ob'ektni tanib olish usullari

DOCX 10 pages 503.9 KB Free download

10 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 503.9 KB

File type DOCX

Pages 10

Updated Dec 2025

Page preview (4 pages)

Scroll down 👇

1 / 10

movzu: fotosuratlarda ob'ektni tanib olish uchun tasvirni qayta ishlash usullarining qiyosiy tahlili. reja: kirish 1. kompyuter ko‘rish fotosuratlarda 2. mashinali o‘qitishda ob’yektni aniqlash usullari 3. yolo algoritmining ishlash prinsipi xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish hozirgi kunda sun'iy intellekt va kompyuter ko‘rish texnologiyalarining rivojlanishi bilan fotosuratlarda ob'ektni tanib olish sohasi keng ko‘lamli tadqiqot va amaliyot maydoniga aylangan. ushbu texnologiyalar tibbiyot, xavfsizlik tizimlari, avtomatlashtirilgan boshqaruv, transport nazorati va sanoat ishlab chiqarish kabi ko‘plab sohalarda faol qo‘llanilmoqda. masalan, tibbiyotda mrt va rentgen tasvirlarini tahlil qilishda, xavfsizlik sohasida yuzni aniqlash tizimlarida, haydovchisiz avtomobillar uchun yo‘l belgilari va piyodalarni tanib olish jarayonlarida ushbu texnologiyalar samarali natijalar bermoqda. tadqiqotning asosiy maqsadi – tasvirni qayta ishlash usullarini tahlil qilish va ularning samaradorligini qiyosiy baholashdan iborat. ushbu jarayonda an’anaviy tasvir qayta ishlash yondashuvlari (filtrlash, segmentatsiya, chekka aniqlash) hamda sun’iy intellekt va chuqur o‘rganish usullari (hog, cnn, yolo kabi) o‘zaro taqqoslanadi. har bir yondashuvning afzallik va kamchiliklari, hisoblash tezligi, aniqlik …

2 / 10

larni tavsiya etishga qaratilgan. qiyosiy tahlil natijalari asosida, turli usullarning samaradorligi va ularning real hayotdagi amaliy qo‘llanish imkoniyatlari baholanadi. 1. kompyuter ko‘rish fotosuratlarda kompyuter ko‘rish - bu sun’iy intellekt (si) sohasi bo‘lib, u kompyuterlarni tasvir va video ma’lumotlardan ma’lumot olish hamda talqin qilishga o‘rgatadi, shuningdek, u odamlar ko‘rishi va idrok etishi mumkin bo‘lgan barcha narsalar bilan shug’ullanadi. kompyuter ko‘rish kompyuterlar va tizimlarga raqamli fotosuratlar, raqamli videolar hamda boshqa vizual kontentlardan to‘liq mazmunli ma’lumotlarni olish imkonini beradi. kompyuter ko‘rish ob’yektlar, yuzlar, hissiyotlar, ranglar yoki matnlarni aniqlash kabi vizual ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun algoritm va modellardan foydalanishni o‘z ichiga oladi.kompyuter ko‘rish sohasi sun’iy intellektning tasvirni klassifikatsiyalash, tasvirdan ob’yektni aniqlash, yangi tasvir generatsiya qilish, anomaliyalarni aniqlash, o‘xshash tasvirlarni qidirish masalalari bilan shug’ullanadi va bu masalalarni 1-rasmda keltirilgan kompyuter ko‘rish vazifalarini amalga oshirish orqali yechadi kompyuter ko'rish vazifalari tasvirni kl ya assifikatsi obyektni aniqlash tasvir seg ya mentatsi lash si 1-rasm. …

