bilimlar bazasi

PPTX 30 sahifa 1,1 MB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 30
bilimlar bazasi. bilimlarni namoyish etish. bilimlarni ajratib olish usullari. bilimlarni taqdim etish modellari (freym, produksion, mantiqiy va semantik). noravshan mantiq modellari. bayes teoremasi. ekspert tizimlari. bilimlar bazasi. bilimlarni namoyish etish. bilimlarni ajratib olish usullari. bilimlarni taqdim etish modellari (freym, produksion, mantiqiy va semantik). noravshan mantiq modellari. bayes teoremasi. ekspert tizimlari. toshkent 2025 bilim - axborot yoki maʼlumotlar obyektlari oʻrtasidagi aniq funksional aloqadir. maʼlumotlar, axborotlar va bilimlar bir-biriga bogʻliq tushunchalar boʻlib, faktlar va kuzatishlarni tushunish va izohlash jarayonining turli bosqichlarini ifodalaydi. ayniqsa ular bilimlar bazasini shakillantirishda bir-biriga uzviy bogʻliq holda qoʻllaniladi. axborot - bu maʼno va kontekstni beradigan tarzda tashkil etilgan, tuzilgan yoki qayta ishlangan maʼlumotlar. axborot - bu aniq savollarga javob berish yoki tushuncha berish uchun talqin qilingan maʼlumotlar. misol uchun, kunlik haroratlar roʻyxatidan hisoblangan oʻrtacha harorat axborotdir. xuddi shunday, sotib olish xatti-harakatlaridagi xususiyatlarni ochib beradigan mijozlar xaridlarining qisqacha mazmuni axborotdir. maʼlumotlar - bu xom, qayta ishlanmagan faktlar yoki kuzatishlarni …
2 / 30
n tasdiqlanishi mumkin bo'lgan narsani bilish yoki tushunishdir bilimlar bazasi - bu ma'lum bir mavzu bo'yicha inson tajribasi va bilimlari haqidagi xulosalar, qoidalari va ma'lumotlarini o'z ichiga olgan ma'lumotlar bazasi. bilim - bu inson tushunchasi, talqini va tajribasini oʻzida mujassamlashtirgan holda axborotdan tashqariga chiqadi. bilim koʻpincha ma’lum sohalar, fanlar yoki tajribalar kontekstida sintez qilingan va tushunilgan maʼlumotlar toʻplami sifatida koʻriladi. bu ma’lum bir sohada muammolarni hal qilish, qarorlar qabul qilish va tushunchalarni shakllantirish uchun maʼlumot va axborotlarni samarali qoʻllash qobiliyatini oʻz ichiga oladi bilimlar bazasi… bilim uchta turga boʻlinadi: deklarativ bilim: bizga narsalar haqida faktlarni aytib beradi. misol uchun, “lampochka porlashi uchun elektr tokini talab qiladi” degan gap haqiqatan ham toʻgʻri. - protsessual bilim: bilim olish uchun faktlardan foydalanishga asoslangan muqobil harakatlarni ta’minlaydi. misol uchun, odam odatda choynakni yoqishdan oldin ichidagi suv miqdorini tekshiradi; agar choynakda suv yetarli boʻlmasa, unda koʻproq qoʻshiladi. - meta-bilim: bilim haqidagi bilimdir. bu bizga mutaxassislar …
3 / 30
uni biladi yoki bilmaydi. protsessual bilimlar protsessual bilimlar - bu aqlli tizim xotirasida ularni olish mumkin bo'lgan protseduralar tavsifi shaklida saqlanadigan bilim. odatda, protsessual bilimlar muammoli sohadagi muammolarni hal qilish usullari, shuningdek, turli ko'rsatmalar, texnikalar va boshqalar haqida ma'lumot berish uchun ishlatiladi. protsessual bilim - bosqichlar va jarayonlar haqidagi bilim; ular protsedura va qadamlarning ma'lum bir tartibiga qanday amal qilishni bilish haqida. protsessual bilimlarga misol sifatida shinani qanday almashtirishni bilish mumkin. protsessual bilimlar yashirindir, chunki u odatda odamlarga o'ylamasdan vazifalarni bajarishga yordam beradi. deklarativ bilimlar protsessual bilimlardan nimasi bilan farq qiladi? deklarativ bilimlar protsessual bilimlardan nimasi bilan farq qiladi? deklarativ bilim ob'ektlar, xususiyatlar va ular o'rtasidagi munosabatlar haqidagi bayonotlardir. asosan bu faktik bilimdir. protsessual bilimlar ob'ektlarni o'zgartirish tamoyillari va tartibini tavsiflaydi. bular algoritmlar, texnikalar, retseptlar, strategiyalar va boshqalar. metabilim metabilim- bu sun'iy intellekt sohasida oldindan belgilangan bilimlar haqidagi bilimlarni tavsiflash uchun ishlatiladigan atama. meta bilimlarning ba'zi misollari rejalashtirish, etiketlash va …
