chiziqsiz regressiya

PPT 32 стр. 695,0 КБ Бесплатная загрузка

32 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 695,0 КБ

Тип файла PPT

Страницы 32

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 32

«ижтимоий-иқтисодий жараёнларни моделлаштириш ва башорат қилиш»фанидан мавзу-5. чизиқсиз регрессия 1. чизиқсиз регрессия моделлари. 2. чизиқсиз регрессия моделларининг параметрларини “энг кичик квадратлар усули” ёрдамида баҳолаш. 3. чизиқсиз регрессия учун корреляция. 1. чизиқсиз регрессия моделлари агар иқтисодий жараёнлар ўртасида чизиқсиз боғланишлар мавжуд бўлса, у ҳолда улар мос равишда чизиқсиз функциялар орқали ифодаланади, масалан: - тенг томонли гипербола; - иккинчи тартибли парабола ва бошқалар. * чизиқсиз регрессия икки синфга бўлинади: - тенгламага киритилган ўзгарувчиларга нисбатан чизиқсиз, лекин баҳоланувчи параметрлар бўйича чизиқли регрессиялар; - баҳоланувчи параметрлар бўйича чизиқсиз регрессия. киритилган ўзгарувчиларга нисбаттан чизиқсиз регрессияга қуйидаги функциялар мисол бўла олади: - турли даражали полиномлар: - тенг томонли гипербола - * баҳоланувчи параметрлари бўйича чизиқсиз регрессияга: - даражали функция - - кўрсаткичли функция - ; - экспоненциал функция - мисол бўла олади. * y = a + b * x - чизиқли функция * y = a + b x + c x2 – парабола * …

2 / 32

тибли парабола ишлатилади. юқори тартибли полиномларни қўллашдаги чегараланишлар ўрганилаётган тўпламнинг бир жинслилиги билан боғлиқ, полином даражаси қанча юқори бўлса эгри чизиқдаги синишлар шунча кўп бўлади ва мос равишда натижавий белги тўплами ҳам бир жинсли бўлмайди. ундан ташқари маълумотларни тўплашда ва ҳисоблашларда ноаниқликлар келтириб чиқаради. * иккинчи тартибли параболани омил белги қийматларининг маълум бир оралиқда қаралаётган ўзгарувчининг боғланиш хусусиятининг ўзгаришига: яъни тўғри боғланишни тескари боғланишга, тескари боғланишни тўғри боғланишга олиб келадиган ҳолатларда қўллаш мақсадга мувофиқ. бундай ҳолатларда омил белгининг натижавий белгини экстремал (максимал ёки минимал) қийматга эриштирувчи қиймати аниқланади. * бунинг учун иккинчи даражали параболанинг ҳосиласи нолга тенглаштирилади; яъни дан ҳосила оламиз ва , бундан ҳосил бўлади. * иккинчи даражали парабола – учинчи даражали парабола – n-даражали парабола – гипербола – b- даражали гипербола – * 2. чизиқсиз регрессия моделларининг параметрларини “энг кичик квадратлар усули” ёрдамида баҳолаш агар берилган маълумотлар боғланиш йўнали-шининг ўзгаришини таъминлай олмаса, у ҳолда иккинчи тартибли парабола параметрларининг …

3 / 32

ўйиб кўриб ишонч ҳосил қилиш мумкин: иккинчи тартибли парабола эгри чизиғи симметрик бўлганлиги сабабли у аниқ тадқиқотларда ҳар доим ҳам қўлланилавермайди. тадқиқотчи кўпинча параболанинг тўлиқ шакли билан эмас балки, унинг айрим сегментидан фойдаланиб иш юритади. параболик боғланишнинг параметрлари ҳар доим ҳам мантиққа эга бўлавермайди. * x 10 11 12 13 14 15 16 17 y 800 782 768 758 752 750 752 758 шунинг учун боғланиш графиги иккинчи тартибли параболани аниқ ифодаламаса, у бошқа чизиқсиз функцияга алмаштирилади, масалан даражали функцияга. иккинчи тартибли парабола кўпроқ қишлоқ хўжалигида хосилдорликнинг берилган ўғитлар миқдорига боғлиқлигини тавсифлаш учун қўлланилади. боғланишнинг бу шакли қуйидагича асосланади: ўсимликка берилаётган ўғитнинг миқдори ортиши билан ҳосилдорлик, фақат берилаётган ўғитнинг миқдори оптимал дозасига етгунга қадар ошиб боради. дозанинг кейинги ортиши ўсимлик учун зарар ва ҳосилдорликнинг камайишига олиб келади. шунинг учун амалда бундай боғланиш кўпроқ параболанинг сегменти кўринишида берилади. * 3. чизиқсиз регрессия учун корреляция чизиқсиз регрессия тенгламаси чизиқли боғланиш каби корреляция …

