chiziqli regression

DOCX 4 стр. 123,2 КБ Бесплатная загрузка

4 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 123,2 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 4

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (4 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 4

chiziqli regression modellarda geteroskadastlik, yani birjinslilik oldingi mavzuda biz regression midellarda qoldiq hadlarning bog‘liqsizligini darbon-vatson kriteriyasi yordamida tekshirgan bo‘lsak, bu mavzuda esa qoldiq hadlarning bir hil nonmal taqsimlanganligini tekshiramiz. ma’lumki, normal taqsimot o‘zining matematik kutilmasi va dispersiyasi bilan bir qiymatli aniqlanadi. shuning uchun bir hil normal taqsimlanganlikni, yani birjinslilikni tekshirish ularning matematik kutilmasi va dispersiyasining birxilligini tekshirishga ekvivalent. bundan kelib chiqib, faraz qilaylik ko‘rinishdagi chiziqli model berilgan bo‘lib, bu erda qoldiq tasodifiy vektor nol matritsali matematik kutilmaga ega bo‘lib uning kovariatsion matritsasi berilgan bo‘lsin. chiziqli regressiyada xech bo‘lmaganda bitta uchun holatning yuz berishi geteroskadastlik deyiladi (geteroskadastlikning mavjud emasligi gomoskedastlik deyiladi, yani qoldiq hadlar birjinslil). demak, geteroskadastlik yuqorida keltirilgan dastlabki modeldagi t.m. bir xil taqsimlanganligiga zid ekan. geldfeld-kvandning geteroskadastlikni tekshirish haqidagi kriteriyasi. quyidagi gipotezani tekshiramiz. xech bo‘lmaganda bitta uchun. agar gipotezaq qabul qilinsa, u holda geteroskadastlik yo‘q, aks holda geteroskadastlik mavjud bo‘ladi. bu gipoteza ikki xil variantda tekshirilishi mumkin. i. birinchi …

2 / 4

i statistikaning kuzatilma qiymati topiladi. 3) агар bo‘lsa inkor etiladi, agar aksincha bo‘lsa qabul qilinadi. ii. ikkinchi variant: agar tanlanma hajmi juda katta bo‘lsa, modullari bo‘yicha o‘sish tartibida joylashtirilib chiqiladi va so‘ngra o‘tadan ta tanlanma chiqarib tashlanadi, yuqoridagi va quyidagi statistika kuzatilma qiymati hisoblanib 3) bosqich tekshiriladi. odatda bo‘lsa va , bo‘lsa teng deb olinadi. geteroskadastlikni yo‘qotish geteroskadastlikning mavjudligi bu tanlangan regression modelning tanlanganligini bildiradi. shunga qaramasdan ko‘pincha tanlangan modelni saqlab qolishga harakat qilinadi va regressor, regressant kovariyatsion matritsaning dioganal elementlariga bo‘lib chiqiladi. so‘ngra yangidan kku bilan regressiya funksiya baholanadi, yani quyidagi yangi tanlanma uchun regressiya tenglamasi va uning kovariyatson matritsasi topilsa u quyidagi ko‘rinishda bo‘ladi. o‘zgartirilgan tanlanma chiziqli regressiya tenglamasi ko‘rinishda bo‘lib qoldiq hadlari ga tasodifiy miqdorlar dispersiyasi birga teng bo‘ladi. 1-misol. jadvalda ning ga bog‘liqlik statistik ma’lumoti keltirilgan. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 2 2 3 3 4 4 …

