regression tahlil

DOC 9 стр. 1008,5 КБ Бесплатная загрузка

9 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1008,5 КБ

Тип файла DOC

Страницы 9

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 9

8-amaliy mashgʻulot mavzu: regression tahlil. ishning maqsadi : sport faoliyati jarayonida amalga oshiriladigan regression tahlilni bajarish va qo‘llash malaka va ko‘nikmalarini shakllantirish. reja : 1. regressiya tenglamasi haqida tushuncha. 2. regressiya tenglamasining koeffisiyentlarini hisoblash. 3. mutaxassislik bo‘yicha misollarda regressiya tenglamasining koeffisiyentlarini hisoblash, regressiya tenglamasini tuzish va undan foydalanib xulosa chiqarish. 4. regressiya tenglamalarini koordinata tekisligida ifodalash. 5. o‘lchash natijalarini korrelyasion maydonda ifodalash. 6. qoldikli o‘rtacha kvadratik chetlanishni va tenglama xatoligi darajasini hisoblash. regressiya tenglamasi haqida tushuncha korrelyasiya koeffisiyenti - bu ikki ko‘rsatkich natijalari orasidagi bog‘lanishning yaqinlik darajasini ifodalaydi. birok, bu kattalik bir ko‘rsatkich qiymatiningsonli o‘zgarishlari ikkinchi ko‘rsatkichning qiymatlarini o‘zgarishida qanday aks etishini aniqlash imkonini bermaydi. bunday savolga javob berish uchun regression tahlil usulidan foydalanish zarur. uning yordamida mazmuni quyida ifodalangan qo‘shimcha vazifa qo‘yiladi : agar biror miqdor bir o‘lchov birligiga o‘zgarsa, ikkinchi miqdorning son jihatdan qanday o‘zgarishi kuzatiladi ? bir-biri bilan uzaro bog‘lanishda bo‘lgan ikki ko‘rsatkich mavjud bo‘lsa, regressiya koeffisiyenti …

2 / 9

i ko‘rsatkichlar borki, ularni o‘lchash ancha murakkab jarayon bo‘ladi yoki deyarli o‘lchab bo‘lmaydi. bunday hollarda taxmin qilingan bog‘lanish modeli tanlab olinadi. tanlangan model bo‘yicha o‘lchab bo‘lmaydigan belgi yoki ko‘rsatkichning qiymatlari bashorat qilinadi. amaliy tadqiqotlarda sochilish diagrammasini matematik tenglamalar bilan taqriban tasvirlash zarurati tug‘iladi. chiziqli bog‘lanish uchun ellips to‘g‘ri chiziq bilan almashtiriladi. regressiya to‘g‘ri chizig‘ini koordinatalar tekisligidagi ifodasi. a – berilgan u = a + b x to‘g‘ri chiziqni ou o‘qi bo‘yicha koordinata boshidan kesishish nuqtasigacha bo‘lgan masofa, b esa x ko‘rsatkich bir birlikka o‘zgarganda u ko‘rsatkichning o‘zgarish miqdori. ma’lumki, to‘g‘ri burchakli koordinatalar tizimida to‘g‘ri chiziqning tenglamasi, quyidagi ko‘rinishga ega : u = a + b x (16) korrelyasion bog‘lanishning ushbu matematik ifodasi regressiya tenglamasi deyiladi, tenglamaning a va v koeffisiyentlari esa regressiya tenglamasining parametrlari deyiladi. u = a + b x - regressiya tenglamasi to‘g‘ri chiziqning ham tenglamasi bo‘lishi mumkin. regressiya tenglamalari ikki xil bo‘ladi : 1. to‘g‘ri tenglama u …

3 / 9

(26) amaliyotda korrelyasiya koeffisiyentining ishonchliligini nazariy (t nazariy) va kritik (t kritik) qiymatlarini aniqlash zarur bo‘ladi. korrelyasiya koeffisiyentining ishonchliligini nazariy qiymati quyidagicha aniqlanadi : (27) korrelyasiya koeffisiyentining ishonchliligini kritik (t kritik) qiymati har bir sportchiga individual yondoshish bilan aniqlanishi zarur bo‘ladi. mutaxassislik bo‘yicha misollarda regressiya tenglamasining koeffisiyentlarini hisoblash, regressiya tenglamasini tuzish va undan foydalanib xulosa chiqarish. misol. bir guruh talabalarning tanasi absolyut yuzasi x ( m 2 ) va og‘irligi u (kg) o‘lchangan va quyidagi natijalar qayd etilgan. x : 1,86; 1,76; 1,74; 1,80; 1,68; 1,81; 1,71; 1,80; u : 69, 64, 63, 67, 60, 66, 63, 58. tana og‘irligi bilan uning absolyut yuzalari orasidagi korrelyasiya koeffisiyenti sportchilar guruhi uchun keltirilgan natijalarga asosan aniqlang va regressiya tenglamasi tuzing. bu misolda o‘lchash natijalarining soni, ya’ni tanlanma o‘ajmi n = 8. hisoblash, regressiya tenglamalari tuzish va xulosalar chiqarish jarayonini bosqichma-bosqich bayon etamiz. 1-bosqich. tananing absolyut yuzalari x uchun o‘rtacha arifmetik qiymatni yuqorida …

