ko'p omilli ekonometrik tahqil

PPTX 36 стр. 579,4 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 36
prezentatsiya powerpoint 5-mavzu: ko'p omilli ekonometrik tahlil reja: 1. ko'p omilli ekonometrik modellarni tuzish uslubiyoti. 2. chiziqli va chiziqsiz ko'p omilli regression bog'lanishlar. 3. umumlashtirilgan va bavosita “eng kichik kvadratlar usuli”. 4. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash. 26.10.2022 1 1. ko'p omilli ekonometrik modellarni tuzish uslubiyoti ko'plik korrelyatsiyasi tasodifiy ko'rsatkichlar guruhi o'rtasidagi bog'lanishlarni o'rganadi. ko'plik (ko'p omilli) korrelyatsiya usuli murakkab jarayonlarni tahlil qilishning asosiy usullaridan biri hisoblanadi. bu usul murakkab jarayonlarda ro'y berayotgan hodisalarni modellashtirish va bashorat qilish imkonini beradi. korrelyatsiya va regressiya tahlili usulini qo'llayotgan izlanuvchilar oldida turadigan asosiy muammolar bo'lib quyidagilar hisoblanadi: - funktsiya ko'rinishini (turini) aniqlash; - omillar-argumentlarni ajratish; jarayonlarni to'g'ri baholash uchun zarur bo'lgan kuzatishlar sonini aniqlash. 26.10.2022 2 natijaviy belgilarning o'zgarishi umuman olganda bir necha omillar ta'siri ostida yuzaga keladi. masalan, chorva mollari mah­suldorligi darajasining o'zgarishini olib qaraylik. bu o'zga­rish­ga mollar zoti, oziqlantirish darajasi, boqish sharoiti, xodim­larni moddiy rag'batlantirish darajasi kabi …
2 / 36
sientini kvadratga ko'tarish or­qali determinatsiya koeffitsienti (r2) aniqlanadi. determinatsiya koeffitsienti natijaviy belgi (y) ning barcha omil belgilar (x1,x2,...xp) ta'siri ostida qancha miqdorga (foizga) o'zgarganligini (oshganligini, kamayganligini) bildiradi. 26.10.2022 4 ko'p omilli regressiya tenglamasida: matritsa barcha ustunlari o'zaro mustaqil tasodifiy hatoliklar nolga teng erkli o'zgaruvchilar o'zaro korellyatsiyalashmagan modeldagi ko'rsatkichlar bir tekis taqsimlangan 26.10.2022 5 korrelyatsion bog'lanishning xususiyati regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etishini taqozo qiladi. shuning uchun regressiya tenglamasiga kiritiladigan mohiyatli omillarni tanlash katta ahamiyatga egadir. ko'p omilli regressiya tenglamasida o'zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog'langan omillar bir vaqtda ishtirok etmasligi kerak. chunki ular regressiya tenglamasida bir-birini ma'lum darajada takrorlab, natijada regressiya va korrelyatsiya ko'rsatkichlarining buzilishiga sababchi bo'ladi. demak, tanlangan omillar ichida o'zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog'lanishda bo'lgan omillardan ba'zilarini regressiya tenglamasiga kiritmaydi. buning uchun chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsientlarining matritsasi tuziladi. 26.10.2022 6 ko'p omilli korrelyatsiya bog'lanish kuchini aniqlash ko'p omilli to'g'ri chiziqli korrelyatsion bog'lanish zichligi (ku­chi) darajasiga …
3 / 36
erminatsiya koeffitsienti deb ataladi. 26.10.2022 8 ko'p omilli korrelyatsiya koeffitsienti ko'p o'lchovli determinatsiya koeffitsientini kvadrat ildiz ostidan chiqarish natijasida ko'p omilli korrelyatsiya koeffitsienti hosil bo'ladi, u o'rganilayotgan omillar bilan natijaviy belgi orasidagi bog'lanishning zichlik darajasini ifodalaydi: 26.10.2022 9 xususiy determinatsiya koeffitsienti yangi xk omil ko'p o'lchovli regressiya tenglamasiga kiritilgandan so'ng uning natijaviy belgiga ta'sirini o'lchovchi shartli sof dispersiyaning shungacha shakllangan qoldiq dispersiyadagi hissasini o'lchaydi omilning xususiy determinatsiya koeffitsienti deb ataladi 26.10.2022 10 xususiy determinatsiya koeffitsientini kvadrat ildiz ostidan chiqarish natijasida xususiy korrelyatsiya koeffitsienti hosil bo'ladi: barcha kuzatilayotgan omillarni hisobga oluvchi tenglama uchun ko'p o'lchovli determinatsiya koeffitsienti: 26.10.2022 11 2. chiziqli va chiziqsiz ko'p omilli regression bog'lanishlar regression tahlil asosida tanlangan omillar asosida bog'lanish turi aniqlanadi. natijaviy ko'rsatkich y va unga ta'sir etuvchi omillar guruxi x1, x2, ......, xn bog'lanish turini umumiy ko'rinishini quyidagi funktsiya yordamida ifodalash mumkin: regression taxlil o'tkazilganda avvalo bog'lanish turi aniqlanadi va tanlangan funktsiyaning parametrlari hisoblanadi. 26.10.2022 …