3 / 4

rsiyaga ega degan gipotezani tekshiramiz. bu erda va . jadvaldantopib ni aniqladik. fisher-snedekoraning tartib uchun jadvaldan olamiz. bu erda (chunki bu erda bitta regressor bor) va bo‘lganligi sababli gipotezani rad etishga asos yo‘q. uni qabul qilamiz. geteroskadastlik yo‘q. image3.wmf oleobject50.bin oleobject51.bin image46.wmf oleobject52.bin oleobject53.bin image47.wmf oleobject54.bin image48.wmf oleobject55.bin image49.wmf oleobject3.bin oleobject56.bin image50.wmf oleobject57.bin image51.wmf oleobject58.bin image52.wmf oleobject59.bin image53.wmf oleobject60.bin image54.wmf image4.wmf oleobject61.bin image55.wmf oleobject62.bin image56.wmf oleobject63.bin image57.wmf oleobject64.bin image58.wmf oleobject65.bin image59.wmf oleobject4.bin oleobject66.bin image60.wmf oleobject67.bin image61.wmf oleobject68.bin image62.wmf oleobject69.bin image63.wmf oleobject70.bin image64.wmf image5.wmf oleobject71.bin image65.wmf oleobject72.bin oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image10.wmf oleobject10.bin oleobject11.bin image11.wmf oleobject12.bin oleobject13.bin image12.wmf oleobject14.bin image13.wmf oleobject15.bin image14.wmf oleobject16.bin image15.wmf oleobject17.bin image16.wmf oleobject18.bin image17.wmf oleobject19.bin image18.wmf oleobject20.bin image19.wmf oleobject21.bin image20.wmf oleobject22.bin image21.wmf oleobject23.bin image22.wmf oleobject24.bin image23.wmf oleobject25.bin image24.wmf oleobject26.bin image25.wmf oleobject27.bin image26.wmf oleobject28.bin image1.wmf image27.wmf oleobject29.bin image28.wmf oleobject30.bin oleobject31.bin image29.wmf oleobject32.bin oleobject33.bin image30.wmf oleobject34.bin oleobject1.bin image31.wmf oleobject35.bin image32.wmf oleobject36.bin image33.wmf oleobject37.bin image34.wmf …

4 / 4

ject43.bin image40.wmf oleobject44.bin oleobject2.bin image41.wmf oleobject45.bin image42.wmf oleobject46.bin image43.wmf oleobject47.bin image44.wmf oleobject48.bin image45.wmf oleobject49.bin 12 (,,...,) t n eeee = r n i x i y 2 i x 2 i y ii xy i y % i e 2 i e 0 e e = r 2 22222 2222 41159611165 3,4167;13,25;()50,9167;13,75; 121212121212 2309 192,4167;()13,75(3,4167)2,07616;1,441; 12 () ()192,4167(13,25)16,8542;4,1054; ii xx yy xy xy xyxyx yxx xyxy yyr ss ss ss ========== ===-=-== - =-=-==== åå 50,91673,416713,25 0,9543 1,4414,1054 -× == × 2,7193,96 x yx =+ % 00 :,1,2,..., i hin ss == 12 4,4 3 n nn === 3 4 n = 22 12 0,4611,9540,3622,5665,343;1,3556,5280,30 82,97911,17 ss =+++==+++= 2 2 2 1 11,17 2,09 5,343 kuz s f s === 0,05 110.975 22 a -=-= 12 ,3,3 1(0,975)9,28 2 kr fff nn a æö =-== ç÷ èø 12 41,41 nn =-=- 1 2 2 2 2 2 0...0 0...0 000 …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 4 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "chiziqli regression"

chiziqli regression modellarda geteroskadastlik, yani birjinslilik oldingi mavzuda biz regression midellarda qoldiq hadlarning bog‘liqsizligini darbon-vatson kriteriyasi yordamida tekshirgan bo‘lsak, bu mavzuda esa qoldiq hadlarning bir hil nonmal taqsimlanganligini tekshiramiz. ma’lumki, normal taqsimot o‘zining matematik kutilmasi va dispersiyasi bilan bir qiymatli aniqlanadi. shuning uchun bir hil normal taqsimlanganlikni, yani birjinslilikni tekshirish ularning matematik kutilmasi va dispersiyasining birxilligini tekshirishga ekvivalent. bundan kelib chiqib, faraz qilaylik ko‘rinishdagi chiziqli model berilgan bo‘lib, bu erda qoldiq tasodifiy vektor nol matritsali matematik kutilmaga ega bo‘lib uning kovariatsion matritsasi berilgan bo‘lsin. chiziqli regressiyada xech bo‘lmaganda bitta...

Этот файл содержит 4 стр. в формате DOCX (123,2 КБ). Чтобы скачать "chiziqli regression", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: chiziqli regression DOCX 4 стр. Бесплатная загрузка Telegram