yumshoq va qattiq modellar

DOCX 14 sahifa 905,6 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 14
o’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi termiz davlat universiteti axborot texnologilari fakulteti amaliy matematika va informatika ta’lim yo’nalishi _ – kurs ___ – guruh talabasi _____________________________ning matematik modellashtirish asoslari fanidan mustaqil ishi mavzu: yumshoq va qattiq modellar reja: 1. qattiq va yumshoq model 2. optimallashtirish falokatga olib boruvchi yo'l sifatida 3. qattiq modellar noto'g'ri bashorat qilish yo'li sifatida xulosa qattiq va yumshoq model qattiq modelga ko'paytirish jadvali misol bo'la oladi. yumshoq modelning eng oddiy namunasi "o'rmonga qanchalik uzoq bo'lsa, o'tin ko'proq" tamoyilidir. yumshoq modellarning foydali matematik nazariyasini yaratish imkoniyati nisbatan yaqinda kashf qilindi. taqdimot oddiy misollar yordamida ushbu nazariyani iqtisodiy, ekologik va sotsiologik modellarda qanday qo'llash mumkinligini ko'rsatib beradi. ikki raqib (aytaylik, ikkita armiya) o'rtasidagi kurashning eng oddiy modelida - lankaster modelida - tizimning holati samolyotning ijobiy kvadrantining nuqtasi ( x ; y ) bilan tavsiflanadi. bu nuqtaning koordinatalari, x va y , qarama-qarshi qo'shinlarning raqamlari. model o'xshaydi …
2 / 14
qiga boradi . bu shuni anglatadiki, urush jarayonida armiya x hajmi nolga kamayadi (cheklangan vaqt ichida). armiya g'alaba qozondi, dushman yo'q qilindi. agar boshlang'ich nuqtasi pastroq bo'lsa (2-holat), u holda armiya y g'alaba qozonadi. bu holatlarni ajratib turadigan davlatda (to'g'ri chiziqda) urush har ikkala qo'shinni yo'q qilish bilan hammani qoniqtiradi. ammo bu cheksiz ko'p vaqtni oladi: har ikkala raqib ham charchaganida, mojaro davom etadi. modelning xulosasi quyidagicha: dushmanga qarshi ikki baravar ko'p jang qilish uchun to'rt baravar kuchli qurol kerak, uch baravar ko'p - to'qqiz barobar ko'p va hokazo. (bu to'g'ri chiziq tenglamasida kvadrat ildizlar bilan ko'rsatilgan). biroq, bizning kannibalistik modelimiz juda ideallashtirilganligi aniq va uni to'g'ridan-to'g'ri real vaziyatga qo'llash xavfli bo'ladi. savol tug'iladi - agar model biroz boshqacha bo'lsa, xulosa qanday o'zgaradi. masalan, a va b koeffitsientlari qat'iy o'zgarmas bo'lishi mumkin, lekin aytaylik, x va y ga bog'liq bo'lishi mumkin. va bu qaramlikning aniq shakli bizga ma'lum bo'lmasligi mumkin. …
3 / 14
irini yo'q qiladi". matematiklarning aytishicha, a va b funksiyalar o'zgarganda tekislikdagi sistemaning topologik turi ( x ; y ) o'zgarmaydi : u faqat neytral chiziqning egriligiga olib keladi (2-rasm). 2-rasm yumshoq urush modeli ushbu matematik hosila o'z-o'zidan ravshan emas. boshqa vaziyatni tasavvur qilish mumkin, masalan, 3-rasmda ko'rsatilgan. strukturaviy barqarorlikning matematik nazariyasi, bu holat hech bo'lmaganda juda patologik bo'lmagan a va b funktsiyalar uchun sodir bo'lmaydi (aytaylik, bu ko'phadlar ijobiy bo'lsa, bu sodir bo'lmaydi). nolda). 3-rasm urushning amalga oshirib bo'lmaydigan modeli xulosa qilishimiz mumkinki, urushning eng oddiy modeli butun modellar sinfidagi voqealarni taxminiy tavsiflash uchun sifat jihatidan qo'llaniladi va buning uchun qattiq modelning aniq shaklini bilish ham shart emas: xulosalar yumshoq modellar uchun amal qiladi. model. aslida, eng oddiy model hatto foydali miqdoriy prognozni ham beradi: ajratuvchi neytral chiziqning noldagi qiyaligi a va b koeffitsientlarning nolga teng qiymatlari bilan beriladi. ya'ni, "agar raqiblar ikki baravar ko'p bo'lsa, unda siz to'rt baravar …
