sensorlardagi ma'lumotlarni qayta ishlash

PPTX 20 sahifa 2,3 MB Bepul yuklash

20 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 2,3 MB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 20

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 20

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi termiz davlat pedagogika instituti matematika va informatika matematika va informatika 22-04 (sirtqi) taqdimot mavzu: datchiklardagi maʼlumotlarni qayta ishlash. tayyorladi: saida 1. sensorlardan ma'lumotlarni qayta ishlash asoslari 2. ma'lumotlarni qayta ishlash usullari va algoritmlari 3. sensor ma'lumotlarini qayta ishlashning amaliy misollari reja: sensorlardan ma'lumotlarni qayta ishlash sensorlardan olingan ma'lumotlarni qayta ishlashda, kalman filtrlari kabi algoritmlar shovqinni kamaytirish va aniqroq baholashlarni ta'minlash uchun keng qo'llaniladi, ayniqsa, 10 dan ortiq sensorlar ishlatilganda. ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy bosqichlaridan biri bu kalibrlashdir, bu sensorning noaniqlik darajasini 5% gacha kamaytirish va real qiymatlarga mos keladigan o'lchovlarni ta'minlashga yordam beradi. sensorlarning turlari va xususiyatlari accelerometerlar 3 o'qda tezlanishni o'lchaydi, bu ma'lumotlar yo'nalishni aniqlash, harakatni kuzatish kabi vazifalarda muhim ahamiyatga ega, garchand aniqlik darajasi turli modellar orasida farq qilsada. harorat sensorlari, jumladan termistorlar va termojuftlar, atrof-muhit haroratini o'lchaydi. ularning aniqligi ±0.1 °c dan ±2 °c gacha bo'lishi mumkin, …

2 / 20

sh uchun turli xil usullarni talab qiladi. analog signallar odatda kuchaytiriladi va filtrlash usullari yordamida tozalanadi, raqamli signallar esa raqamli signal protsessorlari (dsp) yordamida filtrlanadi, siqiladi va qayta ishlanadi. filtrlash va shovqinni kamaytirish filtrlash yuqori yoki past chastotali komponentlarni yo'q qilish orqali shovqinni kamaytiradi. masalan, 50 hz chastotali filtrlash elektr shovqinni olib tashlashda muhim rol o'ynaydi. o'rtacha siljitish filtri ketma-ket n ta nuqtaning o'rtacha qiymatini hisoblab, o'zgarishlarni yumshatadi. bu oddiy usul, ammo signal kechikishiga olib kelishi mumkin. kalibrlash va kompensatsiya kalibrlash jarayoni sensorning chiqish qiymatlarini ma'lum standartlar bilan solishtirib, 0 nuqta ofseti va o'lchov omilidagi xatoliklarni aniqlash imkonini beradi. kompenzatsiya usullari haroratning o'zgarishi, kuchlanishning tebranishi va boshqa tashqi ta'sirlar tufayli yuzaga keladigan xatoliklarni kamaytirish uchun matematik algoritmlar va elektron sxemalardan foydalanadi. ma'lumotlarni konvertatsiya qilish va normalizatsiya ma'lumotlarni konvertatsiya qilish, xususan, 0 dan 1 gacha bo'lgan diapazonga o'tkazish (min-maks normalizatsiya) sensordan olingan qiymatlarni mos oraliqqa keltirib, ularni solishtirish imkonini beradi. normalizatsiya, …

