ko‘p omilli regressiyaning ba'zi umumlashmalari

DOCX 10 sahifa 79,2 KB Bepul yuklash

10 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 79,2 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 10

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 10

17-mavzu. ko'p omilli regressiyaning ba'zi umumlashmalari reja: 1. umumlashtirilgan va bavosita “eng kichik kvadratlar usuli” 2. ko’p omilli ekonometrik modellarni baholashda matritsa usuli 3. ko’p omilli ekonometrik tahlilda omillarni tanlash masalalari tayanch iboralar: ko’p omilli korrelyatsiya, ko’p omilli regression bog’lanishlar, korrelyatsiya koeffitsienti, bevosita eng kichik kvadratlar usuli, elastiklik koeffitsientlar 1. umumlashtirilgan va bavosita “eng kichik kvadratlar usuli” regressiya tenglamasining koeffitsientlarini eng kichik kvadratlar usuli asosida hisoblash mumkun. mezon: haqiqiy miqdorlarning tekislangan miqdorlardan farqining kvadratlari yig’indisi eng kam bo’lishi zarur. eng kichik kvadratlar usuli umumiy ko’rinishi: uning echimi quyidagicha amalga oshirilishi mumkin: , , …, bu erda - tenglama tizimi aniqlovchisi, – hususiy aniqlovchilar. bunda tizimning aniqlovchilari esa matritsasining tegishli ustunini tizimning chap tomonidagi ma'lumotlar bilan almashtirish orqali olinadi. ikki omilli model uchun ushbu tenglamalar tizimi quyidagi ko’rinishda bo’ladi: iqtisodiy qatorlar dinamikasi tendentsiyasini aniqlash vaqtida ko’pshilik hollarda turli darajadagi polinomlar: (bunda va ) va eksponentsional funktsiyalar qo’llaniladi: (bunda va ) shuni …

2 / 10

logarifmlab, parametrlarini eng kishik kvadratlar usuli yordamida aniqlash mumkin. 2. ko’p omilli ekonometrik modellarni baholashda matritsa usuli 8 ta oilalarning byudjeti bo’yicha quyidagi shartli ma’lumotlar mavjud: oila jamg’armasi, mln. so’m, () daromadi, mln. so’m () mol-mulki, mln. so’m () 1 20 12 180 2 40 14 160 3 30 11 160 4 22 8 140 5 16 6 120 6 10 8 120 7 20 12 180 8 40 14 160 topshiriq · ko’p omilli chiziqli regressiya tenglamasining parametrlarini matritsa usulida hisoblang. · 15 mln. so’m daromad va 190 mln. so’m mol-mulkka ega oila jamg’armasini qanday bo’lishini baholang. · oilaning mol-mulki o’zgarmagan holda daromadi 5 mln. so’mga oshsa, jamg’arma o’sishini baholang. · agar oilaning daromadi 3 mln. so’mga a va mol-mulki qiymati 5 mln. so’mga oshsa, oila jamg’armasi qanday o’zgarishini baholang. echilishi: ● ko’p omilli chiziqli ko'rinishidagi tenglamani tuzamiz. quyidagi matritsalarga egamiz: x matritsa uchun transponirlangan matritsani quramiz. transponirlangan matritsa …

3 / 10

di. 2. birinchi matritsaning birinchi qatoridagi elementlarni ikkinchi matritsaning ikkinchi ustunining elementlariga ko'paytiramiz: · birinchi qatorning birinchi elementini ikkinchi ustunning birinchi elementiga ko'paytiramiz. · birinchi qatorning ikkinchi elementini ikkinchi ustunning ikkinchi elementiga ko'paytiramiz. · har bir element bilan birinchi matritsaning birinchi qatori va ikkinchi matritsaning ikkinchi ustuni oxiriga etgunimizcha xuddi shunday qilamiz. · olingan ko’paytmalarni qo'shamiz. · natija esa matritsaning birinchi qatorining ikkinchi elementi bo'ladi. 3. xuddi shu algoritmdan foydalanib, birinchi matritsaning birinchi qatoridagi elementlarni ikkinchi matritsaning qolgan ustunlari elementlariga ko'paytiramiz. olingan raqamlar hisoblangan matritsaning birinchi qatorini tashkil qiladi. 4. hisoblangan matritsaning ikkinchi qatori xuddi shu tarzda birinchi matritsaning ikkinchi qatoridagi elementlarni ikkinchi matritsaning har bir ustunining elementlariga ko'paytirish orqali aniqlanadi. natijalar esa hisoblangan matritsaning ikkinchi qatori elementlari bo’ladi. 5. ushbu algoritmni yangi matritsaning barcha qatorlari to'ldirilgunga qadar birinchi matritsaning har bir qatori bilan amalga oshiramiz. va matritsalarning ko’paytmasini topamiz: matritsaning teskari matritsasini topamiz. oldiniga – a matritsa determinantini hisoblaymiz: …