4 / 30
lar mashinada oʻqiladigan va mashina tomonidan talqin qilinadigan formatda boʻlishi kerak va bilimlarni xulosa chiqarishni osonlashtiradigan tarzda ifodalashi kerak. u uslubiy jihatdan axborotni ajratib olish (nlp) va etl (chiqarish, o'zgartirish va yuklash (etl) - bu bir nechta manbalardan ma'lumotlarni ma'lumotlar ombori deb ataladigan yagona markaziy omborga birlashtirish jarayoni) ga oʻxshash boʻlsa-da, asosiy mezon - ekstraksiya natijasi tuzilgan maʼlumotni yaratish yoki relyatsion sxemaga aylantirishdan tashqariga chiqadi. bu mavjud rasmiy bilimlardan qayta foydalanishni (identifikatorlar yoki ontologiyalarni qayta ishlatish) yoki manba maʼlumotlariga asoslangan sxemani yaratishni talab qiladi. bilimlarni ajratib olishning yana bir mashhur misoli vikipediyani tuzilgan maʼlumotlarga aylantirish, shuningdek, mavjud bilimlarni xaritalashdir. bilimlarni ajratib olish usullari… data mining usuli… data mining shakllar, munosabatlar yoki tushunchalarni aniqlash uchun katta maʼlumotlar toʻplamini oʻrganishni oʻz ichiga oladi. texnikalari - klasterlash, tasniflash, assotsiatsiya qoidalarini ajratib olish va anomaliyalarni aniqlash kiradi. misol: talabalarning ikkita fanining umumiy oʻzlashtirishini baholash. tabiiy tilni qayta ishlash (nlp) usuli: mashinali oʻqitish usuli: ontologiya …
5 / 30
a ko'rinishi mumkin: insonning nutqi audio qurilma orqali yozib olinadi. mashina so'zlarni audiodan yozma matnga aylantiradi. nlp tizimi matnni uning tarkibiy qismlariga ajratadi, suhbat konteksti va insonning maqsadlarini tushunadi. nlp operatsiyasi natijalariga ko'ra, mashina bajarilishi kerak bo'lgan buyruqni aniqlaydi. nlp misol nlp ilovalari bizning atrofimizda. bu google yoki yandex-da qidiruv, mashina tarjimasi, chat botlari, siri, elis, sberdan salute kabi virtual yordamchilar va boshqalar. nlp raqamli reklama, xavfsizlik sektori va boshqalarda qo'llaniladi. nlp texnologiyalari fanda ham, tijorat biznes muammolarini hal qilishda ham qoʻllaniladi: masalan, sunʼiy intellekt va uni rivojlantirish yoʻllarini oʻrganish, shuningdek, qidiruv tizimlaridan tortib musiqa ilovalarigacha boʻlgan tabiiy inson tillari bilan ishlaydigan “aqlli” tizimlarni yaratish. mashinali oʻqitish usuli mashinali o‘qitish (ml) - bu sun'iy intellekt usullari sinfi bo'lib, uning xarakterli xususiyati muammoni to'g'ridan-to'g'ri hal qilish emas, balki ko'plab shunga o'xshash muammolarning echimlaridan foydalanish orqali o'rganishdir. mashinali o‘qitish algoritmlarga asoslangan. bugungi kunda mashinali o‘qitish algoritmlarining ikkita asosiy turi qo'llaniladi: nazorat ostida …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 30 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"bilimlar bazasi" haqida

bilimlar bazasi. bilimlarni namoyish etish. bilimlarni ajratib olish usullari. bilimlarni taqdim etish modellari (freym, produksion, mantiqiy va semantik). noravshan mantiq modellari. bayes teoremasi. ekspert tizimlari. bilimlar bazasi. bilimlarni namoyish etish. bilimlarni ajratib olish usullari. bilimlarni taqdim etish modellari (freym, produksion, mantiqiy va semantik). noravshan mantiq modellari. bayes teoremasi. ekspert tizimlari. toshkent 2025 bilim - axborot yoki maʼlumotlar obyektlari oʻrtasidagi aniq funksional aloqadir. maʼlumotlar, axborotlar va bilimlar bir-biriga bogʻliq tushunchalar boʻlib, faktlar va kuzatishlarni tushunish va izohlash jarayonining turli bosqichlarini ifodalaydi. ayniqsa ular bilimlar bazasini shakillantirishda bir-biriga uzviy bogʻliq holda qoʻllaniladi. ax...

Bu fayl PPTX formatida 30 sahifadan iborat (1,1 MB). "bilimlar bazasi"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: bilimlar bazasi PPTX 30 sahifa Bepul yuklash Telegram