data miningni tushunish

PDF 11 стр. 204,2 КБ Бесплатная загрузка

11 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 204,2 КБ

Тип файла PDF

Страницы 11

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 11

bismillahir rahmonir rohim 40 iv-bob. data mining texnologiyalari, metodlari va bosqichlari 4.1. data miningni asosiy tushunchalari. data mining o‘zi nima? data mining "ma'lumotlar qazib olish" yoki "ma'lumotlarni qazish" deb tarjima qilinadi. ko‘pincha, data mining yonida "ma'lumotlar bazasida bilimlarni topish" va "ma'lumotlar qazib olish" so‘zlari mavjud. ularni data mining bilan sinonim deb hisoblash mumkin. bu barcha atamalarning paydo bo‘lishi ma'lumotlarni qayta ishlash vositalari va usullarini ishlab chiqishning yangi bosqichi bilan bog'liq. data mining maqsadi ma'lumotlar to‘plamidagi yashirin qoidalar va naqshlarni ochishdir. gap shundaki, inson ongining o‘zi turli xil ma'lumotlarning katta massivlarini idrok etishga moslashtirilmagan. biror kishi, hatto kichik namunalarda ham ikki yoki uchtadan ortiq munosabatlarni qo‘lga kirita olmaydi. ammo uzoq vaqt davomida ma'lumotlarni tahlil qilish uchun asosiy vosita rolini o‘ynagan an'anaviy matematik statistika ham haqiqiy murakkab hayot muammolarini hal qilishda muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. data mining texnologiyasini qo‘llash sohalari. data mining texnologiyalarini bozorga va zamonaviy hayotga faol joriy etish, dunyoning taniqli kompaniyalari dunyoning …

2 / 11

ardan ko‘proq mablag'ni tejashga imkon beradi. germaniya mehnat vazirligi ishsizlik bo‘yicha nafaqa berish bo‘yicha katta ma'lumot tizimini joriy etish orqali xarajatlarni 10 milliard evroga kamaytirishga muvaffaq bo‘ldi. shu bilan birga, fuqarolarning beshdan biri bu imtiyozlarni hech qanday sababsiz olayotganligi aniqlandi. bismillahir rahmonir rohim 41 data mining o‘yin sanoatini qo‘ldan boy bermadi. shunday qilib, world of tanks-ning ishlab chiquvchilari barcha o‘yinchilar haqida ma'lumotni o‘rganishdi va ularning faoliyatining mavjud ko‘rsatkichlarini solishtirishdi. bu kelajakda o‘yinchilarning ketishini taxmin qilishda yordam berdi - qilingan taxminlarga asoslanib, tashkilot vakillari foydalanuvchilar bilan yanada samarali aloqada bo‘lishdi. taniqli yirik ma'lumotlar tashkilotlariga hsbc, nasdaq, coca-cola, starbucks va at&t kiradi. katta ma'lumotlarning eng katta muammosi - uni qayta ishlashning narxi. bunga qimmatbaho uskunalar va katta miqdordagi ma'lumotlarga xizmat ko‘rsatadigan malakali mutaxassislarning ish haqi xarajatlari ham kirishi mumkin. shubhasiz, uskunalar doimiy ravishda yangilanib turilishi kerak, shunda u ma'lumotlarning ko‘payishi bilan minimal ish qobiliyatini yo‘qotmaydi. ikkinchi muammo yana qayta ishlanishi kerak bo‘lgan …

3 / 11

ira nusxasini talab qiladi. biroq, hajmning o‘sishi bilan, zaxira bilan bog'liq qiyinchiliklar kuchaymoqda - va it-mutaxassislari ushbu muammoning maqbul echimini topishga harakat qilmoqdalar. 4.2. data mining uchun dastlabki ma'lumotlar. ma'lumotlar yig'ilishidan foydalanish, agar to‘g'ri mo‘ljallangan ma'lumotlar omborida etarlicha katta hajmdagi ma'lumotlar mavjud bo‘lsa, oqlanadi (aslida ma'lumotlar omborlari odatda qarorlarni qo‘llab -quvvatlash bilan bog'liq muammolarni tahlil qilish va bashorat qilish uchun yaratilgan). shuningdek, biz ma'lumotlar omborlarini qurish tamoyillari haqida bir necha bor yozganmiz; tegishli materiallarni bizning cd-romimizda topish mumkin, shuning uchun biz bu masala ustida to‘xtalmaymiz. eslatib o‘tamiz, ombordagi ma'lumotlar - bu butun korxona uchun bir xil bo‘lgan va o‘z faoliyati tasvirini istalgan vaqtda tiklashga imkon beradigan to‘ldirilgan to‘plam. shuni ham yodda tutingki, do‘konning ma'lumotlar tuzilmasi shunday tuzilganki, unga so‘rovlar iloji boricha bismillahir rahmonir rohim 42 samarali bajariladi. biroq, ma'lumotlar omborlarida emas, balki olap kublarida, ya'ni oldindan qayta ishlangan statistik ma'lumotlar to‘plamlarida naqsh, korrelyatsiya va tendentsiyalarni qidira oladigan data mining vositalari …

4 / 11

'lumotlar qatoridan faol foydalanishlari mumkin, ular ma'lum bir iste'molchilar segmentiga maksimal darajada yo‘naltirilishi mumkin. - ushbu texnologiya saylovoldi tashviqotlarini tashkil etishda, shu jumladan jamiyatdagi siyosiy imtiyozlarni tahlil qilishda faol qo‘llaniladi. - big data texnologiyalaridan foydalanish daromadlarni kafolatlash (ra) klassi echimlari uchun juda muhimdir, ularda moliyaviy natijalarning pasayishiga olib keladigan ehtimoliy yo‘qotishlarni yoki buzilishlarni o‘z vaqtida aniqlashga imkon beradigan ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish kiradi. - telekommunikatsion provayderlar katta ma'lumotlarni, shu jumladan geolokatsiya to‘g'risida ham ma'lumot to‘plashlari mumkin; o‘z navbatida, bu ma'lumot reklama agentliklari uchun maqsadli va mahalliy reklama namoyish qilishda foydalanishi mumkin bo‘lgan tijorat qiziqishlari bo‘lishi mumkin, shuningdek, chakana sotuvchilar va banklar uchun. - katta ma'lumotlar ma'lum bir joyda odamlarning kuchli maqsadli oqimining mavjudligiga asoslanib, savdo nuqtasini ochishda muhim rol o‘ynashi mumkin. shunday qilib, big data texnologiyalarini amaliy qo‘llash marketing sohasida yotadi. internetning rivojlanishi va barcha turdagi aloqa vositalarining tarqalishi tufayli xatti-harakatlar ma'lumotlari (masalan, qo‘ng'iroqlar soni, xarid qilish odatlari va xaridlar) …

5 / 11

shakllantirishdan iborat. marketingda big data texnologiyalaridan foydalanish imkoniyatlarini qisqacha ko‘rib chiqing. ma'lumki, marketolog uchun ma'lumot bashorat qilish va strategiyani tuzishning asosiy vositasidir. ma'lumotlarning katta tahlili uzoq vaqtdan beri maqsadli auditoriya, qiziqish, talab va iste'molchilarning faolligini aniqlash uchun muvaffaqiyatli ishlatilgan. katta ma'lumotlarni tahlil qilish, xususan, reklama (rtb kim oshdi savdosi modeli asosida - real vaqt savdosi) faqat mahsulot yoki xizmatga qiziqqan iste'molchilarga namoyish qilish imkonini beradi. marketingda big data-dan foydalanish ishbilarmonlarga: - iste'molchilar bilan tanishish, internetda shunga o‘xshash auditoriyani jalb qilish yaxshiroqdir; - mijozlarning qoniqishini baholash; - taklif etilayotgan xizmat istiqbol va ehtiyojlarga javob berishini tushunish; - mijozlar ishonchini oshiradigan yangi usullarni topish va amalga oshirish; - talabga javob beradigan loyihalarni yaratish va boshqalar. masalan, google.trends xizmati sotuvchiga ma'lum bir mahsulotga mavsumiy talab faolligi, tebranishlar va chertish geografiyasini bashorat qilishi mumkin. agar siz ushbu ma'lumotni o‘z saytingizdagi tegishli plagin tomonidan to‘plangan statistika bilan taqqoslasangiz, oylik, mintaqa va boshqa parametrlar bilan reklama …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 11 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "data miningni tushunish"

bismillahir rahmonir rohim 40 iv-bob. data mining texnologiyalari, metodlari va bosqichlari 4.1. data miningni asosiy tushunchalari. data mining o‘zi nima? data mining "ma'lumotlar qazib olish" yoki "ma'lumotlarni qazish" deb tarjima qilinadi. ko‘pincha, data mining yonida "ma'lumotlar bazasida bilimlarni topish" va "ma'lumotlar qazib olish" so‘zlari mavjud. ularni data mining bilan sinonim deb hisoblash mumkin. bu barcha atamalarning paydo bo‘lishi ma'lumotlarni qayta ishlash vositalari va usullarini ishlab chiqishning yangi bosqichi bilan bog'liq. data mining maqsadi ma'lumotlar to‘plamidagi yashirin qoidalar va naqshlarni ochishdir. gap shundaki, inson ongining o‘zi turli xil ma'lumotlarning katta massivlarini idrok etishga moslashtirilmagan. biror kishi, hatto kichik namunalarda ham ik...

Этот файл содержит 11 стр. в формате PDF (204,2 КБ). Чтобы скачать "data miningni tushunish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: data miningni tushunish PDF 11 стр. Бесплатная загрузка Telegram