ko’p omilli regressiya

PPT 21 стр. 659,0 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 21
4-mavzu. ko'p omilli regressiya va korrelyatsiya o’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi toshkent moliya instituti “statistika va ekonometrika” kafedrasi “ekonometrika” fanidan ko’p omilli regressiya mavzusida tayyorlangan ma’ruza. ro’ziyev a.i 1. modellarning tuzilishi 2. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash 3. regressiya tenglamasining shaklini tanlash 4. ko’p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholash 1. modellarning tuzilishi alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi: bu erda koeffitsentlari mos omillar bo’yicha y– iste’molning xususiy hosilasi: ko’p omilli regressiya aktsiyalarning daromadliligi muammolarini echishda, ishlab chiqarish harajatlari funktsiyalarini o’rganishda, makroiqtisodiy hisoblashlarda va ekonometrikaning qator boshqa muammolarini o’rganishda qo’llaniladi. ko’p omilli regressiyaning asosiy maqsadi omillarning har birini modellashtiriluvchi ko’rsatkichga alohida hamda ularning umumiy birgalikdagi ta’sirlarini o’rganib ko’p o’lchovli modellarni qurishdan iborat. 2. …
2 / 21
i regressiyaga kiritiluvchi omillar mustaqil o’zgaruvchilar variatsiyasini aniqlab berishi kerak. agar “p” omilli to’plami bilan model tuzilgan bo’lsa, natijaviy belgining omillar regressiyasidagi aniqlangan variatsiyasining ulushini ifodalovchi determinatsiya ko’rsatkichi hisoblanadi. modelda e’tiborga olinmagan omillarning ta’siri ifoda bilan va unga mos qoldiq dispersiya bilan baholanadi. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash regressiya koeffisentlari misol. maxsulot birligi tannarxini ( y, so’m ), ishchining ish haqiga (x , so’m ) va uning mehnat samaradorligiga ( z, so’m ) regressiyasini ko’rib chiqaylik. u quydagicha ifodalangan bo’lsin: regresiya tenglamasiga qo`shimcha omillar kiritilganda determinatsiya koeffitsenti va qoldiq dispersiya va 1 0,8 1 0,7 0,8 1 0,6 0,5 0,2 1 3. regressiya tenglamasining shaklini tanlash juft regressiya kabi ko’p omilli regressiyaning ham chiziqli va chiziqli bo’lmagan turli tenglamalari bo’lishi mumkin. parametrlarini aniq tahlil qilish imkoniyati mavjud bo’lgani uchun ko’proq chiziqli va darajali funktsiyalar qo’llaniladi. ko’p omilli chiziqli regressiyada, o’zgaruvchi oldidagi parametirlar “toza” regressiya koeffitsentlar deb ataladi. ular mos …
3 / 21
tga harajatni qo’shimcha 730 so’mga o’sishiga olib keladi. istemol masalalarini o’rganganda regressiya koeffitsentlari iste’molga moillik limitini tavsiflovchi ko’rsatkich deb qaraladi (ya’ni qancha miqdorda iste’mol bo’lishi mumkinligini ko’rsatadi). masalan, st iste’mol funktsiyasi quydagi ko’rinishga ega bo’lsin: u holda t davrdagi iste’mol o’sha davrdagi rt daromadga va undan oldingi davrdagi daromadga bog’liq bo’ladi. mos ravishda b0 koeffitsent rt daromadning bir birlikka o’zgarishi effektini tavsiflaydi. odatda b0 koeffitsient qisqa davrdagi istemolga bo’ladigan talabga moyillik deyiladi. 4. ko’p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholash ko’p omilli regressiya tenglamasi parametrlari juft regressiyadagi kabi ekku bilan aniqlaniladi. ekkuni qo’llab normal tenglamalar tizimi hosil qilinadi. normal tenglamalar sistemasining echimi regressiya parametrlarini baholash imkonini beradi. ushbu regressiya tenglamasi uchun normal tenglamalar sistemasi quyidagi ko’rinishdan iborat: sistemani determinantlar usuli bilan echib uning parametrlarini quyidagicha topish mumkin: ko’p o’lchovli regressiya parametrlarini aniqlashning boshqacha usuli ham mavjud. bu usulda juft korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasi asosida standartlashgan mashtabda quyidagi regressiya tenglamasi tuziladi: misol. ishlab …
4 / 21
tmaydi. faraz qilaylik shu masala uchun standartlashtirilgan regressiya tenglamasi quyidagicha bo’lsin: e’tiboringiz uchun tashakkur !!! . ... 2 2 1 1 e + + + × + × + = p p x b x b x b a y . ,..., , 2 2 1 1 p p dx dy b dx dy b dx dy b = = = - j b - j x 2 r 2 1 r - 2 1 1 x x yx r r < e + × + × + = 2 2 1 1 x b x b a y 0 2 1 = x x r 1 2 1 = x x r e + × - × - = z x y 10 5 22600 ( ) 95 . 0 = xy r 2 2 1 p p r r ³ + 2 2 1 p p s s …
5 / 21
= ... 2 2 1 1

Хотите читать дальше?

Скачайте все 21 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ko’p omilli regressiya"

4-mavzu. ko'p omilli regressiya va korrelyatsiya o’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi toshkent moliya instituti “statistika va ekonometrika” kafedrasi “ekonometrika” fanidan ko’p omilli regressiya mavzusida tayyorlangan ma’ruza. ro’ziyev a.i 1. modellarning tuzilishi 2. ko’p omilli regressiyani tuzishda omillarni saralash 3. regressiya tenglamasining shaklini tanlash 4. ko’p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholash 1. modellarning tuzilishi alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’...

Этот файл содержит 21 стр. в формате PPT (659,0 КБ). Чтобы скачать "ko’p omilli regressiya", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ko’p omilli regressiya PPT 21 стр. Бесплатная загрузка Telegram