технологик жaрaёнлaрнинг емпирик стaтистик моделлaрини тaжриш

PPTX 10 pages 198.1 KB Free download

10 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 198.1 KB

File type PPTX

Pages 10

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 10

построение эмпирических статистических моделей технологических процессов на основе эксперимента технологик жaрaёнлaрнинг емпирик стaтистик моделлaрини тaжрибa aсосидa қуриш ушбу моделлар қуйидаги ҳолларда қўлланилади: ёки давом етаётган жараёнлар механизми ҳақида ҳеч қандай маълумот йўқ, ёки уларни физик-кимёвий блокли моделлар ёрдамида тасвирлаш қийин. бундай ҳолда, объект "қора қути" - кибернетик тизим сифатида тақдим етилади, унда ягона мавжуд маълумот унинг кириш ва чиқиш ўзгарувчилари ҳисобланади: где - тизим ҳолатига ва унинг хусусиятларига таъсир қилувчи кириш ўзгарувчилари вектори, тизим ҳолатини тавсифловчи чиқиш ўзгарувчилари вектори. 1 пассив эксперимент маълумотлари асосида эмпирик моделларни қуриш пассив эксперимент методологияси кириш ўзгарувчилари қийматларини навбатма-навбат ўзгартириш ва y чиқиш ўзгарувчисини ўлчаш натижаларини таҳлил қилиш (лаборатория тажрибаси ёки тажриба заводида тажриба) билан бир қатор експериментал тадқиқотлар ўтказишни ўз ичига олади. пассив експеримент, шунингдек, саноат қурилмасининг иш режимида експериментал маълумотларни тўплашни ўз ичига олади - деб аталадиган. саноат тажрибаси. пассив експеримент натижаларини қайта ишлаш регрессия ва корреляцион таҳлил усуллари ёрдамида ва емпирик модел …

2 / 10

чан параметрга боғлиқликни ўрганишда регрессия тенгламасининг турини аниқлаш учун эмпирик регрессия чизиғини қуриш фойдалидир. бунинг учун корреляция майдонидаги x ўзгаришларнинг бутун диапазони (1.-расм) тенг оралиқларга бўлинади бунинг учун ҳар бир интервал учун қисман ўртачаларни ҳисобланг: – интервалдаги нуқталар сони . бу ерда k - бўлиниш оралиқлари сони; n - намуна ҳажми. кейин нуқталар тўғри чизиқ бўлаклари билан кетма-кет боғланади. олинган синиқ чизиқ y нинг x бўйича емпирик регрессия чизиғи деб аталади. емпирик регрессия чизиғининг турига асосланиб, сиз регрессия тенгламасини танлашингиз мумкин берилган оралиғига тўғри келадиган барча нуқталар унинг ўртаси га тайинланади тaхминий регрессийa тенглaмa турини aниқлaш учун. тасодифий хатоликни баҳолаш усуллари тасодифий хатони баҳолаш учун қуйидагилар зарур: 1. ўртача қийматни баҳоланг 2. тарқалишни тахмин қилинг n ўлчам бўлсин, барча ўлчамлар тенг. кейин муқаррар равишда хатони ўз ичига олади, шу жумладан тасодифий (чунки у хатони ўз ичига олган қийматлардан ҳисобланган) тарқалишни баҳолаш учун баъзи тушунчаларни киритиш керак: намуна (намуна популяцияси) - …

3 / 10

ган параметрлар сони (бу ҳолда бизда битта боғланиш тенгламаси мавжуд - тарқалиш ўртачага нисбатан ҳисобланади - шунинг учун k = 1) қайта ишлаб чиқариш шароитларга (ҳатто бир хил процедура доирасида), аниқланаётган модданинг консентрациясига, намунанинг таркибига ва бошқаларга боғлиқ. шу муносабат билан y нинг нормал тақсимот қонуни учун (регрессия таҳлили фарази) функсияни тавсифлаш учун шартли математик кутишнинг боғлиқлиги қўлланилади (1) от ва регрессия тенгламаси деб аталади: тенгламанинг коеффициентлари назарий регрессия коеффициентлари дейилади. коеффициентлар експериментал маълумотларнинг чекланган намунасидан аниқланганлиги сабабли, уларнинг қийматлари ҳақиқий (назарий) қийматлардан фарқ қилади ва (намуна регрессия коеффициентлари) билан белгиланади. натижада, тахминий регрессия тенгламаси қўлланилади, унда шартли математик кутиш ўрнига, тахминий ва намунавий регрессия коеффициентлари пайдо бўлади. (1) экспериментал маълумотлар намунаси бўйича емпирик статистик моделнинг тахминий регрессия тенгламасини яратиш учун учта асосий муаммони ҳал қилиш керак: функциянинг ўзига хос турини аниқланг (1), яъни структурани аниқлаш муаммосини ҳал қилиш; намунавий (эмпирик) регрессия коеффициентларини аниқлаш, яъни параметрик идентификация муаммосини ҳал қилиш; …

4 / 10

mf image37.wmf image38.wmf image39.wmf image40.wmf image41.wmf oleobject13.bin m x 1 yy 1 x [ ] t m x x x ,... 1 = [ ] t y y y l ,... 1 = x а [ ] t m a a a a ... , 1 0 = ) ( a j n d j n i ji n x y j å = = 1 1 n n k j j = å = 1 ) , ( j j y x ) ( ˆ x f y = j x d j x j n i ji n х y j å = = 1 1 j x d j y ù y ) , ( a x f y = ù [ ] x y m y | - x [ ] ( ) ( ) 2 , | a x f y m x = [ …

5 / 10

технологик жaрaёнлaрнинг емпирик стaтистик моделлaрини тaжриш - Page 5

Want to read more?

Download all 10 pages for free via Telegram.

Download full file

About "технологик жaрaёнлaрнинг емпирик стaтистик моделлaрини тaжриш"

построение эмпирических статистических моделей технологических процессов на основе эксперимента технологик жaрaёнлaрнинг емпирик стaтистик моделлaрини тaжрибa aсосидa қуриш ушбу моделлар қуйидаги ҳолларда қўлланилади: ёки давом етаётган жараёнлар механизми ҳақида ҳеч қандай маълумот йўқ, ёки уларни физик-кимёвий блокли моделлар ёрдамида тасвирлаш қийин. бундай ҳолда, объект "қора қути" - кибернетик тизим сифатида тақдим етилади, унда ягона мавжуд маълумот унинг кириш ва чиқиш ўзгарувчилари ҳисобланади: где - тизим ҳолатига ва унинг хусусиятларига таъсир қилувчи кириш ўзгарувчилари вектори, тизим ҳолатини тавсифловчи чиқиш ўзгарувчилари вектори. 1 пассив эксперимент маълумотлари асосида эмпирик моделларни қуриш пассив эксперимент методологияси кириш ўзгарувчилари қийматларини навбатма-навба...

This file contains 10 pages in PPTX format (198.1 KB). To download "технологик жaрaёнлaрнинг емпирик стaтистик моделлaрини тaжриш", click the Telegram button on the left.

Tags: технологик жaрaёнлaрнинг емпири… PPTX 10 pages Free download Telegram