корреляция ва регрессия таҳлили

PPT 18 стр. 390,0 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 18
регрессионный и корреляционный анализ регрессия ва корреляция таҳлили корреляция таҳлили - бу бир нечта тасодифий ўзгарувчилар орасидаги муносабатни аниқлашга имкон берадиган усул. aйтайлик, бир турдаги объект учун турли параметрларнинг мустақил ўлчовлари амалга оширилади. ушбу маълумотлардан сифат жиҳатидан параметрлар ўртасидаги боғлиқлик ҳақида янги маълумотларни олиш мумкин. масалан, одамнинг бўйи ва вазнини ўлчайлик, ҳар бир ўлчам икки ўлчовли фазодаги нуқта билан ифодаланади: қийматлар тасодифий бўлишига қарамай, умуман олганда, қандайдир боғлиқлик - корреляция мавжуд. бундай ҳолда, бу ижобий корреляция (бир параметр ошгани сайин, иккинчиси ҳам ортади). қуйидаги ҳолатлар ҳам бўлиши мумкин: салбий корреляция: корреляция йўқ: корреляция, масалан, қуйидаги ҳолатларни фарқлаш учун рақам билан тавсифланиши керак: buning uchun korrelyatsiya koeffitsienti kiritiladi. u quyidagicha hisoblanadi: n нуқтадан иборат массив мавжуд{x1i, x2i} ҳар бир параметр учун ўртача қийматлар ҳисобланади: ва корреляция коэффициенти: r -1 дан 1 гача ўзгаради. бу ҳолда, у чизиқли корреляция коэффициенти бўлиб, у x1 ва x2 ўртасидаги чизиқли муносабатни кўрсатади: aгар муносабатлар чизиқли …
2 / 18
лса, унда биринчисига мос келадиган бошқа параметрнинг хатти-ҳаракатини олдиндан айтиш мумкин. 3) объектларни таснифлаш ва аниқлаш. корреляция таҳлили таснифлаш учун мустақил хусусиятлар мажмуасини танлашга ёрдам беради. чизиқли муносабатларнинг кучини баҳолаш учун намунавий корреляция коэффициенти ҳисобланади sx, sy – намунавий стандарт оғишлар. (3) (2) ва (3) тенгламалардан бизда: (а ва б коэффициентларини аниқлаш учун (2) тенгламалар) битта параметрдан чизиқли регрессияга қайтайлик. регрессион тaҳлил қaдaмлaри регрессия тенгламаси топилгач, натижаларнинг статистик таҳлилини ўтказиш керак. ушбу таҳлил қуйидагилардан иборат: барча регрессия коэффициентларининг аҳамияти такрорланувчанлик хатоси билан солиштирганда текширилади ва тенгламанинг адекватлиги ўрнатилади. ушбу турдаги тадқиқот регрессия таҳлили деб аталади. регрессия таҳлилини ўтказиш учун қуйидаги шартлар бажарилиши керак: 1. кириш параметри x аҳамияциз хато билан ўлчанади. y ни аниқлашда хатонинг пайдо бўлиши жараёнда регрессия тенгламасига киритилмаган аниқланмаган ўзгарувчиларнинг мавжудлиги билан изоҳланади. 2. чиқиш катталикларини кузатиш натижалари мустақил нормал тақсимланган тасодифий миқдорлардир. 3. намуна ўлчами n бўлган тажриба ўтказилаётганда, ҳар бир тажриба m марта такрорланган тақдирда, …
3 / 18
нтининг стандарт оғиши. aгар tj танланган p аҳамиятлилик даражаси ва f эркинлик даражалари сони учун жадвалдаги tp(f) дан катта бўлса, у ҳолда bj коэффициенти нолдан сезиларли даражада фарқ қилади; sbj хато тўпланиш қонуни билан аниқланади : агар қуйидаги тенгламаларни оламиз : регрессия тенгламасидан аҳамияциз коэффициентлар чиқариб ташланади. қолган коэффициентлар қайта ҳисоблаб чиқилади, чунки коэффициентлар ўзаро боғлиқдир. тенгламанинг адекватлиги фишер мезони ёрдамида текширилади : – такрорланувчанлик фарқи; - қолдиқ дисперсия бундай ҳолда, фишер мезони олинган регрессия тенгламасига нисбатан сочилишнинг ўртачага нисбатан тарқалишига нисбатан неча марта камайишини кўрсатади. f қиймати танланган p аҳамиятлилик даражаси ва ва эркинлик даражалари учун жадвал қийматидан қанчалик кўп ошса, регрессия тенгламаси шунчалик самарали бўлади. мисол. натрий тиосулфатнинг (y) эрувчанлигининг ҳароратга (x) боғлиқлигини аниқлаш керак. намуна ҳажми n=9. экспериментал маълумотлар 1-жадвалда келтирилган. таблица 1. ечим: регрессия тенгламасини кўринишда ёзамиз b1 коэффициенти формула билан аниқланади b0—формула бўйича х(0с) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 у(%) 33,5 …
4 / 18
да олинган миқдорлардан фойдаланамиз намунавий корреляция коэффициентини аниқлаймиз: корреляция коэффициентининг қиймати бирликка жуда яқин; шунинг учун x ва y ўртасидаги муносабат амалда чизиқли ва шаклга ега : параболическая регрессия. если уравнение регрессии представляет собой полином некоторой степени, то при применении метода наименьших квадратов коэффициенты этого полинома находят решением системы линейных уравнений. например, требуется определить по методу наименьших квадратов коэффициенты квадратичной функции — параболы второго порядка: в этом случае и система нормальных уравнений имеет вид: n x x n x x i i å å = = 2 2 1 1 , å å å - × - - × - = 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 ) ( ) ( ) ( ) ( x x x x x x x x r i i i i 3 ) 1 ( 2 1 1 ln 5 . 0 - ÷ ÷ ø ö ç ç …
5 / 18
n i i i n i i n i i i y y x x y x 1 2 1 1 2 1 2 2 ) ( 44 . 0 360 20400 9 7 . 451 360 20723 9 2 1 = - × × - × = b 6 . 32 9 3 . 293 9 360 44 . 0 7 . 451 0 = = × - = b 99 . 0 10699 54000 44 . 0 7 . 451 05 . 23859 9 360 20400 9 44 . 0 2 2 = = - × - × = * r x y 44 . 0 6 . 32 ˆ + = 2 11 1 0 ˆ x b x b b y + + = 2 11 1 0 ) ( ) ( 1 ) ( x b x f x b x f b x f …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 18 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "корреляция ва регрессия таҳлили"

