data mining masalalari

PPTX 9 стр. 1,1 МБ Бесплатная загрузка

9 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,1 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 9

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 9

презентация powerpoint data mining masalalari. axborot va bilim. tuzuvchi: ernazarov mirzohid ernazarov.mirzohid@mail.ru reja: ma'lumotlarni qidirish vazifalari axborot va bilim data mining-ga qanday vazifalarni kiritish kerakligi to'g'risida kelishuv yo'q. vakolatli manbalarning aksariyati quyidagilarni o'z ichiga oladi: tasniflash, klasterlash, prognozlash, birlashtirish, vizualizatsiya, og'ishlarni tahlil qilish va aniqlash, taxmin qilish, munosabatlarni tahlil qilish, xulosa qilish. tasniflash(klassifikatsiya) qisqacha. eng oddiy va keng tarqalgan data mining vazifasi. tasniflash muammosini hal qilish natijasida o'rganilayotgan ma'lumotlar to'plamlari ob’yektlari guruhlarini tavsiflovchi belgilar topildi; ushbu asoslarda yangi ob’yekt u yoki bu sinfga tegishli bo'lishi mumkin. yechish usullari. tasniflash muammosini hal qilish uchun quyidagi usullardan foydalanish mumkin: yaqin qo'shnilar; k-yaqin qo'shni; bayesian tarmoqlari; qaror daraxtlarini kiritish; neyron tarmoqlari. klasterlash. qisqacha. klasterlash tasniflash g'oyasining mantiqiy davomidir. bu vazifa yanada murakkab, klasterlashning o'ziga xos xususiyati shundaki, ob’yektlar sinflari oldindan belgilanmagan. klasterlash ob’yektlarning guruhlarga bo'linishiga olib keladi. assotsiatsiya. assotsiatsiya qoidalarini topish muammosini hal qilish jarayonida ma'lumotlar bazasida bog'liq bo'lgan hodisalar o'rtasida shakllar mavjud. …

2 / 9

matik statistika usullari, neyron tarmoqlar va boshqalar keng qo'llaniladi. og`ishlarni aniqlash, og'ish yoki tashqi tahlil. ushbu muammoni hal qilishning maqsadi umumiy ma'lumot to'plamidan eng farq qiladigan ma'lumotlarni aniqlash va tahlil qilish, uncharacteristic shakl deb ataladigan narsalarni aniqlashdir. baholash. hisoblash vazifasi xususiyatning doimiy qiymatlarini bashorat qilishgacha kamayadi. bog'lanishni tahlil qilish - ma'lumotlar bazasida bog'liqlikni topish vazifasidir. vizualizatsiya (visualization, graph mining). vizualizatsiya natijasida tahlil qilingan ma'lumotlarning grafik tasviri yaratiladi. vizualizatsiya muammosini hal qilish uchun ma'lumotlarda shakl mavjudligini ko'rsatadigan grafik usullar qo'llaniladi. vizualizatsiya texnikasiga misol sifatida 2d va 3d o'lchamlarda ma'lumotlarni taqdim etish mumkin. xulosa qilish - bu tahlil qilinadigan ma'lumotlar bazasidagi ob’yektlarning aniq guruhlarini tavsiflash vazifasi. image1.png image2.jpeg image3.png image4.jpeg /docprops/thumbnail.jpeg

3 / 9

4 / 9

5 / 9

Хотите читать дальше?

Скачайте все 9 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "data mining masalalari"

презентация powerpoint data mining masalalari. axborot va bilim. tuzuvchi: ernazarov mirzohid ernazarov.mirzohid@mail.ru reja: ma'lumotlarni qidirish vazifalari axborot va bilim data mining-ga qanday vazifalarni kiritish kerakligi to'g'risida kelishuv yo'q. vakolatli manbalarning aksariyati quyidagilarni o'z ichiga oladi: tasniflash, klasterlash, prognozlash, birlashtirish, vizualizatsiya, og'ishlarni tahlil qilish va aniqlash, taxmin qilish, munosabatlarni tahlil qilish, xulosa qilish. tasniflash(klassifikatsiya) qisqacha. eng oddiy va keng tarqalgan data mining vazifasi. tasniflash muammosini hal qilish natijasida o'rganilayotgan ma'lumotlar to'plamlari ob’yektlari guruhlarini tavsiflovchi belgilar topildi; ushbu asoslarda yangi ob’yekt u yoki bu sinfga tegishli bo'lishi mumkin. yechish ...

Этот файл содержит 9 стр. в формате PPTX (1,1 МБ). Чтобы скачать "data mining masalalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: data mining masalalari PPTX 9 стр. Бесплатная загрузка Telegram