar soniga qarab ma'lumotlarning qancha qismi joylashishini aniqlaydi. empirik qoida, normal taqsimotdagi kuzatishlarning 68%i o'rtacha qiymati atrofidagi 1 standart og'ishdan, 95%i esa 2 standart og'ishdan ichida joylashganligini ko'rsatadi. normal taqsimot egri chizig'i egrig'ining shakli standart og'ish (σ) qiymati bilan aniqlanadi: σ kichik bo'lsa, egri chiziq baland va tor, σ katta bo'lsa, egri past va keng bo'ladi. bu dispersiyani aks ettiradi. normal taqsimot egri chizig'i simmetrik bo'lib, o'rtacha qiymati (μ) uning tepasida joylashgan va 68% kuzatishlar μ ± 1 standart og'ish (σ) oralig'ida, 95% esa μ ± 2σ oralig'ida joylashgan. normal taqsimotning zichlik funksiyasi normal taqsimotning zichlik funksiyasi, μ (o'rtacha) va σ (standart chetlanish) parametrlari bilan aniqlanadi va qo'ng'iroqsimon simmetrik egri chiziqni …

2 / 20

esa kengroq, past cho'qqili egri chiziqni hosil qiladi. agar standart og'ish 2 ga teng bo'lsa va o'rtacha qiymati 10 bo'lsa, unda 95% kuzatishlar 6 dan 14 gacha oralig'ida bo'ladi, bu empirik qoida bo'yicha aniqlanadi. normal taqsimotdan chetlashishlar normal taqsimotdan sezilarli darajada chetlashgan kuzatish qiymatlari (masalan, 3 standart ogʻishdan ortiq) odatda anomaliya yoki xatolik belgisi boʻlishi mumkin va qoʻshimcha tekshiruvni talab qiladi. normal taqsimotga mos kelmaydigan ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilishda, masalan, 0,05 darajasida p-qiymati chiqsa, bu normal taqsimotdan sezilarli darajada chetlashishni koʻrsatadi va boshqa statistik usullar qoʻllanilishi kerak boʻladi. z-ballar va ularning ahamiyati z-ballar yordamida ehtimollikni hisoblashda va ma'lum bir diapazonga tushadigan kuzatishlar sonini aniqlashda foydalaniladi. masalan, z=1.96 dan yuqori bo'lgan qiymatlarning ehtimoli taxminan 0.025 ga teng. z-ballar yordamida turli o'lchov birliklariga ega bo'lgan ma'lumotlarni taqqoslash mumkin, chunki ular standartlashtirilgan bo'lib, har qanday normal taqsimot uchun bir xil tarzda talqin qilinadi. masalan, bal bo'yi va vaznni solishtirish mumkin. markaziy chegaralar teoremasi …

3 / 20

agi har qanday nuqtadan o'rtacha qiymati (μ) gacha bo'lgan masofa, standart og'ish (σ) ning bir necha karra ko'pligi bilan ifodalanishi mumkin; bu xususiyat z-ballar yordamida ehtimolliklarni hisoblashda qo'llaniladi. normal taqsimotning standart og'ishi (σ) uning tarqalish darajasini belgilaydi; kichik σ qiymatlari torroq, yuqori cho'qqili egri chiziqni, katta σ qiymatlari esa kengroq, past cho'qqili egri chiziqni hosil qiladi. 0,1 dan 3σ gacha bo'lgan oralig'larda tarqalishning ehtimolligini aniq hisoblash mumkin. normal taqsimot va boshqa taqsimotlar normal taqsimot, 68-95-99.7 qoida bo'yicha, ma'lumotlarning 68%, 95% va 99.7%i mos ravishda o'rtacha qiymatdan 1, 2 va 3 standart og'ishdan ichida joylashgan. boshqa taqsimotlarda bu nisbatlar farq qilishi mumkin. eksponensial taqsimot, masalan, normal taqsimotdan farqli ravishda, faqat musbat qiymatlarni oladi va uzun quyruqqa ega. uning o'rtacha qiymatlari standart og'ishdan ancha farq qilishi mumkin. simmetriya va simmetriya o'qi simmetriya o'qi (μ) normal taqsimotdagi ma'lumotlarning 50-persentilnidir, ya'ni ma'lumotlarning yarmi μ dan kichik, yarmi esa katta qiymatlarni oladi. normal taqsimotning 3 …

4 / 20

esa ±2 standart og'ishish oralig'ida joylashgan. normal taqsimotning taxminiyligi markaziy chegaralar teoremasi shuni ko'rsatadiki, agar namunaviy hajmi yetarlicha katta bo'lsa (odatda n≥30), unda namunaviy o'rtacha qiymatlarning taqsimoti normal taqsimotga yaqinlashadi, hatto asl taqsimot normal bo'lmasa ham. normal taqsimotga yaqinlashish uchun empirik qoida 68-95-99.7 qoidasi deb ataladi va ma'lumotlarning 68%, 95% va 99.7% mos ravishda o'rtacha qiymatdan ±1, ±2 va ±3 standart og'ish oralig'ida joylashganligini ko'rsatadi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image3.png image18.jpg image1.jpeg image2.jpeg

5 / 20

normal taqsimot va uning xususiyatlari - Page 5

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 20 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"normal taqsimot va uning xususiyatlari" haqida

powerpoint presentation normal taqsimot va uning xususiyatlari yusupova maxsuda reja: 1. normal taqsimotning asosiy xususiyatlari 2. normal taqsimotning qo'llanilishi 3. normal taqsimotning ta'rifi va xossalari empirik qoida (68-95-99.7 qoida) 68-95-99.7 qoidasi, normal taqsimotning simmetriyasiga asoslangan bo'lib, o'rtacha qiymatdan standart og'ishlar soniga qarab ma'lumotlarning qancha qismi joylashishini aniqlaydi. empirik qoida, normal taqsimotdagi kuzatishlarning 68%i o'rtacha qiymati atrofidagi 1 standart og'ishdan, 95%i esa 2 standart og'ishdan ichida joylashganligini ko'rsatadi. normal taqsimot egri chizig'i egrig'ining shakli standart og'ish (σ) qiymati bilan aniqlanadi: σ kichik bo'lsa, egri chiziq baland va tor, σ katta bo'lsa, egri past va keng bo'ladi. bu dispersiyani aks ett...

Bu fayl PPTX formatida 20 sahifadan iborat (1,7 MB). "normal taqsimot va uning xususiyatlari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: normal taqsimot va uning xususi… PPTX 20 sahifa Bepul yuklash Telegram