4 / 9

eltirilgan natijalarning summasi bo‘lib, uning son qiymati 7- ustun va belgisi qo‘yilgan oxirgi qator kesishgan katakda joylashgan) hisoblanadi 5-bosqich. u ko‘rsatkich uchun dispersiyaning qiymati ham o‘sha formula yordamida (u ko‘rsatkich uchun ayirmalarning kvadratlari yig‘indisi 7 - jadvaldagi oxirgi 8-ustunda keltirilgan natijalarning so‘mmasi bo‘lib, uning son qiymati 8- ustun va belgisi qo‘yilgan oxirgi qator kesishgan katakda joylashgan) hisoblanadi 6-bosqich. x ko‘rsatkich uchun o‘rtacha kvadratik chetlanish 4- bosqichdagi natijadan foydalanib hisoblanadi. embed equation.3 7-bosqich. y ko‘rsatkich uchun o‘rtacha kvadratik chetlanish 5 - bosqichdagi natijadan foydalanib hisoblanadi. embed equation.3 8-bosqich. berilgan natijalar uchun brave-pirsonning korrelyasiya koeffisiyentini (13)-formuladan foydalanib hisoblaymiz : demak, o‘rganilayotgan sportchilar guruhi uchun tana og‘irligi bilan uning absolyut yuzasining son qiymati orasidagi statistik bog‘lanish to‘g‘ri, chiziqli va kuchli bo‘lib, uning son qiymati r = 0,86 ga teng ekan. bu degani sportchining og‘irligi qancha ko‘p miqdorga ortsa, uning tanasining absolyut yuzasi ham shuncha ko‘p miqdorga ortadi va aksincha, uning tanasining absolyut yuzasi …

5 / 9

$ydalanib quyidagicha yozamiz : x = a2 + b x \ u • u = 0,47 + 0,02 · u (29) x ko‘rsatkichning u bo‘yicha regressiya tenglamasi (teskari tenglama). 13-bosqich. qoldiqli o‘rtacha kvadratik chetlanishning qiymatini quyidagicha hisoblaymiz : biroq, bu qoldiqli o‘rtacha kvadratik chetlanishlar absolyut qiymat sifatida bao‘olanadilar va, demak, ularni biri-biri bilan taqqoslab bo‘lmaydi. shuning uchun, regressiya tenglamalarining xatoligi darajasini son qiymati jihatidan baholaydigan nisbiy xatoligi tushunchasi kiritiladi va ularni aniqlash uchun quyidagi matematik ifodalardan foydalaniladi : regressiya tenglamalarini koordinata tekisligida ifodalash. 14-bosqich. regressiya tenglamalarining xatoligi darajasini son qiymati baholanadi . 15-bosqich. (28) va (29) tenglamalardan foydalanib regressiya to‘g‘ri chiziqlarini koordinata tekisligida ifodalaymiz (rasmga qarang). xulosalar. 1. agar sportchining og‘irligi 1 kg ga ortsa, uning tanasi absolyut yuzasi (regressiya tenglamasining parametri m2/kg bo‘lganligi sababli) 0,02 m2 ga ortadi. 2. agar sportchi tanasining absolyut yuzasi 1 m2 ga ortsa, uning og‘irligi (regressiya tenglamasining parametri kg/m2 bo‘lganligi sababli) 43 kg ga …$

Хотите читать дальше?

Скачайте все 9 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "regression tahlil"

8-amaliy mashgʻulot mavzu: regression tahlil. ishning maqsadi : sport faoliyati jarayonida amalga oshiriladigan regression tahlilni bajarish va qo‘llash malaka va ko‘nikmalarini shakllantirish. reja : 1. regressiya tenglamasi haqida tushuncha. 2. regressiya tenglamasining koeffisiyentlarini hisoblash. 3. mutaxassislik bo‘yicha misollarda regressiya tenglamasining koeffisiyentlarini hisoblash, regressiya tenglamasini tuzish va undan foydalanib xulosa chiqarish. 4. regressiya tenglamalarini koordinata tekisligida ifodalash. 5. o‘lchash natijalarini korrelyasion maydonda ifodalash. 6. qoldikli o‘rtacha kvadratik chetlanishni va tenglama xatoligi darajasini hisoblash. regressiya tenglamasi haqida tushuncha korrelyasiya koeffisiyenti - bu ikki ko‘rsatkich natijalari orasidagi bog‘lanishning yaq...

Этот файл содержит 9 стр. в формате DOC (1008,5 КБ). Чтобы скачать "regression tahlil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: regression tahlil DOC 9 стр. Бесплатная загрузка Telegram