ekonometriya fanidan ko'p omilli regressiya modellari

kop-omilli-regressiya-modellari.pptx toshkent davlat iqtisodiyot universiteti mss 75 guruhi annayeva nargiza ekonometriya fani 2025 mavzu:ko'p omilli regressiya modellari ko'p omilli regressiya modellari ko'plab o'zgaruvchilar bilan ishlashni o'z ichiga oladi. ushbu taqdimotda eng keng tarqalgan usullarni ko'rib chiqamiz. biz lineer regressiya, polinomiyal regressiya, lasso, ridge regressiya, elastic net, support vector machine (svm), qaror daraxtlari, random forest va gradient boosting, shuningdek, neyron tarmoqlari haqida ma'lumot beramiz. har bir usulning o'ziga xos afzalliklari va kamchiliklari mavjud. 1.7.2013 1 ‹#› ko'p omilli lineer regressiya formula 𝑦 = 𝛽0 + 𝛽1𝑥1 + 𝛽2𝑥2 + ⋯ + 𝛽𝑛𝑥𝑛 + 𝜖 izoh 𝑦 - bog'lanayotgan o'zgaruvchi, 𝑥1, 𝑥2, …, 𝑥𝑛 - mustaqil o'zgaruvchilar, 𝛽0 - tenglama inter...

This file contains 11 pages in PPTX format (2.9 MB). To download "ekonometriya fanidan ko'p omilli regressiya modellari", click the Telegram button on the left.