3 / 10

lash masalalari ega bo‘lishi uchun har bir pikselga teglar belgilash vazifasi. ob’yektni aniqlash kompyuter ko‘rishning muhim sohasi bo‘lib, ilmiy tadqiqotlar va amaliy sanoat ishlab chiqarishida yuzni aniqlash, matnni aniqlash, piyodalarni aniqlash, logotipni aniqlash, videoni aniqlash, transport vositasini aniqlash va tibbiy tasvirni aniqlash kabi muhim ilovalarga ega (2-rasm). kompyuter ko‘rishning ob’yektni aniqlash vazifasi mashinali o‘qitish (machine learning) va chuqur o‘rganish (deep learning) yondashuvlari asosida amalga oshiriladi 2. mashinali o‘qitishda ob’yektni aniqlash usullari mashinali o‘qitish - bu sun'iy intellektning qo‘llanilishi bo‘lib, unda kompyuter berilgan ma’lumotlardan o‘rganadi va ular asosida qarorlar qabul qiladi yoki bashorat qiladi. odatda ma’lumotlarni tahlil qilish uchun algoritmlardan foydalanish, keyin esa berilgan ma’lumotlar asosida bashorat qilishni va narsalarni aniqlashni o‘rganish jarayonidir. chuqur o‘rganish (deep learning) - bu mashinali o‘qitish algoritmlari sinfidir. deep learning shuningdek, deep structured learning deb ham ataladi. chuqur o‘rganish modeli tasvirdan ob’yektni aniqlash uchun unga taqdim etilgan ma’lumotlardan yuqori darajadagi xususiyatlarni olish uchun ko‘p qatlamli yondashuvdan …

4 / 10

lardir. ushbu qatlamlar yisg'ilganda cnn arxitekturasi shakllanadi (4- rasm). 4-rasm. cnn arxitekturasi mashinali o‘qitish texnikalari ob’yektni aniqlash sohasida katta samaradorlikka erishgan. quyida mashinali o‘qitishda ob’yektni aniqlash uchun ishlatiladigan asosiy yondashuvlar keltirilgan. konvolyutsion neyron tarmoqlar (cnn) – tasvirni analiz qilish va xususiyatlarni ajratib olish uchun ishlatiladi. cnn qavatlari ob’ektlarning konturlari, rang gradientlari va boshqa o‘ziga xos belgilarini o‘rganadi. r-cnn oilasi (r-cnn, fast r-cnn, faster r-cnn) – bu yondashuvlar ob’yektlarni kvadrat shaklda ajratib olish uchun ishlatiladi. faster r-cnn avvalgi modellarga nisbatan tezroq va aniqroq ishlaydi. yolo (you only look once) – bu model butun tasvirni bir martada tahlil qilib, ob’yektlarni real vaqt rejimida aniqlaydi. yolo juda tez ishlaydi va mobil qurilmalarda ham samarali natija ko‘rsatadi. ssd (single shot multibox detector) – yolo bilan o‘xshash ishlaydi, lekin bir necha darajadagi xususiyat xaritalaridan foydalanadi, bu esa kichik ob’yektlarni ham samarali aniqlash imkonini beradi. 3. yolo algoritmining ishlash prinsipi yolo (you only look once) algoritmi. …

Want to read more?

Download all 10 pages for free via Telegram.

Download full file

About "ob'ektni tanib olish usullari"

movzu: fotosuratlarda ob'ektni tanib olish uchun tasvirni qayta ishlash usullarining qiyosiy tahlili. reja: kirish 1. kompyuter ko‘rish fotosuratlarda 2. mashinali o‘qitishda ob’yektni aniqlash usullari 3. yolo algoritmining ishlash prinsipi xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish hozirgi kunda sun'iy intellekt va kompyuter ko‘rish texnologiyalarining rivojlanishi bilan fotosuratlarda ob'ektni tanib olish sohasi keng ko‘lamli tadqiqot va amaliyot maydoniga aylangan. ushbu texnologiyalar tibbiyot, xavfsizlik tizimlari, avtomatlashtirilgan boshqaruv, transport nazorati va sanoat ishlab chiqarish kabi ko‘plab sohalarda faol qo‘llanilmoqda. masalan, tibbiyotda mrt va rentgen tasvirlarini tahlil qilishda, xavfsizlik sohasida yuzni aniqlash tizimlarida, haydovchisiz avtomobillar uchun yo‘l belgi...

This file contains 10 pages in DOCX format (503.9 KB). To download "ob'ektni tanib olish usullari", click the Telegram button on the left.

Tags: ob'ektni tanib olish usullari DOCX 10 pages Free download Telegram