kўп омилли корреляцион-регресион таҳлил ва чизиқли регрессия тенгламаси

PPTX 34 sahifa 642,8 KB Bepul yuklash

34 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 642,8 KB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 34

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 34

презентация powerpoint кўп омилли таҳлил кўп омилли корреляцион-регресион таҳлил ва чизиқли регрессия тенгламаси. кўп омилли корреляцион-регресион таҳлил учун омилларни танлаш. мультиколлениарлик ва уни бартараф этиш йўллари. кўп омилли ва хусусий корреляция кўп омилли корреляцион-регресион таҳлил ва чизиқли регрессия тенгламаси иқтисодий ҳодисалар, одатда, бир вақтнинг ўзида ва умумий таъсир қилувчи кўп сонли омиллар билан аниқланади. шу сабабли y ўзгарувчининг бир неча x1, x2, …, xn изоҳловчи ўзгарувчиларга боғлиқлигини тадқиқ этиш масалалси пайдо бўлади. ушбу масала кўп омилли корреляцион-регрессион таҳлил ёрдамида ҳал этилиши мумкин. омиллар ўртасидаги боғлиқлик зичлигини ўлчаш; моделга кирувчи омилларни танлаб олиш; омиллар боғлиқлигининг номаълум сабабларини аниқлаш; регрессия тенгламасининг турини аниқлаш; регрессия моделини тузиш ва унинг параметрларини баҳолаш; боғлиқлик параметрларининг аҳамиятлилигини текшириш; боғлиқлик параметрларини оралиқ қисқартириш. кўп омилли корреляцион-регресион таҳлил қуйидаги босқичларни ўз ичига олади: y натижавий омил билан x1, x2, …, xk изоҳловчи омиллар ўртасидаги боғлиқлик шаклининг таҳлилий ифодасини аниқлаш бу ерда k – омиллар сони боғлиқлик шакли чизиқли …

2 / 34

нади: регерссия тенгламасининг стандарт (ўртача квадратик) оғиши : bij - матрицанинг диагонал элементлари эркинлик даражалари (n-k-1) га эга бўлган t мезоннинг хисоблаб чиқилган қиймати жадвалдаги қийматдан юқори бўлса, яъни tҳис> tα,n-k-1 бўлса, aj регрессия коэффициенти етарлича ишончли ҳисобланади. агар регрессия коэффициентининг ишончлилиги тасдиқланмаса, у ҳолда моделда j омилнинг муҳим эмаслиги ва уни моделдан чиқариб ташлаш ёки бошқа омилга алмаштириш зарурлиги тўғрисидаги хулоса келиб чиқади. 2. кўп омилли корреляция – регрессия модели учун омилларни танлаш кўп омилли регресия модели учун омилларни танлаш (саралаш) учта босқичда амалга оширилади. омилларни танлаб олиш босқичлари қуйидагилардан иборат: y ўзгарувчига таъсир кўрсатувчи омиллар рўйхатини олдиндан аниқлаш. омилларни қиёсий баҳолаш ва уларнинг бир қисмини ажратиш. моделларнинг турли вариантларини тузишда омилларни якуний танлаб олиш ва улар параметрларнинг аҳамиятлилигини баҳолаш. омилларни қиёсий баҳолаш ва уларнинг бир қисмини ажратиш учун ҳар бир омилнинг натижавий омил y билан ва қолган омилларнинг хар бири билан чизиқли боғлиқлигининг зичлигини ўлчовчи жуфт корреляция коэффициентларининг …

3 / 34

ий фондлар 0,5479 1 айланма фондлар 0,8184 0,4284 1 3. мультиколлинеарлик ва уни бартараф этиш усуллари агар моделга икки ёки ундан кўп жипс чизиқли корреляцион ўзаро боғланган омил киритилса, у ҳолда регрессия тенгламаси билан бир қаторда бошқа чизиқли боғлиқлик ҳам пайдо бўлади. мультиколлинеарлик деб номланувчи бундай ҳодиса регрессия коэффициентларининг миқдорини бузиб кўрсатади ва уларнинг иқтисодий талқинини қийинлаштиради. мультиколлинеарлик таъсири остида юзага келадиган ўзгаришлар: моделдаги ошиш тенденциясига эга бўлган параметрлар миқдорини бузиб кўрсатади; регрессия коэффициентлари иқтисодий талқини маънонинг ўзгаришига олиб келади; нормал тенгламалар тизимининг заиф шартланганлигини келтириб чиқаради; энг мухим омилли белгиларни аниқлаш жараёнини мураккаблаштиради. ушбу ҳолатда кўп омилли регрессия тенгламасига х2 ва х3 омиллар киритилади y x1 x2 x3 y 1 x1 0,8 1 x2 0,7 0,8 1 x3 0,6 0,5 0,2 1 мультиколлинеарлик муаммосини ҳал этиш босқичлари: мультиколлинеарликнинг мавжудлигини аниқлаш. мультиколлинеарлик пайдо бўлишининг сабабларини аниқлаш. мультиколлинеарликни бартараф этиш чораларини ишлаб чиқиш. омиллар ўртасида мультиколлинеарликнинг пайдо бўлишининг асосий сабаблари ўрганилаётган …