4 / 14
tez) o'sishiga olib keladi . ushbu qat'iy model (albatta, izohlar bilan), masalan, 1700-1950 yillardagi fanning rivojlanishiga (aytaylik, ilmiy maqolalar soni bilan o'lchanadi) qo'llaniladi (4-rasm). keyingi asrda ilm-fanning eksponentsial o'sishining davom etishi qog'oz va siyohning tezda tugashiga olib keladi va olimlar soni dunyo aholisining yarmiga etishi kerak edi. 4-rasm ilm-fanning yuksalishi jamiyat (barcha mamlakatlarda) bunga yo‘l qo‘ya olmasligi aniq, shuning uchun ilm-fan rivojini bostirish kerak (buni biz ko‘plab mamlakatlarda ko‘ryapmiz; rossiyada hozir akademik fan islohoti olib borilmoqda). shunga o'xshash to'yinganlik hodisalari har qanday populyatsiyada sodir bo'ladi (va, ehtimol, yaqinda butun insoniyat bilan sodir bo'ladi): populyatsiya juda ko'payib ketganda, doimiy o'sish koeffitsienti k bo'lgan maltusning qattiq modeli qo'llanilishini to'xtatadi. tabiiyki, juda katta x uchun resurslar (oziq-ovqat, grantlar va boshqalar) uchun raqobat k ning pasayishiga olib keladi va qattiq maltus modeli yumshoq model bilan almashtirilishi kerak. populyatsiyaga bog'liq ko'payish darajasi bilan. eng oddiy misol k ( x ) = a - bx ni …
5 / 14
va b nuqtalarida tezlik nolga teng: bular statsionar holatlardir. a va b oralig'ida tezlik musbat (aholi ko'paymoqda), b dan keyin esa manfiy (aholi kamaymoqda). o'ng tomonda - aholining turli xil boshlang'ich sharoitlarda vaqtga bog'liqligi. model vaqt o'tishi bilan statsionar rejim b o'rnatilishini bashorat qilmoqda , bu barqaror: kattaroq aholi kamayadi, kichikroq aholi ko'payadi. logistik model ko'plab to'yinganlik hodisalarini qoniqarli tarzda tavsiflaydi. a yaqinida , aholi kam bo'lsa, u maltus modeliga juda yaqin. ammo etarlicha katta x uchun (bizning koeffitsientlarni tanlashimiz bilan kattalik tartibida ) maltus o'sishidan keskin farq bor (5-rasmda nuqta chiziq bilan ko'rsatilgan): x cheksizlikka o'tish o'rniga populyatsiya yaqinlashadi. b ning statsionar qiymati . dunyo aholisi hozir 6 milliardga yaqinlashdi. statsionar qiymati (turli hisob-kitoblarga ko'ra) 16-20 milliard kishi. logistik model ekologiyada keng tarqalgan. tasavvur qilish mumkinki, masalan, x - ko'l yoki okeandagi baliqlar soni. keling, c intensivligida baliq ovlash ushbu baliqlarning taqdiriga qanday ta'sir qilishini ko'rib chiqaylik : hisob-kitoblar …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 14 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"yumshoq va qattiq modellar" haqida

o’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi termiz davlat universiteti axborot texnologilari fakulteti amaliy matematika va informatika ta’lim yo’nalishi _ – kurs ___ – guruh talabasi _____________________________ning matematik modellashtirish asoslari fanidan mustaqil ishi mavzu: yumshoq va qattiq modellar reja: 1. qattiq va yumshoq model 2. optimallashtirish falokatga olib boruvchi yo'l sifatida 3. qattiq modellar noto'g'ri bashorat qilish yo'li sifatida xulosa qattiq va yumshoq model qattiq modelga ko'paytirish jadvali misol bo'la oladi. yumshoq modelning eng oddiy namunasi "o'rmonga qanchalik uzoq bo'lsa, o'tin ko'proq" tamoyilidir. yumshoq modellarning foydali matematik nazariyasini yaratish imkoniyati nisbatan yaqinda kashf qilindi. taqdimot oddiy misollar yordamid...

Bu fayl DOCX formatida 14 sahifadan iborat (905,6 KB). "yumshoq va qattiq modellar"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: yumshoq va qattiq modellar DOCX 14 sahifa Bepul yuklash Telegram