4 / 10

i formula orqali topamiz: teskari matritsa va matritsa ko’paytmasi ni hisoblaymiz: ushbu topilgan elementlar ko’p omilli chiziqli regressiya tenglamasi parametrlari hisoblanadi: xulosa: oila mol-mulki o’zgarmagan holatda daromadi 1 birlik (1 mln. som) ka oshsa, oila jamg’armasi 3,5658 birlik (mln. so’m) ka ko’payadi. oila daromadi o’zgarmagan holatda mol-mulki 1 birlik (1 mln. so’m) ka oshsa, jamg’armasi 0,1137 birlik (mln. so’m) ka kamayadi. ● 15 mln. so’m daromad va 190 mln. so’m mol-mulkka ega oila jamg’armasini qanday bo’lishini taxmin qilamiz: bizning holatda , u holda qurgan regressiya tenglamamizga asosan oila jamg’armasi million so’mni tashkil etishi mumkin. ● oilaning mol-mulki o’zgarmagan holda daromadi 5 mln. so’mga oshsa, jamg’arma o’sishini baholaymiz. regressiya tenglamamiz: ning qiymati 5 birlikka oshsa va ning qiymati o’zgarmasa, u holda y – jamg’arma mln. so’mga oshadi. ● agar oilaning daromadi 3 mln. so’mga a va mol-mulki qiymati 5 mln. so’mga oshsa, oila jamg’armasi qanday o’zgarishini baholaymiz. regressiya tenglamamiz: ning qiymati …

5 / 10

asosiy kapitalga investitsiyalarning yahmdagi ulushi (), qurilishda band bo‘lgan aholi soni () ko‘rsatkichlarining natijaviy belgiga kuchli ta’sir etishi taxmin qilindi va ular omil belgilar sifatida tanlab olindi (2-ilova). korrelyatsion - regression tahlil ishlari gretl 2021a paketidan foydalanib amalga oshirildi. modelda qatnashadigan omil belgilarni saralash uchun natijaviy belgi va omil belgilar o‘rtasidagi korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasida tuzildi (2.2.1-javdal). 2.2.1-javdal viloyat qurilish materiallari sanoati ishlab chiqarishiga ta’sir etuvchi asosiy ko‘rsatkichlar buyicha korrelyatsiya matritsasi[footnoteref:1] [1: муаллиф томонидан ишлаб чиқилган.] correlation coefficients, using the observations 2010 - 2021 5% critical value (two-tailed) = 0.5760 for n = 12 y x1 x2 x3 x4 1.0000 0.9819 0.9916 0.9446 0.9918 y 1.0000 0.9854 0.9522 0.9844 x1 1.0000 0.9605 0.9999 x2 1.0000 0.9618 x3 1.0000 x4 x5 x6 x7 x8 x9 0.8068 0.9512 0.9910 0.9454 0.9723 y 0.8397 0.9552 0.9770 0.9866 0.9913 x1 0.7989 0.9666 0.9809 0.9494 0.9862 x2 0.6769 0.9996 0.9437 0.9131 0.9464 x3 0.7969 0.9680 0.9809 …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 10 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ko‘p omilli regressiyaning ba'zi umumlashmalari" haqida

17-mavzu. ko'p omilli regressiyaning ba'zi umumlashmalari reja: 1. umumlashtirilgan va bavosita “eng kichik kvadratlar usuli” 2. ko’p omilli ekonometrik modellarni baholashda matritsa usuli 3. ko’p omilli ekonometrik tahlilda omillarni tanlash masalalari tayanch iboralar: ko’p omilli korrelyatsiya, ko’p omilli regression bog’lanishlar, korrelyatsiya koeffitsienti, bevosita eng kichik kvadratlar usuli, elastiklik koeffitsientlar 1. umumlashtirilgan va bavosita “eng kichik kvadratlar usuli” regressiya tenglamasining koeffitsientlarini eng kichik kvadratlar usuli asosida hisoblash mumkun. mezon: haqiqiy miqdorlarning tekislangan miqdorlardan farqining kvadratlari yig’indisi eng kam bo’lishi zarur. eng kichik kvadratlar usuli umumiy ko’rinishi: uning echimi quyidagicha amalga oshirilishi mumki...

Bu fayl DOCX formatida 10 sahifadan iborat (79,2 KB). "ko‘p omilli regressiyaning ba'zi umumlashmalari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ko‘p omilli regressiyaning ba'z… DOCX 10 sahifa Bepul yuklash Telegram