интеллектуализация системы управления процессом флотацией в гмз-3

DOCX 83 стр. 6,3 МБ Бесплатная загрузка

83 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 6,3 МБ

Тип файла DOCX

Страницы 83

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 83

аннотация данная магистерская диссертация посвящено анализу применения машинного зрения для оценки эффективности флотации и на основе полученных данных управление реагентным режимом флотации и подачи воздуха. традиционные методы контроля качества флотации требуют участия оператора и не всегда обеспечивают достаточную точность и скорость отклика, что может приводить к снижению производительности и увеличению потерь ценных компонентов. целью работы является разработка и апробация подхода на основе машинного зрения для анализа визуальных характеристик пенной поверхности, таких как размер, форма и динамика пузырьков, цвет и текстура пены, которые коррелируют с параметрами эффективности флотационного процесса. в работе проведён обзор существующих систем мониторинга, выбраны и реализованы алгоритмы обработки изображений и извлечения признаков, включая методы сегментации, фильтрации и классификации. также построена модель на основе методов машинного обучения для оценки состояния процесса флотации по изображениям. экспериментальная часть выполнена в цеху флотации гидрометаллургического завода на опытно-экспериментальной установке, где производилась съёмка поверхности пены при различных режимах работы. полученные результаты демонстрируют высокую корреляцию …

2 / 83

dissertatsiyasi flotatsiya samaradorligini baholash va olingan ma'lumotlar asosida flotatsiya reaktiv rejimi va havo ta'minotining boshqarish uchun mashinali ko'rishni qo'llashniga bag'ishlangan. flotatsiya sifatini nazorat qilishning an'anaviy usullari operatorning ishtirokini talab qiladi va har doim ham etarli aniqlik va javob tezligini ta'minlamaydi, bu esa unumdorlikning pasayishiga va qimmatli komponentlarning yo'qolishining oshishiga olib keladi. ishning maqsadi ko'pikli sirtning vizual xususiyatlarini, masalan, pufakchalarning o'lchami, shakli va dinamikasi, ko'pikning rangi va tuzilishi kabi flotatsiya jarayonining samaradorlik parametrlari b ilan bog'liqligini tahlil qilish uchun mashinani ko'rishga asoslangan yondashuvni ishlab chiqish va sinovdan o'tkazishdir. ish mavjud monitoring tizimlarini ko'rib chiqdi, segmentatsiya, filtrlash va tasniflash usullarini o'z ichiga olgan tasvirni qayta ishlash va xususiyatlarni olish algoritmlarini tanladi va amalga oshirdi. model, shuningdek, tasvirlardan flotatsiya jarayonining holatini baholash uchun mashinani o'rganish usullari asosida qurilgan. tajriba qismi gidrometallurgiya zavodining flotatsiya sexida tajriba-tajriba qurilmasida bajarilgan, u erda ko'pik yuzasi turli ish rejimlarida suratga olingan. natijalar ko'pikning yo'q bo'lib ketish tezligi va …

3 / 83

f flotation and, based on the data obtained, control the reagent mode of flotation and air supply. traditional flotation quality control methods require operator involvement and do not always provide sufficient accuracy and response speed, which can lead to lower productivity and increased losses of valuable components. the aim of the work is to develop and test a machine vision-based approach for analyzing the visual characteristics of a foam surface, such as the size, shape and dynamics of bubbles, color and texture of foam, which correlate with the parameters of the efficiency of the flotation process. the paper provides an overview of existing monitoring systems, selected and implemented algorithms for image processing and feature extraction, including methods of segmentation, filtering and classification. a model based on machine learning methods has also been built to assess the state of the flotation process from images. the experimental part was performed in the …

4 / 83

нтов 14 интеграция машинного зрения в контроль реагентов 24 показатели производительности систем управления 28 будущие направления исследований 32 глава 2. методы машинного зрения и машинного обучения для анализа данных процесса 38 методы обработки изображений с поверхностного пенного слоя флотационной машины 38 методы извлечения признаков 49 методы распознавания изображений 59 методы машинного обучения для анализа данных с поверхностного пенного слоя флотационной машины 61 математическая модель управления подачей реагентов во флотационную машину 67 глава 3. экспериментальные исследования и анализ результатов 71 описание опытно-экспериментальной установки 71 разработка системы автоматического управления подачи реагентов 73 разработка интерфейса и интеграция с управляющей системой предприятия 74 влияние использования машинного зрения на эффективность процесса флотации 76 выводы по результатам испытаний 78 заключение 80 список использованных источников 81 введение пенная флотация - широко используемый процесс отделения ценных минералов от пустой породы, и это ключевая операция на заводах по переработке полезных ископаемых. различия в характеристиках исходного материала приводят к ненадежности …

5 / 83

уется точное соблюдение условий эксплуатации и быстрый и надежный контроллер. считается, что эта сложная задача управления решается с помощью комбинации различных современных методов управления. недавние достижения в области машинного зрения позволили шире применять его в мониторинге и управлении промышленными процессами. успешные примеры можно увидеть в производстве бумаги, переработке руды и биоинженерии. исследовательские усилия были направлены на разработку системы машинного зрения для мониторинга и управления процессом флотации в режиме реального времени. за последние годы в этой области был достигнут значительный прогресс. однако сам процесс флотации недостаточно изучен, особенно в том, что касается взаимосвязи между переменными процесса, условиями дозирования реагентов, характеристиками пены и производительностью процесса. в результате сохраняются основные проблемы при использовании технологии машинного зрения для автоматического управления процессами флотации. флотация — это метод, который разделяет твердые минералы на основе свойств их поверхности: либо гидрофобных (водоотталкивающих), либо гидрофильных (притягивающих воду). в процессе флотации часто требуются флотореагенты и мельницы для измельчения минералов. флотореагенты …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 83 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "интеллектуализация системы управления процессом флотацией в гмз-3"

аннотация данная магистерская диссертация посвящено анализу применения машинного зрения для оценки эффективности флотации и на основе полученных данных управление реагентным режимом флотации и подачи воздуха. традиционные методы контроля качества флотации требуют участия оператора и не всегда обеспечивают достаточную точность и скорость отклика, что может приводить к снижению производительности и увеличению потерь ценных компонентов. целью работы является разработка и апробация подхода на основе машинного зрения для анализа визуальных характеристик пенной поверхности, таких как размер, форма и динамика пузырьков, цвет и текстура пены, которые коррелируют с параметрами эффективности флотационного процесса. в работе проведён обзор существующих систем мониторинга, выбраны и реализованы алгори...

Этот файл содержит 83 стр. в формате DOCX (6,3 МБ). Чтобы скачать "интеллектуализация системы управления процессом флотацией в гмз-3", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: интеллектуализация системы упра… DOCX 83 стр. Бесплатная загрузка Telegram