ko’p omilli ekonometrik tahlil

PPT 20 стр. 615,0 КБ Бесплатная загрузка

20 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 615,0 КБ

Тип файла PPT

Страницы 20

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 20

4-мавзу. кўп омилли регрессия ва корреляция toshkent moliya instituti “statistika”kafedrasi 5-mavzu. ko’p omilli ekonometrik tahlil 1. modellarning tuzilishi 2. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash 3. regressiya tenglamasining shaklini tanlash 4. ko’p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholash 1. modellarning tuzilishi alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi: bu erda koeffitsentlari mos omillar bo’yicha y– iste’molning xususiy hosilasi: ko’p omilli regressiya aktsiyalarning daromadliligi muammolarini echishda, ishlab chiqarish harajatlari funktsiyalarini o’rganishda, makroiqtisodiy hisoblashlarda va ekonometrikaning qator boshqa muammolarini o’rganishda qo’llaniladi. ko’p omilli regressiyaning asosiy maqsadi omillarning har birini modellashtiriluvchi ko’rsatkichga alohida hamda ularning umumiy birgalikdagi ta’sirlarini o’rganib ko’p o’lchovli modellarni qurishdan iborat. 2. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash ko’p omilli regressiyaga kiritiluvchiga omillar quydagi talablarga javob berishi kerak: …

2 / 20

uzilgan bo’lsa, natijaviy belgining omillar regressiyasidagi aniqlangan variatsiyasining ulushini ifodalovchi determinatsiya ko’rsatkichi hisoblanadi. modelda e’tiborga olinmagan omillarning ta’siri ifoda bilan va unga mos qoldiq dispersiya bilan baholanadi. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash regressiya koeffisentlari misol. maxsulot birligi tannarxini ( y, so’m ), ishchining ish haqiga (x , so’m ) va uning mehnat samaradorligiga ( z, so’m ) regressiyasini ko’rib chiqaylik. u quydagicha ifodalangan bo’lsin: regresiya tenglamasiga qo`shimcha omillar kiritilganda determinatsiya koeffitsenti va qoldiq dispersiya ва 1 0,8 1 0,7 0,8 1 0,6 0,5 0,2 1 3. regressiya tenglamasining shaklini tanlash juft regressiya kabi ko’p omilli regressiyaning ham chiziqli va chiziqli bo’lmagan turli tenglamalari bo’lishi mumkin. parametrlarini aniq tahlil qilish imkoniyati mavjud bo’lgani uchun ko’proq chiziqli va darajali funktsiyalar qo’llaniladi. ko’p omilli chiziqli regressiyada, o’zgaruvchi oldidagi parametirlar “toza” regressiya koeffitsentlar deb ataladi. ular mos omil 1-birlikka o’zgarganda, qolgan omillar o’zgarmagan holda natijaning o’rtacha o’zgarishini tavsiflaydi. misol. faraz qilaylik oilalar to’plamida …

3 / 20

k limitini tavsiflovchi ko’rsatkich deb qaraladi (ya’ni qancha miqdorda iste’mol bo’lishi mumkinligini ko’rsatadi). masalan, сt iste’mol funktsiyasi quydagi ko’rinishga ega bo’lsin: u holda t davrdagi iste’mol o’sha davrdagi rt daromadga va undan oldingi davrdagi daromadga bog’liq bo’ladi. mos ravishda b0 koeffitsent rt daromadning bir birlikka o’zgarishi effektini tavsiflaydi. odatda b0 koeffitsient qisqa davrdagi istemolga bo’ladigan talabga moyillik deyiladi. 4. ko’p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholash ko’p omilli regressiya tenglamasi parametrlari juft regressiyadagi kabi ekku bilan aniqlaniladi. ekkuni qo’llab normal tenglamalar tizimi hosil qilinadi. normal tenglamalar sistemasining echimi regressiya parametrlarini baholash imkonini beradi. ushbu regressiya tenglamasi uchun normal tenglamalar sistemasi quyidagi ko’rinishdan iborat: sistemani determinantlar usuli bilan echib uning parametrlarini quyidagicha topish mumkin: ko’p o’lchovli regressiya parametrlarini aniqlashning boshqacha usuli ham mavjud. bu usulda juft korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasi asosida standartlashgan mashtabda quyidagi regressiya tenglamasi tuziladi: misol. ishlab chiqarish harajatlari funktsiyasi quyidagi tenglama bilan ifodalangan bo’lsin (mln. so’m): bu erda: -asosiy ishlab …

4 / 20

p p x b x b x b a y . ,..., , 2 2 1 1 p p dx dy b dx dy b dx dy b = = = - j b - j x 2 r 2 1 r - 2 1 1 x x yx r r < e + × + × + = 2 2 1 1 x b x b a y 0 2 1 = x x r 1 2 1 = x x r e + × - × - = z x y 10 5 22600 ( ) 95 . 0 = xy r 2 2 1 p p r r ³ + 2 2 1 p p s s £ + ( ) v z x f y , , = y x z v y x z v p p x x b x b x b a …

5 / 20

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ko’p omilli ekonometrik tahlil"

4-мавзу. кўп омилли регрессия ва корреляция toshkent moliya instituti “statistika”kafedrasi 5-mavzu. ko’p omilli ekonometrik tahlil 1. modellarning tuzilishi 2. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash 3. regressiya tenglamasining shaklini tanlash 4. ko’p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholash 1. modellarning tuzilishi alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi: bu erda koeffitsentlari mos omillar bo’yicha y– iste’molning xususiy hosilasi: ko’p omilli regr...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPT (615,0 КБ). Чтобы скачать "ko’p omilli ekonometrik tahlil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ko’p omilli ekonometrik tahlil PPT 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram