tabiiy tilni qayta ishlashning (nlp) asosiy elementlari
Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)
Pastga aylantiring 👇
Ko'proq o'qimoqchimisiz?
Barcha 13 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.
To'liq faylni yuklab olish"tabiiy tilni qayta ishlashning (nlp) asosiy elementlari" haqida
powerpoint presentation tabiiy tilni qayta ishlashning (nlp) asosiy elementlari elbek mansurov 1. tabiiy tilni qayta ishlashning asosiy jarayonlari 2. asosiy nlp modellar va algoritmlar 3. ma’lumotlarni tayyorlash va oldindan qayta ishlash reja: mashina tarjimasi zamonaviy mashina tarjimasi tizimlari neyron tarmoqlar, chuqur o'rganish va ko'p tilli korpuslar kabi texnologiyalardan foydalanadi, bu esa tarjima sifatini sezilarli darajada oshiradi. mashina tarjimasi, statistik usullar orqali 2000-yillardan boshlab tez rivojlandi va hozirda millionlab so'z birikmalarini tahlil qilish imkoniyatiga ega. so'zlarni o'xshashligini aniqlash levenshtein masofasi algoritmi ikki so'z orasidagi tahrir masofasini (qo'shish, o'chirish, o'zgartirish) hisoblaydi, bu esa fonetik jihatdan o'xshash so'zlarni a...
Bu fayl PPTX formatida 13 sahifadan iborat (1,2 MB). "tabiiy tilni qayta ishlashning (nlp) asosiy elementlari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.