жуфт регрессия таҳлили

PDF 20 sahifa 1,4 MB Bepul yuklash

20 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 1,4 MB

Fayl turi PDF

Sahifalar 20

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 20

презентация powerpoint 5-мавзу: жуфт регрессион таҳлил режа: 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. 5.2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. регрессия таҳлилининг мазмуни  регрессия таҳлили мазмуни текширилаётган боғла нишни аналитик формасини аниқлашдан иборат бўлиб, унда натижавий белгининг ўзгариши бир ёки бир нечта омилли белгиларнинг таъсири билан ўзоро боғланган ҳисобланади, шунингдек натижавий белгига таъсир ўтказувчи барча бошқа омиллар, ўзгармас ва ўртача қиймат деб қабул қилинади.  регрессия таҳлилининг мақсади натижавий белги- нинг шартли ўртача қийматини омилли белгилар билан функционал боғланишини баҳолаш ҳисобланади.  регрессия таҳлилининг асосий тахмини шундан ибо- ратки, натижавий белги нормал тақсимот қонунига, омил- ли белгилар эса – ихтиёрий тақсимот қонунига бўйсуна- ди. бунда регрессия таҳлилида натижавий белги ва омил- ли белгилар ўртасида сабаб – оқибат боғланишлари мав- жудлиги назарда тутилади. регрессия тенгламаси регрессия тенгламаси, ёки ижтимоий – иқтисодий ҳодисаларнинг боғланиш модели функцияларда ифодаланади ŷх = f(х) ŷх = f(х1, х2, …

2 / 20

лли белгиларни миқдорий ифодалаш ўрганилаётган тўпламларнинг худуий ва вақтий доимийлиги моделни назарий асосланганлигини шартлари барча белгилар ва уларнинг биргаликдаги тақсимоти нормалтақсимот қонунига бўйсу- ниши керак моделлаштири- лаётган белги- нинг дисперсия- си омилли белги- ларнинг миқдо- ри ва қийматини ўзгаришида ҳамма вақт барқарор бўлиши керак айрим кузатишлар мустақил бўлишла- ри, яъни і-чи куза- тишлардаги натижа- лар олдингилари билан боғланган бўлмасликлари ва кейинги кузатишлар ҳақидаги маълумот- ларга эга бўлмасли- ги ва уларга таъсир ўтказмаслиги керак боғланиш шакли  боғланиш шакли чизиқли функция (тўғри чизиқ тенгламаси), ҳамда ночизиқ функциялар кўринишида (турли тартибдаги полиномлар, гипербола, даражали функция ва бошқалар) ифодаланган бўлиши мумкин.  белгилар ўртасидаги боғланиш шаклини ифодалаш учун функцияни танлаш бир нечта этапни ташкил этади: графикли, мантиқий, иқтисодий, ҳамда математика ёрдамида эмпирик маълумотларни назарийларига яқинлиги текширилади.  кўпинча корреляция боғланиши шаклини ифодалаш учун бир вақтнинг ўзида бир нечта функциялар тўғри кела ди, шунинг учун боғланиш шаклини танлашни альернативаларга таяниб қатъий асослаш мақсадга мувофиқ …

3 / 20

0a 1a min)()( 2 1 1 0 2 1    i n i i n i i хааууу  чизиқли жуфт регрессия тенгламаси параметрларини аниқлаш учун нормал тенгламалар системасини энг кичик квадратлар усули билан ечиш  нормал тенгламалар системаси . ; 11 2 1 1 0 11 10       n i ii n i i n i i n i i n i i уxxaxa уxana регрессия тенгламаси параметрлари ва ни қийматини аниқлаш учун формула 0a 1a тенглама параметрларини ҳисоблаш        n i i n i ii xx ууxx a 1 1 1 )( ))(( xaуa 10  xaуa 10  эластиклик коэффициентини аниқлаш формуласи  регрессия тенгламаси параметрини омилли белгини натижавий белгига бевосита таъсири баҳолаш учун фойдаланишда текширилаётган кўрсаткичларнинг ўлчов бирлиги турлича бўлгани учун мумкин эмас. бу мақсадлар учун эластиклик коэффициенти ва бета – коэффициенти ҳисобланади. …

4 / 20

лиши (адеватлилиги) синаб кўрилади. қолдиқ қатори даражаси ξt = уt - ŷi, (i = 1,2,..., n) моделни мос келишини (адеватлилиги) синаб кўриш  натижавий белги уi нинг қийматлари хi нинг маълумотларига мос келувчи ва ларнинг назарий қийматларида тасодифийдир. улар бўйича ҳисобланган ва ларнинг қиймати ҳам тасодифий бўлади. моделни мос келиши (адеватлилиги) синаб кўриш моделни моҳиятлилиги ни текшириш доимий хатолар нинг борлиги ёки йўқлигини текши риш 0a 0a 1a 1a регрессия моделининг алоҳида коэффициентини моҳиятлилигини текшириш  регрессия моделининг алоҳида коэффициентини (айрим коэффициентларини) моҳиятлилигини текшириш стьюдентнинг t- мезони бўйича регрессия коэффициентнинг ҳар бирини нолга тенглигини текшириш йўли билан олиб борилади. бунда аниқланади, қай даражада ҳисобланган параметрлар комплекс шартларни ифодалаш характерига эга: параметрларнинг олинган қийматлари тасодифий миқдорларнинг харакати натижаси эмасми. регрессиянинг мос коэффициентлари учун мос формулалар қўлланилади. 5.2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши функциялар параметрлари одатда “энг кичик квадратлар” усули билан аникланади. энг кичик квадратлар усулини мазмуни қуйидагича: хақиқий миқдорларнинг …

5 / 20

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 20 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"жуфт регрессия таҳлили" haqida

презентация powerpoint 5-мавзу: жуфт регрессион таҳлил режа: 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. 5.2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. регрессия таҳлилининг мазмуни  регрессия таҳлили мазмуни текширилаётган боғла нишни аналитик формасини аниқлашдан иборат бўлиб, унда натижавий белгининг ўзгариши бир ёки бир нечта омилли белгиларнинг таъсири билан ўзоро боғланган ҳисобланади, шунингдек натижавий белгига таъсир ўтказувчи барча бошқа омиллар, ўзгармас ва ўртача қиймат деб қабул қилинади.  регрессия таҳлилининг мақсади натижавий белги- нинг шартли ўртача қийматини омилли белгилар билан функционал боғланишини баҳолаш ҳисобланади.  регрессия таҳлилининг асосий тахмини шундан ибо- ратки, на...

Bu fayl PDF formatida 20 sahifadan iborat (1,4 MB). "жуфт регрессия таҳлили"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: жуфт регрессия таҳлили PDF 20 sahifa Bepul yuklash Telegram