obyektlarni tanib olish usullari va algoritmlari

DOCX 2 sahifa 21,6 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (2 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 2
obyektlarni tanib olish usullari va algoritmlari jahonda tasvirlardan muhim ob'ektlarni ajratib olish, konturini aniqlash va matnlarni tanib olish tadqiqotlariga katta qiziqish va alohida e'tibor berilmoqda. tasvirlardagi vizual ma'lumotlarni aniq va samarali olish uchun raqamli ishlov berishda filtrlash, siqish, aniqlash, ajratish va tanish masalalarini yechishda yangi kompьyuter ko'rishi algoritmlarini yaratish hamda ijtimoiy sohalarda qo'llash uchun dasturiy vositalarni ishlab chiqish masalalari ham muhim ahamiyat kasb etmoqda. insonlarning ko'rish tizimi tasvirlardagi muhim ob'ektlarni vizual ravishda tez va aniq tanish uchun aql bovar qilmaydigan qobiliyatga ega bo'lib, bu ravshanlik deb ataladi. ushbu vizual ravshanlik mexanizmi tasvirdagi ba'zi ob'ektlarni atrofidagi narsalardan ajratib turadi. bu esa ko'rish qobiliyati zaiflarga murakkab tabiiy tasvirlarni idrok etishda muhim hisoblanadi. tasvirdagi muhim ob'ektlarni ajratib olish hamda matnlarni tanish algoritmlari va usullarini ishlab chiqish muammolari bo'yicha aqsh, germaniya, buyuk britaniya, xitoy, yaponiya, hindiston, janubiy koreya va rossiya federatsiyasi kabi dunyoning rivojlangan mamlakatlarida ilg'or tadqiqotlar olib borilmoqda. tasvirlardagi muhim ob'ektlarni aniqlash va …
2 / 2
ti va undagi mavjud qo’llab-quvvatlovchi dasturiy vositalardan unumli foydalanish jarayoni hisoblanadi.“object detection”dan hozirgi kunda haydovchisiz mashinalar, xavfsizlikni ta’minlovchi tizimlar, ko’chalardagi piyodalar sonini aniqlashda, avtomobillarni aniqlashda va insonlarni yuzlaridan topish kabi sohalarda foydalanilmoqda. computer visionning ushbu bo’limidan bundanda keng miqyosda foydalanish dasturchilarning ijodkorligi va mahoratiga bog’liq. tasvirlardagi ob'ektlarni ajratishning va matnlarni tanishning samarali usullari bo'yicha xorijiy davlatlar va respublikamizda olib borilayotgan ilmiy va amaliy tadqiqot ishlari atroflicha tahlil qilingan. tadqiqotlar natijasida kompьyuter ko'rishining muammoli jihatlaridan biri bo'lgan ob'ektni ajratib olish va tanish usullarini yaratish hamda tasvirlardagi muhim ob'ektlarni va matnlarni samarali aniqlashda ularning rang qiymatlarining kontrasti muhim omillardan biri ekanligiga xulosa qilingan. shuningdek, muhim ob'ektlarni murakkab tabiiy tasvirlardan ajratib olish usulida ko'p qiymatli chegaralashni hisoblash orqali bir qiymatli chegaralashga nisbatan barqaror natijalarga erishish mumkinligi aniqlangan. dastlab, “object detection” ni amalga oshirish uchun klassik algoritmlardan foydalanilgan, mashhur computer vision kutubxonasi – opencv dan qo’llanilganidek. biroq, ushbu klassik turga kiruvchi algoritmlar ba’zi vaziyatlarda …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 2 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"obyektlarni tanib olish usullari va algoritmlari" haqida

obyektlarni tanib olish usullari va algoritmlari jahonda tasvirlardan muhim ob'ektlarni ajratib olish, konturini aniqlash va matnlarni tanib olish tadqiqotlariga katta qiziqish va alohida e'tibor berilmoqda. tasvirlardagi vizual ma'lumotlarni aniq va samarali olish uchun raqamli ishlov berishda filtrlash, siqish, aniqlash, ajratish va tanish masalalarini yechishda yangi kompьyuter ko'rishi algoritmlarini yaratish hamda ijtimoiy sohalarda qo'llash uchun dasturiy vositalarni ishlab chiqish masalalari ham muhim ahamiyat kasb etmoqda. insonlarning ko'rish tizimi tasvirlardagi muhim ob'ektlarni vizual ravishda tez va aniq tanish uchun aql bovar qilmaydigan qobiliyatga ega bo'lib, bu ravshanlik deb ataladi. ushbu vizual ravshanlik mexanizmi tasvirdagi ba'zi ob'ektlarni atrofidagi narsalardan ajr...

Bu fayl DOCX formatida 2 sahifadan iborat (21,6 KB). "obyektlarni tanib olish usullari va algoritmlari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: obyektlarni tanib olish usullar… DOCX 2 sahifa Bepul yuklash Telegram