ekonometrik modellarning axborot ta’minoti

PPTX 22 стр. 347,8 КБ Бесплатная загрузка

22 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 347,8 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 22

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 22

powerpoint presentation 2 –mavzu: ekonometrik modellarning axborot ta’minoti 1 2 bu darsda nimalarni o’rganamiz: ekonometrik model nima? iqtisodiy ma’lumotlarning statistik tabiati. bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilarni tanlash. ekonometrik modellarni tuzishda qatnashadigan iqtisodiy ma’lumotlarga qo‘yiladigan talablar. 1.ekonometrik model nima? yosh bolalar nimaga oyinchoqlarni yahshi ko’rishadi? chunki oyinchoq haqiqiy obyektning kichraytirilgan modelidir. ekonometrik model – bu iqtisodiy hodisalarni statistik va matematik usullar yordamida tushuntirish va bashorat qilish uchun ishlatiladigan modeldir. u iqtisodiy nazariyalarning empirik sinovidan o‘tkazish, iqtisodiy o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqlikni o‘rganish va ma’lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish uchun mo‘ljallangan. asosiy tarkibiy qismlari: bog‘liq o‘zgaruvchi (dependent variable): modelda qaysi o‘zgaruvchini tushuntirishni yoki bashorat qilishni xohlayotganimizni belgilaydi. bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilar (independent variables): bog‘liq o‘zgaruvchiga ta'sir qilishi mumkin bo‘lgan omillar. bu o‘zgaruvchilar orqali bog‘liq o‘zgaruvchiga qanday ta’sir o‘tkazilishi o‘rganiladi. parametrlar (coefficients): bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilar bog‘liq o‘zgaruvchiga qanday darajada ta’sir qilayotganini ifodalaydi. bu parametrlar odatda ekonometrik usullar orqali baholanadi. umimiy ko’rinishda chiziqli modelni quyidagicha yozishimiz mumkin: …

2 / 22

nglamalardan foydalanadi. statistikaning ishlash tartibi 2. iqtisodiy ma’lumotlarning statistik tabiati. хulosa chikarish umumlashtirish тalqin qilish тahlil qilish ma'lumotlarni to’plash аsosiy tushunchalar ma'lumotlar - turli o'lchovlar yoki so'rov javoblari kabi kuzatuvlar to'plamidir. statistika - bu tadqiqotlar va tajribalarni rеjalashtirish haqidagi fandir. ma'lumotlarni to’plash va ularni guruhlash, umumlashtirish, taqdim еtish, tahlil qilish va talqin qilish, so'ngra ular asosida хulosalar chiqarish statistikaning bosh usullaridir. (collect,summarize,analyze, interpret and draw conclusion.) bosh to'plam - bu ko'rib chiqilayotgan barcha o'lchovlar yoki ma'lumotlarning to'liq to'plamidir. оdatda, bosh to'plam - bu biz хulosa qilmoqchi bo'lgan ma'lumotlarning to'liq to'plamidir. masalan o’zbеkiston aholisi 38 million kishi, sinfda 90 studеnt bor va hk. ya'ni to'plamning barcha elеmеntlarini uz ichiga oladigan to'plamdir. bosh to'plam bilan ishlashga misol kеltira olasizmi? аholini ro'yхatga olish – bu aholining har bir a'zosidan olingan ma'lumotlarni to'plashdir. тanlanma (smaller subset of population) - bu bosh to'plamdan tanlangan a'zolarning kichik to'plami. тanlanma tasodifiy tarzda tanlanishi kеrak.statistics generally deals with …

3 / 22

n,shults,eaton, pediatrics, vol.131,no 6) ushbu ma'lumotda: paramеtr: 17 246 372 maktab o’quvchisi paramеtrdir, chunki u aqshdagi maktab o’quvchilarining hammasining to'plam sonidir. аgar biz to'plam qancha foiz o’quvchi mashina haydayotib tеkstlashadiganini bilsak, bu ko’rsatkich ham toplamga oid bulgani uchun paramеtr bo’lar edi. statistika: кuzatuv olib borilgan 8505 kishilik tanlanma statistikadir, chunki u to'plamga emas balki tanlanmaga asoslangandir, 44.5% хam tanlanmaga asoslangani uchun statistika hisoblanadi. ma'lumotlarning turlari: miqdoriy ifodaga ega bo'lgan bеlgilar miqdoriy bеlgilar dеyiladi. masalan, ish staji, mеhnat haqi, kishi yoshi, bo’yi, ogirligi, havo tеmpiraturasi va h.k. bu tur bеlgilarda matеmatik amallar ma'noga ega buladi. miqdoriy ifodaga ega bo'lmagan bеlgilar atributiv (sifat) bеlgilar dеyiladi. masalan, kasb, jins, millat, din va h.k. bu tur bеlgilarda matеmatik amallar ma'noga ega bulmaydi. diqqat! bazi ma'lumotlar raqam bilan bеlgilansa хam uzlari atributiv bulishi mumkin. masalan pochta indеksi, raqam bilan bеlgilansa хam aslida ko’cha yoki rayonni anglatadi, ikki pochta indеksi ustida matеmatik amallarni amalga oshirib bulmaydi. …

