эконометрика асослари
Page preview (5 pages)
Scroll down 👇
![ъни , бўлса, у ҳолда ; жуфт, яъни медиана: хi p 1 0.1 3 0.2 4 0.1 7 0.3 9 0.3 дисперсияга мисол d(x)= m[x - m(x)]² = m[x²] - [m(x)]² image3.wmf oleobject1.bin image4.wmf image5.wmf oleobject2.bin oleobject3.bin image6.wmf oleobject4.bin image7.wmf oleobject5.bin image8.wmf image9.wmf image10.wmf image11.wmf image12.wmf oleobject10.bin oleobject6.bin oleobject7.bin oleobject8.bin oleobject9.bin image1.jpeg å = = + + + = n i i i n n p x p x p x p x x м 1 2 2 1 1 ... ) ( å = = n i i x n x 1 1 k k y y y x x x ,..., , ,..., , 2 1 2 1 ( ) n x x å - = 2 2 s ( ) n x x å - = 2 s 1 2 + = k n e m 1 + = k e x m k n 2 = …](/media/previews/pages/preview_I2slzqI.webp "эконометрика асослари - Page 2")
About "эконометрика асослари"
слайд 1 эконометрика асослари эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари 1.эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари. 2.тўпламлар ва уларнинг хоссалари. 3. дискрет ва узлуксиз тасодифий миқдорлар. 4. тасодифий миқдорларнинг характеристикаларини ҳисоблаш. 1.эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари. тасодифий миқдор х деб, аввалдан номаълум бўлган ва олдиндан инобатга олиб бўлмайдиган тасодифий сабабларга боғлиқ бўлган ҳамда синаш натижасида мумкин бўлган битта қиймат қабул қилувчи миқдорга айтилади. дискрет (узлукли) тасодифий миқдор х -деб қандайдир қийматлар тўпламидан маълум эҳтимоллар билан қабул қилувчи миқдорга айтилади. дискрет тасодифий миқдорнинг мумкин бўлган қийматлари сони чекли ёки чекс...
This file contains 10 pages in PPTX format (241.5 KB). To download "эконометрика асослари", click the Telegram button on the left.
PDF
PPTX
PPT
PDF
DOCX
DOCX
DOC
PPTX
PDF
PPTX
DOC
DOC