juft regressiya va multikollinearlik tahlili

DOCX 6 стр. 61,2 КБ Бесплатная загрузка

6 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 61,2 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 6

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 6

mm-63 guruh talabasi muhammadov erkiyor 18-вариант 1. қандай регрессия жуфт регрессия дейилади, жуфт регрессия тенгламасини ёзинг ва унинг коэффициентларини маъноларини тушунтириб беринг. 2. мультиколлинеарлик, юзага келиш сабаблари, бартараф этиш йўллари. 3. ўнта кичик корхонанинг асосий ишлаб чиқариш фондлари қиймати ва ишлаб чиқарилган маҳсулоти тўғрисида қуйидаги маълумотлар келтирилган: ишлаб чиқариш фондлари қиймати, млн.сўм 1,5 1,8 2,0 2,2 2,3 2,6 3,0 3,1 3,5 3,8 ишлаб чиқарилган махсулот. млн.сўм 3,9 4,4 3,8 3,5 4,8 4,3 7,0 6,5 6,1 8,2 бу маълумотлар асосида қуйидагиларни аниқланг: 1) регрессия тенгламаси параметрлари, корреляция индексини. 2) ҳосил қилинган модель ва унинг параметрларини 5% муҳимлик даражаси бўйича моҳиятлилигини текширинг. хулосалар беринг. 3) спирмен ранглар корреляция коэффициенти бўйича текширинг. javoblar 1-savol. o’rganiluvchi erkli parametrlar , , o’rganiluvchi erksiz parameter y bo’lsin. alohida hollarda y ni parametrlarning funktsiyasi deb qarash mumkin, ya’ni 1-rasm agar y hosil xajmi bo’lsa, u sug’orishlar soniga, ishlatilgan mineral ozuqa hajmiga, havoning harorati va boshqalarga bog’liq. bundan …

2 / 6

paramerlari. ushbu chiziqli regressiya tenglamasi odatda quydagi balans munosabati bilan birgalikda qo’llaniladi. bu yerda: i - investitsiya xajmi; r - jamg’arma. 2-savol. agar ko’p o’zgaruvchili regressiyada ikki prediktor o’zaro kuchli korrelyatsiyalangan bo’lsa, ular y ni tushuntirishda bir-biriga xalaqit beradi. prediktorlar orasidagi bunday kuchli bog’langanlik holati multikolleniarlik hodisasi deb ataladi. unga ko’ra ikki prediktor orasidagi korrelyatsiya ular va bog’liq o’zgaruvchi orasidagi korrelyatsiya modulidan absolyut qiymati bo’yicha kichik bo’lishi kerak. korrelyasiya matrisasida avval natijaviy ko’rsatkich (x0) hamma faktor ko’rsatkichlar (x1, x2, ..., xn) bilan taqqoslanadi. natijaviy faktor bilan bog’liqligi nisbatan katta bo’lmagan faktorlar keyingi taxlildan chiqariladi. shundan keyin matrisadan yuqori bog’liqlik darajasi bilan o’zaro funksional korrelyasiyali bog’lik bo’lgan faktorlar aniqlanadi . ular kollinear faktorlar deb ataladi (multikollinear). multikollinearlik ko’pincha ishlab chiqarish korxonalari faoliyatini modellashda uchraydi. bunday bir-biri bilan asosiy va aylanma fondlar, sanoat ishlab chikarish korxonalari xodimlari soni va shunga o’xshash ko’rsatkichlar o’zaro katta bog’liqlikda bo’ladi. masalan, maxsulot ishlab chiqarishning oshishi uchun …

3 / 6

q, minimal, lekin qo’yilgan masalani yechish uchun yetarli bo’lishi kerak. 3-savol. ўнта кичик корхонанинг асосий ишлаб чиқариш фондлари қиймати ва ишлаб чиқарилган маҳсулоти тўғрисида қуйидаги маълумотлар келтирилган: ишлаб чиқариш фондлари қиймати, млн.сўм 1,5 1,8 2,0 2,2 2,3 2,6 3,0 3,1 3,5 3,8 ишлаб чиқарилган махсулот. млн.сўм 3,9 4,4 3,8 3,5 4,8 4,3 7,0 6,5 6,1 8,2 бу маълумотлар асосида қуйидагиларни аниқланг: 1) регрессия тенгламаси параметрлари, корреляция индексини. 2) ҳосил қилинган модель ва унинг параметрларини 5% муҳимлик даражаси бўйича моҳиятлилигини текширинг. хулосалар беринг. yechish. chiziqli regressiyaning a va b parametrlarini hisoblash uchun quyidagi normal tenglamalar sistemasini a va b larga nisbatan echamiz: 1) hisoblashlarni amalga oshirish uchun quyidagi ishchi jadvalini tuzamiz: y x yx x2 y2 ai,% 1 1,5 3,9 5,85 15,21 2,25 6,33 -4,83 322 2 1,8 4,4 7,92 19,36 3,24 6,53 -4,73 262,78 3 2 3,8 7,6 14,44 4 6,29 -4,29 214,5 4 2,2 3,5 7,7 12,25 4,84 6,17 …

4 / 6

variatsiyasiga bog’liqligini ko’rsatadi. regressiya tenglamasiga x ning haqiqiy qiymatlarini qo’yib ning nazariy (hisoblangan) qiymatlarini topamiz. endi – approksimatsiyaning o’rtacha standart hatoligini hisoblaymiz. bu, natijaviy belgining hisoblangan qiymatlari nazariy qiymatlaridan 183,13 foizga chetlanishini ko’rsatadi. 2) fisherning f-kriteriyasini hisoblaymiz: xulosa qilib shuni ta’kidlash mumkinki, tenglamaning parametrlari statistik ahamiyatga ega emasligi haqidagi h0 gipotezani qabul qilinadi. ushbu natijalar ko’rib chiqilgan bog’lanishlar zichligi nisbatan yuqori emasligi va kuzatuvlar sonining kamligi bilan tasdiqlanadi. image6.png image7.png image1.png image2.png image3.png image4.png image5.png

5 / 6

juft regressiya va multikollinearlik tahlili - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "juft regressiya va multikollinearlik tahlili"

mm-63 guruh talabasi muhammadov erkiyor 18-вариант 1. қандай регрессия жуфт регрессия дейилади, жуфт регрессия тенгламасини ёзинг ва унинг коэффициентларини маъноларини тушунтириб беринг. 2. мультиколлинеарлик, юзага келиш сабаблари, бартараф этиш йўллари. 3. ўнта кичик корхонанинг асосий ишлаб чиқариш фондлари қиймати ва ишлаб чиқарилган маҳсулоти тўғрисида қуйидаги маълумотлар келтирилган: ишлаб чиқариш фондлари қиймати, млн.сўм 1,5 1,8 2,0 2,2 2,3 2,6 3,0 3,1 3,5 3,8 ишлаб чиқарилган махсулот. млн.сўм 3,9 4,4 3,8 3,5 4,8 4,3 7,0 6,5 6,1 8,2 бу маълумотлар асосида қуйидагиларни аниқланг: 1) регрессия тенгламаси параметрлари, корреляция индексини. 2) ҳосил қилинган модель ва унинг параметрларини 5% муҳимлик даражаси бўйича моҳиятлилигини текширинг. хулосалар беринг. 3) спирмен ранглар кор...

Этот файл содержит 6 стр. в формате DOCX (61,2 КБ). Чтобы скачать "juft regressiya va multikollinearlik tahlili", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: juft regressiya va multikolline… DOCX 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram