регрессия таҳлили

PPTX 20 sahifa 416,7 KB Bepul yuklash

20 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 416,7 KB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 20

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 20

презентация powerpoint 5-мавзу: жуфт регрессион таҳлил режа: 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. 5.2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. образец текста второй уровень третий уровень четвертый уровень пятый уровень регрессия таҳлилининг мазмуни регрессия таҳлили мазмуни текширилаётган боғла нишни аналитик формасини аниқлашдан иборат бўлиб, унда натижавий белгининг ўзгариши бир ёки бир нечта омилли белгиларнинг таъсири билан ўзоро боғланган ҳисобланади, шунингдек натижавий белгига таъсир ўтказувчи барча бошқа омиллар, ўзгармас ва ўртача қиймат деб қабул қилинади. регрессия таҳлилининг мақсади натижавий белги- нинг шартли ўртача қийматини омилли белгилар билан функционал боғланишини баҳолаш ҳисобланади. регрессия таҳлилининг асосий тахмини шундан ибо- ратки, натижавий белги нормал тақсимот қонунига, омил- ли белгилар эса – ихтиёрий тақсимот қонунига бўйсуна- ди. бунда регрессия таҳлилида натижавий белги ва омил- ли белгилар ўртасида сабаб – оқибат боғланишлари мав- жудлиги назарда тутилади. регрессия тенгламаси регрессия тенгламаси, ёки ижтимоий – иқтисодий ҳодисаларнинг боғланиш модели функцияларда ифодаланади …

2 / 20

фодалаш зарур модел параметрларига миқдорий чеклашларнинг йўқлиги омилли белгиларни миқдорий ифодалаш ўрганилаётган тўпламларнинг худуий ва вақтий доимийлиги моделни назарий асосланганлигини шартлари барча белгилар ва уларнинг биргаликдаги тақсимоти нормалтақсимот қонунига бўйсу-ниши керак моделлаштири-лаётган белги-нинг дисперсия-си омилли белги-ларнинг миқдо-ри ва қийматини ўзгаришида ҳамма вақт барқарор бўлиши керак айрим кузатишлар мустақил бўлишла- ри, яъни і-чи куза- тишлардаги натижа- лар олдингилари билан боғланган бўлмасликлари ва кейинги кузатишлар ҳақидаги маълумот-ларга эга бўлмасли-ги ва уларга таъсир ўтказмаслиги керак боғланиш шакли боғланиш шакли чизиқли функция (тўғри чизиқ тенгламаси), ҳамда ночизиқ функциялар кўринишида (турли тартибдаги полиномлар, гипербола, даражали функция ва бошқалар) ифодаланган бўлиши мумкин. белгилар ўртасидаги боғланиш шаклини ифодалаш учун функцияни танлаш бир нечта этапни ташкил этади: графикли, мантиқий, иқтисодий, ҳамда математика ёрдамида эмпирик маълумотларни назарийларига яқинлиги текширилади. кўпинча корреляция боғланиши шаклини ифодалаш учун бир вақтнинг ўзида бир нечта функциялар тўғри кела ди, шунинг учун боғланиш шаклини танлашни альернативаларга таяниб қатъий асослаш мақсадга мувофиқ бўлади. корреляция боғланишини тушуниш, …

3 / 20

энг кичик бўлиши керак: чизиқли жуфт регрессия тенгламаси параметрларини аниқлаш учун нормал тенгламалар системасини энг кичик квадратлар усули билан ечиш нормал тенгламалар системаси регрессия тенгламаси параметрлари ва ни қийматини аниқлаш учун формула тенглама параметрларини ҳисоблаш эластиклик коэффициентини аниқлаш формуласи регрессия тенгламаси параметрини омилли белгини натижавий белгига бевосита таъсири баҳолаш учун фойдаланишда текширилаётган кўрсаткичларнинг ўлчов бирлиги турлича бўлгани учун мумкин эмас. бу мақсадлар учун эластиклик коэффициенти ва бета – коэффициенти ҳисобланади. эластиклик коэффициенти омилли белги х – бир фоизга ўзгарганида натижавий кўрсаткич у- неча фоизга ўзгаришини кўрсатади. эластиклик коэффициенти бета – коэффициенти аниқлаш формуласи бунда тасодифий миқдорлар х ва у ларнинг ўртача квадрат четланиши бета – коэффициенти омилли бнлгини ўзининг ўртача квадрат четланиш миқлорига ўзгарганида натижавий белгининг қиймати ўзининг ўртача квадрат четланишининг қандай қисмига ўртача ўзгаришини кўрсатади. бета – коэффициенти регрессия тенгламасининг айнан ўхшашлиги ва аниқлигини текшириш регрессия тенгламаси тузилганидан сўнг уни айнан ўшашлиги ва аниқлигини текширилади. моделнинг бу ҳусусиятлари қолдиқ …

4 / 20

лар бўйича ҳисобланган ва ларнинг қиймати ҳам тасодифий бўлади. моделни мос келиши (адеватлилиги) синаб кўриш моделни моҳиятлилигини текшириш доимий хатолар нинг борлиги ёки йўқлигини текши риш регрессия моделининг алоҳида коэффициентини моҳиятлилигини текшириш регрессия моделининг алоҳида коэффициентини (айрим коэффициентларини) моҳиятлилигини текшириш стьюдентнинг t- мезони бўйича регрессия коэффициентнинг ҳар бирини нолга тенглигини текшириш йўли билан олиб борилади. бунда аниқланади, қай даражада ҳисобланган параметрлар комплекс шартларни ифодалаш характерига эга: параметрларнинг олинган қийматлари тасодифий миқдорларнинг харакати натижаси эмасми. регрессиянинг мос коэффициентлари учун мос формулалар қўлланилади. 5.2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши функциялар параметрлари одатда “энг кичик квадратлар” усули билан аникланади. энг кичик квадратлар усулини мазмуни қуйидагича: хақиқий миқдорларнинг текисланган миқдорлардан фарқининг квадратлари йигиндиси энг кам бўлиши зарур бир омилли чизиқли боғланишни олайлик: қиймат энг кам бўлиши учун биринчи даражали хосилалар нолга тенг бўлиши керак: бу нормал тенгламалар тизими. image1.png image2.jpeg image3.png image4.wmf image5.wmf image6.wmf oleobject1.bin oleobject2.bin oleobject3.bin image7.png image8.wmf image9.wmf image10.wmf oleobject4.bin …

5 / 20

= = = = = = + = + n i i i n i i n i i n i i n i i у x x a x a у x a na 0 a å å = = - - - = n i i n i i i x x у у x x a 1 1 1 ) ( ) )( ( x a у a 1 0 - = x a у a 1 0 - = . 1 у х а э ух = у х ух а s s b 1 = у х ва s s 0 a 1 a ( ) å ® - = min 2 t y y s t a a y t 1 0 + = ( ) å - 2 t y y ( ) ( ) å å ® - - = - = …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 20 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"регрессия таҳлили" haqida

презентация powerpoint 5-мавзу: жуфт регрессион таҳлил режа: 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. 5.2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. 5.1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. образец текста второй уровень третий уровень четвертый уровень пятый уровень регрессия таҳлилининг мазмуни регрессия таҳлили мазмуни текширилаётган боғла нишни аналитик формасини аниқлашдан иборат бўлиб, унда натижавий белгининг ўзгариши бир ёки бир нечта омилли белгиларнинг таъсири билан ўзоро боғланган ҳисобланади, шунингдек натижавий белгига таъсир ўтказувчи барча бошқа омиллар, ўзгармас ва ўртача қиймат деб қабул қилинади. регрессия таҳлилининг мақсади натижавий белги- нинг шартли ўртача қийматини омилли белгилар билан функционал боғланишини баҳолаш ...

Bu fayl PPTX formatida 20 sahifadan iborat (416,7 KB). "регрессия таҳлили"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: регрессия таҳлили PPTX 20 sahifa Bepul yuklash Telegram