регрессионный и корреляционный анализ регрессия ва корреляция таҳлили корреляция таҳлили - бу бир нечта тасодифий ўзгарувчилар орасидаги муносабатни аниқлашга имкон берадиган усул. aйтайлик, бир турдаги объект учун турли параметрларнинг мустақил ўлчовлари амалга оширилади. ушбу маълумотлардан сифат жиҳатидан параметрлар ўртасидаги боғлиқлик ҳақида янги маълумотларни олиш мумкин. масалан, одамнинг бўйи ва вазнини ўлчайлик, ҳар бир ўлчам икки ўлчовли фазодаги нуқта билан ифодаланади: қийматлар тасодифий бўлишига қарамай, умуман олганда, қандайдир боғлиқлик - корреляция мавжуд. бундай ҳолда, бу ижобий корреляция (бир параметр ошгани сайин, иккинчиси ҳам ортади). қуйидаги ҳолатлар ҳам бўлиши мумкин: салбий корреляция: корреляция йўқ: корреляция, масалан, қуйидаги ҳолатларни фарқлаш учун рақам ...

Этот файл содержит 18 стр. в формате PPT (390,0 КБ). Чтобы скачать "корреляция ва регрессия таҳлили", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: корреляция ва регрессия таҳлили PPT 18 стр. Бесплатная загрузка Telegram