4 / 36
.10.2022 15 giperbola yoki darajali funktsiya yoki va boshqa ko'rinishlarda ifodalanadigan bog'lanishlar egri chiziqli (yoki chiziqsiz) bog'lanishga misol bo'la oladi. 26.10.2022 16 3. umumlashtirilgan va bavosita “eng kichik kvadratlar usuli” umumlashtirilgan ekk usuli ko'p omilli chiziqli funktsiyasi uchun: 26.10.2022 17 bir necha arifmetik amallar bajarish natijasida quyidagi normal tenglamalar tizimi hosil bo'ladi 26.10.2022 18 tenglashtirish parametrlari bevosita eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholanadi. eksponentsional funktsiya parametrlarini baholash uchun esa boshlang'ich qatorlar qiymatini logarifmlamoq lozim. normal tenglamalar tizimi quyidagicha bo'ladi: a) k tartibli polinom uchun: 26.10.2022 19 b)eksponentsional funktsiya uchun: 26.10.2022 20 4. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash regressiya tenglamasini tahlil qilishda elastik koeffitsientlaridan foydalaniladi. bu koeffitsient (e) omil belgining o'rtacha necha foiz o'zgarishini ifodalaydi: bu erda 26.10.2022 21 agar natijaviy va omil belgilarining qo'shimcha o'sish sur'atlari bir xil bo'lsa, bu holda elastik koeffitsienti birga teng bo'ladi (e=1) . agar omil belgining qo'shimcha o'sish sur'ati natijaviy belgining …
5 / 36
rni tuzish uchun statistika nazariyasi va amaliyoti tomonidan qator tavsiyalar ishlab chiqilgan: omil sifatida olinadigan belgilar natijaviy belgi bilan sabab-oqibat bog'lanishda bo'lishi kerak; omil qilib olinayotgan belgilar natijaviy belgining tarkibiy elementi yoki uning funktsiyasi bo'lmasligi lozim; omil sifatida olinayotgan belgilar bir-birini takrorlamasligi, ya'ni kolleniar bo'lmasligi kerak (korrelyatsiya koeffitsienti0,8 bo'lmasligi shart); natijaviy belgi qanday to'plam birligiga tegishli bo'lsa, omil belgilarni ham unga nisbatan olish ma'qul; regressiya tenglamasiga kiritiladigan omillar soni «m» to'plam birliklar soni «n» dan kam bo'lishi kerak. odatda, ko'p o'lchovli regressiya tenglamalari uchun n / m 11 bosh komponentlar usuli uchun n /m 7 tavsiya etiladi; regressiya tenglamasini matematik ifodalash shakli real sharoitda omillar bilan natija orasidagi bog'lanish tabiatiga to'la mos bo'lishi, uyg'unlanishi lozim. 26.10.2022 24 26.10.2022 25 26.10.2022 26 26.10.2022 27 26.10.2022 28 26.10.2022 29 26.10.2022 30 26.10.2022 31 26.10.2022 32 26.10.2022 33 26.10.2022 34 26.10.2022 35 26.10.2022 36 image2.wmf oleobject1.bin image3.wmf oleobject2.bin image4.wmf oleobject3.bin image5.wmf image6.wmf oleobject4.bin …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 36 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ko'p omilli ekonometrik tahqil"

prezentatsiya powerpoint 5-mavzu: ko'p omilli ekonometrik tahlil reja: 1. ko'p omilli ekonometrik modellarni tuzish uslubiyoti. 2. chiziqli va chiziqsiz ko'p omilli regression bog'lanishlar. 3. umumlashtirilgan va bavosita “eng kichik kvadratlar usuli”. 4. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash. 26.10.2022 1 1. ko'p omilli ekonometrik modellarni tuzish uslubiyoti ko'plik korrelyatsiyasi tasodifiy ko'rsatkichlar guruhi o'rtasidagi bog'lanishlarni o'rganadi. ko'plik (ko'p omilli) korrelyatsiya usuli murakkab jarayonlarni tahlil qilishning asosiy usullaridan biri hisoblanadi. bu usul murakkab jarayonlarda ro'y berayotgan hodisalarni modellashtirish va bashorat qilish imkonini beradi. korrelyatsiya va regressiya tahlili usulini qo'llayot...

Этот файл содержит 36 стр. в формате PPTX (579,4 КБ). Чтобы скачать "ko'p omilli ekonometrik tahqil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ko'p omilli ekonometrik tahqil PPTX 36 стр. Бесплатная загрузка Telegram