ko’p omilli ekonometrik regressiya

PPTX 33 sahifa 617,9 KB Bepul yuklash

33 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 617,9 KB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 33

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 33

slayd 1 ko’p omilli ekonometrik regressiya reja: 5.1. ko’p omilli regressiya to’grisida tushuncha 5.2. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash. 5.3. ko’p omilli regressiyani tenglamasining parametrlarini aniqlash. 5.4.ko’p omilli korrelyatsiya, xususiy korrelyatsiya va korrelyatsiya indeksi. ko’p omilli regresiya deb natijaviy belgi (erkli o’zgaruvchi) –u ning erksiz o’zgaruvchilar (omillar) - bilan bog’lanishini ifodalovchi funktsiyaga aytiladi. ko’p omilli regressiya to’grisida tushuncha alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi y=a+a·x1+a2·x2+···+apxp+ɛ ko’p omilli regressiya tenglamasini tuzish uchun asosan quyidagi funktsiyalardan foydalaniladi: chiziqli: darajali: giperbola: ; ko’p omilli regressiya tenglamasini parametrlarini baholash uchun eng kichik kvadratlar usuli(ekku) qo’llaniladi. chiziqli tenglamalar va chiziqli ko’rinishga keltirilishi mumkin bo’lgan chiziqsiz tenglamalar uchun echimi regressiya parametrlarini baholash imkonini beruvchi quyidagi normal tenglamalar sistemasi tuziladi. masala: korxona …

2 / 33

adi barcha hisob kitoblarni quyidagi jadvalga joylashtiramiz № y x1 x2 x12 x1·x2 y·x1 y·x2 x22 1 5,0 3,9 10,0 15,21 39 19,5 50 100,0 2 7,0 3,9 14,0 15,21 54,6 27,3 98 196,0 3 6,0 3,7 15,0 13,69 55,5 22,2 90 225,0 4 4,0 4,0 16,0 16 64 16 64 256,0 5 7,0 3,8 17,0 14,44 64,6 26,6 119 289,0 6 7,0 4,8 19,0 23,04 91,2 33,6 133 361,0 7 8,0 5,4 19,0 29,16 102,6 43,2 152 361,0 8 8,0 4,4 20,0 19,36 88 35,2 160 400,0 9 8,0 5,3 20,0 28,09 106 42,4 160 400,0 10 10,0 6,8 20,0 46,24 136 68 200 400,0 ∑ 70,0 46,0 170,0 220,4 801,5 334,0 1226,0 2988,0 unga mos normal tenglamalar sistemasi: 3 ta no’malum 3 ta tenglama. ushbu tenglamalar sistemasini echish uchun kramer formulasidan foydalanamiz yani: = = = bu erda: -3 tartibli detirminat detirminatni hisoblash uchun uchburchak qoidasidan foydalanamiz y=-0,432+0,97516x1+0,17330x2 …

3 / 33

ilik oraliqlari (h17, j17; h18, j18 kataklardagi ma’lumotlarga asosan) quyidagicha: 2,114405245 0,515466765 olingan natijalar regression modelning statistic ma’nodorligiga kafolat beradi, uni bashorat masalalarida qo’llash mumkin. juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillarni natijaga alohida – alohida ta’sirini tavsiflaydi, chunki bir omilni ta’sirini o‘rganilayotganda qolganlari o‘zgarmas holda ushlab turiladi. image1.png image2.png image3.png image1.wmf image2.wmf oleobject1.bin oleobject2.bin image7.png image3.wmf image4.png image5.png image6.png image8.png image9.png image10.png image11.png image130.png image12.png image13.jpeg image14.png image15.png image16.png image17.png image200.png image21.png image18.emf image19.emf image20.emf image21.emf image22.emf image23.emf image24.emf image25.emf image26.emf image27.emf image28.emf 2 2 1 1 0 x a x a a y + + = ï ï î ï ï í ì = + + = × + + = + + å å å å å å å å å å å 2 2 2 2 2 1 1 2 0 1 2 1 2 2 1 1 1 0 2 2 1 …