4 / 34

….. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . эластиклик. хусусий регрессия тенгламалари ёрдамида хусусий эластиклик коэффициентларини аниқлаш мумкин: кўп омилли ва хусусий корреляция корреляциянинг хусусий коэффициентлари омиллар йиғиндисига иккита белгининг боғлиқлигини тавсифлайди. бунда ушбу омилларнинг бошқа омиллар билан барча боғлиқликлари йўқотилган, яъни шартли-доимий (ўртача) дарачада мустаҳкамланган бўлиши керак. хусусий корреляция коэффициенти қолган омилларнинг қатъий белгиланган қийматида иккита ўзгарувчи ўртасидаги боғлиқликнинг зичлигини (жипслигини) тавсифлайди. y – товар импорти х1 – товарнинг мамлакатда ишлаб чиқарилиш хажми х2 – товар захирасининг ўзгариши х3 – товарнинг ички бозордаги истеъмоли х1 =160,2; х2 =4,0; х3 =190,5 омиллар ўртасидаги боғлиқлик шаклининг қандай бўлишидан қатъий назар, кўп омилли корреляция коэффициенти худди кўп омилли корреляция индекси каби аниқланиши мумин: - натижавий омилнинг умумий дисперсияси - регрессия тенгламаси учун қолдиқ дисперсия кўп омилли корреляция индекси қиймати жуфт корреляция коэффициентларининг энг максималига тенг ёки ундан катта бўлиши …

5 / 34

xi омилнинг таъсирини бошқа омилларнинг ўзгармас даражасида хусусий корреляция коэффициентини ҳисоблаш формуласи: барча р омилларни натижавий билан кўпомилли детерминация коэффициенти кўпомилли детерминация коэффициентининг ўзи, фақат моделга xi омил киритилмаган ҳолати image1.wmf image2.wmf oleobject1.bin oleobject2.bin image3.wmf image4.wmf oleobject3.bin oleobject4.bin image5.wmf image6.wmf image7.wmf image8.wmf image9.wmf image10.wmf oleobject9.bin oleobject10.bin oleobject5.bin oleobject6.bin oleobject7.bin oleobject8.bin image11.wmf oleobject11.bin image12.wmf image13.wmf image14.wmf oleobject12.bin oleobject13.bin oleobject14.bin image15.png image16.png image17.wmf image18.wmf image19.wmf image20.wmf oleobject15.bin oleobject16.bin oleobject17.bin oleobject18.bin image21.wmf oleobject19.bin image22.wmf oleobject20.bin image23.png image24.wmf image25.wmf image26.wmf oleobject21.bin oleobject22.bin oleobject23.bin image27.wmf oleobject24.bin image28.wmf oleobject25.bin image29.wmf oleobject26.bin image30.wmf oleobject27.bin image31.wmf image32.wmf image33.wmf oleobject28.bin oleobject29.bin oleobject30.bin ) ,..., , ( ˆ 2 1 k x x x x f y = ) ,..., , ( 2 1 k x x x x = e + + + + + = k k x x a x a x a a y ... 2 2 1 1 0 k a a a a ,..., …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 34 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"kўп омилли корреляцион-регресион таҳлил ва чизиқли регрессия тенгламаси" haqida

презентация powerpoint кўп омилли таҳлил кўп омилли корреляцион-регресион таҳлил ва чизиқли регрессия тенгламаси. кўп омилли корреляцион-регресион таҳлил учун омилларни танлаш. мультиколлениарлик ва уни бартараф этиш йўллари. кўп омилли ва хусусий корреляция кўп омилли корреляцион-регресион таҳлил ва чизиқли регрессия тенгламаси иқтисодий ҳодисалар, одатда, бир вақтнинг ўзида ва умумий таъсир қилувчи кўп сонли омиллар билан аниқланади. шу сабабли y ўзгарувчининг бир неча x1, x2, …, xn изоҳловчи ўзгарувчиларга боғлиқлигини тадқиқ этиш масалалси пайдо бўлади. ушбу масала кўп омилли корреляцион-регрессион таҳлил ёрдамида ҳал этилиши мумкин. омиллар ўртасидаги боғлиқлик зичлигини ўлчаш; моделга кирувчи омилларни танлаб олиш; омиллар боғлиқлигининг номаълум сабабларини аниқлаш; регрессия тенгла...

Bu fayl PPTX formatida 34 sahifadan iborat (642,8 KB). "kўп омилли корреляцион-регресион таҳлил ва чизиқли регрессия тенгламаси"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: kўп омилли корреляцион-регресио… PPTX 34 sahifa Bepul yuklash Telegram