python-da regressiya va arima modeli asosida investitsiya tahlili va prognozi

yillar invest 2010 655,3 2011 802,9 2012 980,3 2013 1371 2014 1509,1 2015 1843,6 2016 2142,4 2017 3551 2018 7240,6 2019 11835,1 2020 10068,2 2021 12037,8 2022 11569,4 2023 18307,7 ma'lumotlar asosida tahlil qilish uchun python dasturiy kodini ishlataman. jarayonni boshlayman. regressiya tahlilining natijalari quyidagicha: asosiy ko'rsatkichlar: 1. r-squared (r²): 0.849 · bu ko'rsatkich regressiya modeli investitsiyalarning 84.9% o'zgarishini tushuntirib berishini anglatadi. model yaxshi moslangan. 2. ko'rsatkichlar (coefficients): · intercept (const): -2,554,000 · bu yilda hech qanday o'sish bo'lmasa, investitsiya qiymatining boshlang'ich nuqtasini anglatadi. · yillar: 1269.32 · har bir yil o'tishi bilan investitsiya qiymati o'rtacha 1269.32 mlrd ga oshadi. 3. p-qiymat: yillar uchun p-qiym...

This file contains 4 pages in DOCX format (218.6 KB). To download "python-da regressiya va arima modeli asosida investitsiya tahlili va prognozi", click the Telegram button on the left.