4 / 32

лар келтирилган: * йиллик товар обороти, млрд. сўм 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0 10,0 11,0 муомала ҳаражатларининг нисбий даражаси, % 25,0 23,0 22,0 22,5 22,2 22,0 21,4 жадвал маълумотларига асосан товар обороти ва муомала ҳаражатлари орсида тескари боғланиш мавжуд бўлганлиги сабабли боғланиш гипербола тенгламаси орқали аниқланади ва унга мос нормал тенгламалар системасининг a ва b коэффициентлари қийматини топиш ҳамда ҳосил бўлган регрессия тенгламасида ҳисоб-китобларни амалга ошириш учун қуйидаги жадвални тузамиз: * регрессия тенгламасининг ҳисоб-китоби * m/р йиллик товар обороти, млн.сўм, (x) муомала хара-жатининг нисбий даражаси, %, (y) 1 5.0 25.0 0.200 5.000 0.040 2 6.0 23.0 0.167 3.841 0.0278 3 7.0 22.0 0.143 3.146 0.0204 4 8.0 22.5 0.125 2.813 0.0156 5 9.0 22.2 0.111 2.464 0.0123 6 10.0 22.0 0.100 2.200 0.0100 7 11.0 21,4 0,091 1,955 0,0080 ∑ - 158,1 0,937 21,41 0,132 158,1 жадвал маълумотлари асосида нормал тенгламалар системасини тузамиз: тенгламаларни ечиб a= 17,4 ва в = …

5 / 32

y e + × + + × + × + = k k x a x a x a a y ... 2 2 1 0 e + × + + × + × + = k k x a x a x a a y ... 2 2 1 1 0 2 ˆ x c x b a y x × + × + = 0 2 = × × + x c b c b x 2 - = 2 2 1 0 x a x a a y + + = 3 3 2 2 1 0 x a x a x a a y + + + = n n x a x a x a a y + + + + = ... 2 2 1 0 x a a y 1 0 + = b x a a y 1 0 + = ï …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 32 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "chiziqsiz regressiya"

«ижтимоий-иқтисодий жараёнларни моделлаштириш ва башорат қилиш»фанидан мавзу-5. чизиқсиз регрессия 1. чизиқсиз регрессия моделлари. 2. чизиқсиз регрессия моделларининг параметрларини “энг кичик квадратлар усули” ёрдамида баҳолаш. 3. чизиқсиз регрессия учун корреляция. 1. чизиқсиз регрессия моделлари агар иқтисодий жараёнлар ўртасида чизиқсиз боғланишлар мавжуд бўлса, у ҳолда улар мос равишда чизиқсиз функциялар орқали ифодаланади, масалан: - тенг томонли гипербола; - иккинчи тартибли парабола ва бошқалар. * чизиқсиз регрессия икки синфга бўлинади: - тенгламага киритилган ўзгарувчиларга нисбатан чизиқсиз, лекин баҳоланувчи параметрлар бўйича чизиқли регрессиялар; - баҳоланувчи параметрлар бўйича чизиқсиз регрессия. киритилган ўзгарувчиларга нисбаттан чизиқсиз регрессияга қуйидаги функциялар...

Этот файл содержит 32 стр. в формате PPT (695,0 КБ). Чтобы скачать "chiziqsiz regressiya", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: chiziqsiz regressiya PPT 32 стр. Бесплатная загрузка Telegram