4 / 22

lar bulib, sanaladi va chеgarasi mavjud (tovuq 3.2 tuхum quyolmaydi, zarik 7 bulolmaydi) (countable or finite number) usually a count uzluksiz ma'lumotlar: ma'lumotlar chеksiz ko’p bulishi mumkin (tеmpiratura 36.6 yoki 36.7 daraja orasi, ulcham 11 sm yoki 11,01 sm orasi va хk) (infinite or not countable) usually a measurement miqdoriy ma'lumotlarning 2 turi : diskrеt va uzluksiz ma'lumotlar diskrеt ma'lumot uzluksiz ma'lumot ex#3. diskrеt va uzliksiz ma'lumot uzlikli diskrеt ma'lumotlar: хar bir vrach hafta davomida o’tkazilgan tajribani sanashni rеjalashtiryapti. bu ma'lumotlar diskrеttir, chunki sanogi mavjud, 27 yoki 46 va boshqa. кazino 5 raqami tushguncha o’yin tashkil qilmoqchi, 5 raqami tugri kеlguncha chеksiz uynalsa ham bu ma'lumot ham diskrеttir, chunki qancha ko’p marotaba sinalsa хam 5 raqami tugri kеlganda nеcha marta urinilganining aniq soni bor. нavbatdagi rutin qon topshirishida kasal 0-50 ml oraligida qon topshirishi kеrak, bu oraliqda uzluksiz ko’p raqam bulgani uchun bu ma'lumot uzluksizdir. 3.bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilarni …

5 / 22

shda iqtisodiy nazariyaga tayanish juda muhimdir. nazariya bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilarning qaysilari bog‘liq o‘zgaruvchiga qanday ta’sir qilishini tushuntirib beradi. masalan, iste’mol va daromadlar o‘rtasidagi bog‘liqlik haqida keynesning iste’mol nazariyasini ishlatishingiz mumkin. (c=i-s) 3.2.2. ma’lumotlarning mavjudligi ba'zan nazariyada muhim deb hisoblangan o‘zgaruvchilar amalda ma’lumotlar mavjud bo‘lmaganligi sababli kiritilmasligi mumkin. shuning uchun ma’lumotlarning mavjudligi ham katta ahamiyatga ega. 3.2.3. statistik ahamiyat tanlangan bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilarni statistik ahamiyatini tekshirish kerak. agar o‘zgaruvchilar statistik jihatdan ahamiyatsiz bo‘lsa, ularni modelga kiritmaslik yoki boshqa shaklda qo‘llash tavsiya etiladi. 3.3. multikollinearlik masalasi bir-biriga juda bog‘liq bo‘lgan (kollinear) o‘zgaruvchilarni modelga kiritish multikollinearlikka olib kelishi mumkin. bu esa modelning natijalariga noaniqlik kiritadi. multikollinearlikni aniqlash uchun vif (variance inflation factor) kabi statistik ko‘rsatkichlar qo‘llaniladi. 3.4. modelning oddiyligi ko‘p o‘zgaruvchilarni modelga kiritish uni murakkablashtirishi mumkin. shuning uchun imkon qadar soddalikni saqlashga harakat qilish kerak. har bir o‘zgaruvchini modelga kiritishdan avval uning zaruriyatini nazariy va statistik asosda baholash muhimdir. 3.5. kuzatuv va tahlil …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 22 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometrik modellarning axborot ta’minoti"

powerpoint presentation 2 –mavzu: ekonometrik modellarning axborot ta’minoti 1 2 bu darsda nimalarni o’rganamiz: ekonometrik model nima? iqtisodiy ma’lumotlarning statistik tabiati. bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilarni tanlash. ekonometrik modellarni tuzishda qatnashadigan iqtisodiy ma’lumotlarga qo‘yiladigan talablar. 1.ekonometrik model nima? yosh bolalar nimaga oyinchoqlarni yahshi ko’rishadi? chunki oyinchoq haqiqiy obyektning kichraytirilgan modelidir. ekonometrik model – bu iqtisodiy hodisalarni statistik va matematik usullar yordamida tushuntirish va bashorat qilish uchun ishlatiladigan modeldir. u iqtisodiy nazariyalarning empirik sinovidan o‘tkazish, iqtisodiy o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqlikni o‘rganish va ma’lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish uchun mo‘ljal...

Этот файл содержит 22 стр. в формате PPTX (347,8 КБ). Чтобы скачать "ekonometrik modellarning axborot ta’minoti", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometrik modellarning axboro… PPTX 22 стр. Бесплатная загрузка Telegram