ko’p omilli regressiyaning turli jihatlari

PDF 4 pages 275.3 KB Free download

4 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 275.3 KB

File type PDF

Pages 4

Updated Dec 2025

Page preview (4 pages)

Scroll down 👇

1 / 4

16-mavzu. ko’p omilli regressiyaning turli jihatlari reja: 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti 2. determinatsiya va ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti 3. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash. tayanch iboralar: ko’p omilli korrelyatsiya, ko’p omilli regression bog’lanishlar, korrelyatsiya koeffitsienti, bevosita eng kichik kvadratlar usuli, elastiklik koeffitsientlar 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti korrelyatsion bog'lanishning xususiyati regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etishini taqozo qiladi. shuning uchun regressiya tenglamasiga kiritiladigan mohiyatli omillarni tanlash katta ahamiyatga egadir. ko'p omilli regressiya tenglamasida o'zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog'langan omillar bir vaqtda ishtirok etmasligi kerak. chunki ular regressiya tenglamasida bir- birini ma'lum darajada takrorlab, natijada regressiya va korrelyatsiya ko'rsatkichlarining buzilishiga sababchi bo'ladi. demak, tanlangan omillar ichida o'zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog'lanishda bo'lgan omillardan ba'zilarini regressiya tenglamasiga kiritmaydi. buning uchun chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsientlarining matritsasi tuziladi. korrelyatsiya tahlili usullarini qo’llayotgan izlanuvchilar oldida turadigan asosiy muammolar bo’lib quyidagilar hisoblanadi: …

2 / 4

ning uchun funktsiya ko’rinishini sof empirik asosda tanlash zarur va keyinchalik uni o’rganilayotgan jarayonga to’g’ri kelishi (adekvatligi) tekshiriladi va qabul qilish yoki qilmaslik haqida qaror qabul qilinadi. https://www.docufreezer.com omillar o’rtasida bog’lanish shaklini tanlashning uchta usuli mavjud: – empirik usul; – oldingi tadqiqotlar tajribasi usuli; – mantiqiy tahlil usuli. analitik funktsiya turini regressiyaning empirik grafigi bo’yicha aniqlash mumkin. lekin mazkur grafik usulni faqat juft bog’lanish hollarida hamda kuzatishlar soni nisbatan ko’p bo’lganda muvaffaqiyatli qo’llash mumkin. 2. determinatsiya va ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti omillarning natijaga birgalikdagi ta’siri zichligini ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsienti bilan baholanadi: 𝑅𝑦𝑥1𝑥2…𝑥𝑚 = √1 − ∑(𝑦 − �̂�)2 ∑(𝑦 − �̅�)2 tuzilgan modelning sifatini determinatsiya koeffitsienti baholaydi. ko’p omilli determinatsiya koeffitsienti ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsienti kvadrati sifatida hisoblanadi. 𝑅𝑦𝑥1𝑥2…𝑥𝑚 2 𝑅𝑦𝑥1𝑥2…𝑥𝑚 2 ∙ 100% qiymati natijaviy belgining o'zgarishi necha foiz regressiya tenglamasiga kiritilgan omil belgining o'zgarishi bilan izohlanganligini ko'rsatadi. tahrirlangan ko’p omilli determinatsiya indeksi quyidagicha: �̂�2 = 1 − ∑(𝑦 …

3 / 4

omilni kiritish kerak. 3. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash. regressiya tenglamasini koffitsentlarini mohiyatlik darajasini tekshirish ushun, styudent mezoni yordamida quyidagi formula orqali hisoblanadi: 𝑡𝑥𝑎𝑞 = 𝑎𝑖 𝑆𝑎𝑖 bu erda 𝑆𝑎𝑖 = √ ∑(𝑦ℎ𝑖𝑠 − 𝑦𝑥𝑎𝑞)2 (𝑛 − 2) ∙ ∑(𝑥 − �̅�)2 har bir parametrga mos kelgan 𝑡𝑥𝑎𝑞 qiymatlari hisoblanadi va qabul ko’riladi. mezonning nazorat qiymati (𝑡𝑗𝑎𝑑) styudent taqsimotining jadvalidan aniqlanadi. agar biror parametr ushun 𝑡𝑥𝑎𝑞 > 𝑡𝑗𝑎𝑑 bo’lsa, u holda bu parameter qabul qilingan daraja bilan mohiyatli hisoblanadi. ijtimoiy-iqtisodiy tekshirishlarda mohiyatlilik darajasi ushun 0,05 olinadi ya’ni 𝛼 = 0,05 ko’rsatkishlarning mohiyatli bo’lish ehtimoli: 𝑃 = 1 − 𝛼 ga teng. styudent taqsimotining jadvaliga ko’ra ozod ko’rsatkishning soni (𝑛 − 2) ga teng. regressiya tenglamasini tahlil qilishda elastiklik koeffitsientlaridan foydalaniladi. bu koeffitsient (e) omil belgining o’rtasha nesha foiz o’zgarishini ifodalaydi: e = 𝑎1 ∙ �̅� �̅� agar natijaviy va omil belgilarining ko’shimcha o’sish sur’atlari bir xilda …

4 / 4

elning koeffitsientlarini qanday hisoblanadi? 5. tenglamaning parametrlari qaysi hollarda mohiyatli hisoblanadi? 6. elastiklik koeffitsientlarining iqtisodiy mohiyati nimalardan iborat va ular qanday hisoblanadi? 7. qaysi hollarda omillar multikolleniar hisoblanadi? 8. determinatsiya koeffitsienti nimani baholaydi? 9. hususiy korrelyatsiya koeffitsientining mohiyati nimadan iborat? https://www.docufreezer.com

Want to read more?

Download all 4 pages for free via Telegram.

Download full file

About "ko’p omilli regressiyaning turli jihatlari"

16-mavzu. ko’p omilli regressiyaning turli jihatlari reja: 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti 2. determinatsiya va ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti 3. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash. tayanch iboralar: ko’p omilli korrelyatsiya, ko’p omilli regression bog’lanishlar, korrelyatsiya koeffitsienti, bevosita eng kichik kvadratlar usuli, elastiklik koeffitsientlar 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti korrelyatsion bog'lanishning xususiyati regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etishini taqozo qiladi. shuning uchun regressiya tenglamasiga kiritiladigan mohiyatli omillarni tanlash katta ahamiyatga egadir. ko'p omilli regres...

This file contains 4 pages in PDF format (275.3 KB). To download "ko’p omilli regressiyaning turli jihatlari", click the Telegram button on the left.

Tags: ko’p omilli regressiyaning turl… PDF 4 pages Free download Telegram