3 / 20

modellar aniq prognozlar qilish uchun o'qitiladi. k-o'rtacha klasterlash kabi nazoratsiz o'rganish algoritmlari ma'lumotlardagi naqshlarni topish uchun ishlatiladi, masalan, 1000 mijozni xatti-harakatlariga ko'ra 5 guruhga ajratish. anomaliyalarni aniqlash anomaliya aniqlash, odatda, 3 sigma qoidasidan foydalanadi: ma'lumotlar o'rtacha qiymatdan 3 standart og'ishdan uzoq bo'lsa, bu 99.7% holatda anomaliya deb hisoblanadi. bu oddiy, ammo samarali usul. sensor ma'lumotlarida anomaliyalarni aniqlash uchun iqr (interquartile range) usulidan foydalanish mumkin; ma'lumotlar q1-1.5*iqr va q3+1.5*iqr chegaralaridan tashqarida bo'lsa, ular anomaliya deb belgilanadi. ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish statistik ma'lumotlarni, dinamik jarayonlarni va hatto murakkab algoritmlarni tushunarli diagramma, grafika yoki xarita orqali ko'rsatish imkonini beradi, xususan 3d modellardan foydalanish mumkin. vizualizatsiya ma'lumotlar tendentsiyalarini va o'zgarishlarni aniqlashga yordam beradi. masalan, harorat sensorlaridan olingan ma'lumotlarni grafikda aks ettirib, kun davomidagi 5 graduslik o'zgarishlarni kuzatish mumkin. ma'lumotlarni saqlash va boshqarish ma'lumotlarni saqlash tizimlari 10 yildan ortiq vaqt davomida rivojlanib kelmoqda, raid texnologiyasi xavfsizlikni ta'minlaydi va ma'lumotlarga tezkor kirish imkoniyatini beradi, …

4 / 20

hda kuzatib borish, xatoliklarni aniqlash uchun oldindan belgilangan chegaralarga nisbatan taqqoslash muhimdir. bulutga asoslangan qayta ishlash bulutga asoslangan qayta ishlash 100% moslashuvchanlikni taklif etadi, chunki resurslar talabga qarab dinamik ravishda o'lchamlash imkonini beradi, bu esa ortiqcha xarajatlarni kamaytiradi. bulut yordamida sensor ma'lumotlarini qayta ishlashda ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlash uchun 128-bitli aes shifrlash kabi kuchli shifrlash usullari qo'llaniladi. sensorli tarmoqlar sensorli tarmoqlar ko'plab kichik sensor nodlaridan iborat bo'lib, ularning har biri har xil turdagi ma'lumotlarni yig'ish uchun mo'ljallangan, masalan, harorat, bosim va namlik. ushbu tarmoqlar ko'pincha simsiz aloqa protokollari orqali ma'lumotlarni markaziy bazaga uzatadi, bu erda ma'lumotlar 24/7 rejimida tahlil qilinadi va qayta ishlanadi. dasturiy ta'minot va vositalar sensor ma'lumotlarini qayta ishlash uchun python dasturlash tili, ayniqsa numpy va pandas kutubxonalari, ma'lumotlarni tahlil qilish va boshqarish uchun keng qo'llaniladi hamda moslashuvchanlikni ta'minlaydi. matlab sensor ma'lumotlarini qayta ishlash uchun yana bir mashhur vosita bo'lib, signalni qayta ishlash, tasvirlash va modellashtirish uchun ko'plab funktsiyalarni …

5 / 20

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 20 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"sensorlardagi ma'lumotlarni qayta ishlash" haqida

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi termiz davlat pedagogika instituti matematika va informatika matematika va informatika 22-04 (sirtqi) taqdimot mavzu: datchiklardagi maʼlumotlarni qayta ishlash. tayyorladi: saida 1. sensorlardan ma'lumotlarni qayta ishlash asoslari 2. ma'lumotlarni qayta ishlash usullari va algoritmlari 3. sensor ma'lumotlarini qayta ishlashning amaliy misollari reja: sensorlardan ma'lumotlarni qayta ishlash sensorlardan olingan ma'lumotlarni qayta ishlashda, kalman filtrlari kabi algoritmlar shovqinni kamaytirish va aniqroq baholashlarni ta'minlash uchun keng qo'llaniladi, ayniqsa, 10 dan ortiq sensorlar ishlatilganda. ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy bosqichlaridan biri bu kalibrlashdir, bu sensorning noa...

Bu fayl PPTX formatida 20 sahifadan iborat (2,3 MB). "sensorlardagi ma'lumotlarni qayta ishlash"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: sensorlardagi ma'lumotlarni qay… PPTX 20 sahifa Bepul yuklash Telegram