chiziqsiz regressiya

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chiziqsiz regressiya (amaliy mashg’ulot) masala: quyidagi shartli tanlanma ma’lumotlar mavjud: kuzatuvlar mahsulot birligiga sarflangan harajatlar (mln. so’m) mahsulot hajmi (mln. dona) kuzatuvlar mahsulot birligiga sarflangan harajatlar (mln. so’m) mahsulot hajmi (mln. dona) 1 27,6 4,1 11 30,3 1,8 2 27,8 3,1 12 31,2 1,8 3 27,9 3,6 13 31,7 1,5 4 28 4,3 14 32,5 1,4 5 28,3 2,6 15 33,3 1,3 6 28,8 2,1 16 34,1 1,3 7 29,3 2,8 17 34,8 1,2 8 29,5 2,1 18 35,2 1,2 9 29,8 1,5 19 36,1 1,1 10 29,9 2,3 20 36,3 0,9 topshiriq: 1) mahsulot birligiga sarfalngan harajatlarining mahsulot hajmiga bog’liqligining regressiya tenglamalarini tuzing: - darajali - ko’rsatkichli - giperbola 2) har bir regressiya tenglamasi uchun: 1. tenglama parametrlarini hisoblang; 2. chiziqsiz bog’lanish zichligini baholang; 3. determinatsiya koeffitsientini hisoblang; 3) eng yaxshi tenglamani tanlang. echilishi: mahsulot birligiga sarflangan harajatlarining mahsulot hajmiga bog’liqligining regressiya tenglamalarini tuzamiz: tanlanma hajmi , erkli o'zgaruvchilar …

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0 29,9 2,3 3,397858 0,832909 2,830107 0,693738 11 30,3 1,8 3,411148 0,587787 2,005027 0,345493 12 31,2 1,8 3,440418 0,587787 2,022232 0,345493 13 31,7 1,5 3,456317 0,405465 1,401416 0,164402 14 32,5 1,4 3,48124 0,336472 1,171341 0,113214 15 33,3 1,3 3,505557 0,262364 0,919733 0,068835 16 34,1 1,3 3,529297 0,262364 0,925962 0,068835 17 34,8 1,2 3,549617 0,182322 0,647172 0,033241 18 35,2 1,2 3,561046 0,182322 0,649255 0,033241 19 36,1 1,1 3,586293 0,09531 0,34181 0,009084 20 36,3 0,9 3,591818 -0,10536 -0,37844 0,011101 jami 622,4 42 68,67402 12,78615 43,15544 12,16444 o’rtacha 31,12 2,1 3,433701 0,639307 2,157772 0,608222 tenglama parametrlarini quyidagicha hisoblaymiz: bundan linearizatsiyalashga teskari amaliyot – potentsiallashni amalga oshiramiz: dan ekanini bilib olamiz. darajali regressiya tenglamasi quyidagi ko’rinishni oladi: darajali regressiya modeli esa yoki ko’rinishga keladi. ning qiymatlarini tuzilgan regressiya tenglamasiga qo’yib, ning nazariy qiymatlarini aniqlashimiz mumkin: 1 4,1 27,6 26,81521 2 3,1 27,8 28,25884 3 3,6 27,9 27,47733 4 4,3 28 26,57674 5 2,6 28,3 …

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16 6 2,1 28,8 30,40029 2,560929 5,3824 0,517982 7 2,8 29,3 28,80348 0,246532 3,3124 5,366266 8 2,1 29,5 30,40029 0,810523 2,6244 0,517982 9 1,5 29,8 32,38058 6,659402 1,7424 1,589066 10 2,3 29,9 29,886 0,000196 1,4884 1,522764 11 1,8 30,3 31,29204 0,984144 0,6724 0,029598 12 1,8 31,2 31,29204 0,008471 0,0064 0,029598 13 1,5 31,7 32,38058 0,463192 0,3364 1,589066 14 1,4 32,5 32,80231 0,091389 1,9044 2,830153 15 1,3 33,3 33,26142 0,001489 4,7524 4,585666 16 1,3 34,1 33,26142 0,703222 8,8804 4,585666 17 1,2 34,8 33,76452 1,072229 13,5424 6,993461 18 1,2 35,2 33,76452 2,060616 16,6464 6,993461 19 1,1 36,1 34,32005 3,16822 24,8004 10,24032 20 0,9 36,3 35,63636 0,440423 26,8324 20,39748 jami 42 622,4 621,9806 23,12371 164,392 132,0773 o’rtacha 2,1 31,12 31,09903 korrelyatsiya indeksini hisoblaymiz: qiymati 1 ga yaqin, shuning uchun mahsulot hajmi va mahsulot birligiga sarflangan harajatlar o'rtasidagi bog’lanish kuchli. 1.3. determinatsiya koeffitsientini hisoblaymiz: determinatsiya koeffitsienti darajali modelda “mahsulot birligiga sarflangan harajatlar” ko’rsatkichining 80,34% …