4 / 33

‘sish sur’ati natijaviy belgining ko‘shimcha o‘sish sur’atidan yukori bo‘lsa, u holda bu koeffitsient birdan kichik buladi )1(e va aksincha )1(e .  ppi xbxbxbay ... 221 - ko‘p omilli regressiya chiziqli tenglamasi asosida regressiyaning xususiy tenglamalarini quyidagicha yozish mumkin:               ).( ...................... ),( ),( .... 2... 1.... 121 312 321 pxxxx xxxx xxxx xfy xfy xfy pp p p , ya’ni ushbu tenglamalar sistemasi natijaviy belgini mos x omil belgi bilan, ko‘p o‘lchovli regressiyada e’tiborga olinuvchi qolgan belgilarini o‘rtacha qiymatida ushlab turgan holda, bog‘lanishini ifodalaydigan regressiya tenglamalaridan iborat. regressiyaning xususiy tenglamalari quyidagi ko‘rinishga ega:                  ppppxxxx ppxxxx ppxxxx xbxbxbxbay xbxbxbxbay xbxbxbxbay pp p p 112211,..., 332211..., 332211..., ... ..................................................................... ... ... 121 312 321 (6.2) ushbu tenglamalarga mos omillarning o‘rtacha qiymatlarini …

5 / 33

hi( 2 x ) va ichki bozordagi iste’moli( 3 x )ga nisbatan ko‘p omilli regressiyasi quyidagi tenglama bilan ifodalangan bo‘lsin: 321 343,0476,0135,0028,66 ˆ xxxy  . omillarning o‘rtacha qiymatlari quyidagicha bo‘lsin: .5,182;7,3;7,245;5,31 321  xxxy berilgan ma’lumotlar asosida to‘plam bo‘yicha o‘rtacha elastiklik ko‘rsatkichini (6.3) dan foydalanib topish mumkin, ya’ni i i x x i y y x bie . qaralayotgan misoldagi birinchi ko‘rsatkich uchun o‘rtacha elastiklik koeffitsienti quyidagiga teng: %,053,1 5,31 7,245 135,0 1  x y e ya’ni, mahalliy ishlab chiqarish hajmi 1% ga o‘sganda, zaxira hajmi va iste’mol o‘zgarmagan holda import hajmi hududlar to‘plami bo‘yicha 1,053%ga o‘sadi. ikkinchi o‘zgaruvchi uchun elastiklik koeffitsienti teng: %056,0 5,31 7,3 476,0 2  x y e ya’ni, zaxiraning o‘zgarishi 1% ga o‘sganda, ishlab chiqarish va ichki iste’mol o‘zgarmaganda, import hajmi o‘rtacha 0,056% ga ko‘payadi. uchinchi o‘zgaruvchi uchun esa elastiklik koeffitsienti quyidagiga teng: %987,1 5,31 5,182 343,0 3  x y e ya’ni, …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 33 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ko’p omilli ekonometrik regressiya" haqida

slayd 1 ko’p omilli ekonometrik regressiya reja: 5.1. ko’p omilli regressiya to’grisida tushuncha 5.2. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash. 5.3. ko’p omilli regressiyani tenglamasining parametrlarini aniqlash. 5.4.ko’p omilli korrelyatsiya, xususiy korrelyatsiya va korrelyatsiya indeksi. ko’p omilli regresiya deb natijaviy belgi (erkli o’zgaruvchi) –u ning erksiz o’zgaruvchilar (omillar) - bilan bog’lanishini ifodalovchi funktsiyaga aytiladi. ko’p omilli regressiya to’grisida tushuncha alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinad...

Bu fayl PPTX formatida 33 sahifadan iborat (617,9 KB). "ko’p omilli ekonometrik regressiya"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ko’p omilli ekonometrik regress… PPTX 33 sahifa Bepul yuklash Telegram