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,5 3,394508 5,091763 2,25 10 29,9 2,3 3,397858 7,815075 5,29 11 30,3 1,8 3,411148 6,140066 3,24 12 31,2 1,8 3,440418 6,192753 3,24 13 31,7 1,5 3,456317 5,184475 2,25 14 32,5 1,4 3,48124 4,873736 1,96 15 33,3 1,3 3,505557 4,557225 1,69 16 34,1 1,3 3,529297 4,588087 1,69 17 34,8 1,2 3,549617 4,259541 1,44 18 35,2 1,2 3,561046 4,273255 1,44 19 36,1 1,1 3,586293 3,944922 1,21 20 36,3 0,9 3,591818 3,232636 0,81 jami 622,4 42 68,67402 142,6884 107,8 o’rtacha 31,12 2,1 3,433701 7,134421 5,39 tenglama parametrlarini quyidagi formulalar bilan aniqlaymiz: potensiallash usuli yordamida a va b parametrlarini aniqlaymiz: , kabi belgilash kiritgan edik. bundan va ekanligi ma’lum bo’ladi: demak, a va b parametrlarni aniqlaganimizdan keyin quyidagi ko’rsatkichli regressiya tenglamasiga ega bo’lamiz: ko’rsatkichli regressiya modeli esa quyidagi ko’rinishni oladi: yoki ning qiymatlarini tuzilgan regressiya tenglamasiga qo’yib, ning nazariy qiymatlarini aniqlashimiz mumkin: 1 27,6 4,1 26,51957 2 27,8 3,1 28,66829 3 27,9 3,6 27,57301 …

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3448 2,6244 0,016609 9 29,8 1,5 32,47421 7,151396 1,7424 1,833883 10 29,9 2,3 30,51197 0,374505 1,4884 0,369702 11 30,3 1,8 31,724 2,027778 0,6724 0,364817 12 31,2 1,8 31,724 0,274577 0,0064 0,364817 13 31,7 1,5 32,47421 0,5994 0,3364 1,833883 14 32,5 1,4 32,7282 0,052076 1,9044 2,58631 15 33,3 1,3 32,98418 0,099743 4,7524 3,475163 16 34,1 1,3 32,98418 1,245057 8,8804 3,475163 17 34,8 1,2 33,24216 2,426868 13,5424 4,503559 18 35,2 1,2 33,24216 3,833141 16,6464 4,503559 19 36,1 1,1 33,50216 6,748789 24,8004 5,674672 20 36,3 0,9 34,02827 5,160761 26,8324 8,458029 jami 622,4 42 621,6257 44,89404 164,392 107,2074 o’rtacha 31,12 2,1 31,08128 demak qiymati 1 ga yaqin, shuning uchun mahsulot hajmi va mahsulot birligiga sarflangan harajatlar o'rtasidagi bog’lanish kuchli. 2.3. determinatsiya koeffitsientini topamiz: determinatsiya koeffitsienti ko’rsatkichli modelda “mahsulot birligiga sarflangan harajatlar” ko’rsatkichining 65,21% ga shakllanishi mahsulot hajmi omilining ta'siri bilan izohlanadi. qolgan 34,79% modelga kiritilmagan boshqa omillar hisobiga to'g'ri keladi. tahrirlangan determinatsiya koeffitsienti quyidagiga …

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chiziqsiz regressiya (amaliy mashg’ulot) masala: quyidagi shartli tanlanma ma’lumotlar mavjud: kuzatuvlar mahsulot birligiga sarflangan harajatlar (mln. so’m) mahsulot hajmi (mln. dona) kuzatuvlar mahsulot birligiga sarflangan harajatlar (mln. so’m) mahsulot hajmi (mln. dona) 1 27,6 4,1 11 30,3 1,8 2 27,8 3,1 12 31,2 1,8 3 27,9 3,6 13 31,7 1,5 4 28 4,3 14 32,5 1,4 5 28,3 2,6 15 33,3 1,3 6 28,8 2,1 16 34,1 1,3 7 29,3 2,8 17 34,8 1,2 8 29,5 2,1 18 35,2 1,2 9 29,8 1,5 19 36,1 1,1 10 29,9 2,3 20 36,3 0,9 topshiriq: 1) mahsulot birligiga sarfalngan harajatlarining mahsulot hajmiga bog’liqligining regressiya tenglamalarini tuzing: - darajali - ko’rsatkichli - giperbola 2) har bir regressiya tenglamasi uchun: 1. tenglama parametrlarini hisoblang; …

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