ko‘p omilli regressiyaning turli jihatlari

DOCX 4 стр. 20,4 КБ Бесплатная загрузка

4 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 20,4 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 4

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (4 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 4

16-mavzu. ko’p omilli regressiyaning turli jihatlari reja: 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti 2. determinatsiya va ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti 3. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash. tayanch iboralar: ko’p omilli korrelyatsiya, ko’p omilli regression bog’lanishlar, korrelyatsiya koeffitsienti, bevosita eng kichik kvadratlar usuli, elastiklik koeffitsientlar 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti korrelyatsion bog'lanishning xususiyati regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etishini taqozo qiladi. shuning uchun regressiya tenglamasiga kiritiladigan mohiyatli omillarni tanlash katta ahamiyatga egadir. ko'p omilli regressiya tenglamasida o'zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog'langan omillar bir vaqtda ishtirok etmasligi kerak. chunki ular regressiya tenglamasida bir-birini ma'lum darajada takrorlab, natijada regressiya va korrelyatsiya ko'rsatkichlarining buzilishiga sababchi bo'ladi. demak, tanlangan omillar ichida o'zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog'lanishda bo'lgan omillardan ba'zilarini regressiya tenglamasiga kiritmaydi. buning uchun chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsientlarining matritsasi tuziladi. korrelyatsiya tahlili usullarini qo’llayotgan izlanuvchilar oldida turadigan asosiy muammolar bo’lib quyidagilar hisoblanadi: - …

2 / 4

ing uchun funktsiya ko’rinishini sof empirik asosda tanlash zarur va keyinchalik uni o’rganilayotgan jarayonga to’g’ri kelishi (adekvatligi) tekshiriladi va qabul qilish yoki qilmaslik haqida qaror qabul qilinadi. omillar o’rtasida bog’lanish shaklini tanlashning uchta usuli mavjud: – empirik usul; – oldingi tadqiqotlar tajribasi usuli; – mantiqiy tahlil usuli. analitik funktsiya turini regressiyaning empirik grafigi bo’yicha aniqlash mumkin. lekin mazkur grafik usulni faqat juft bog’lanish hollarida hamda kuzatishlar soni nisbatan ko’p bo’lganda muvaffaqiyatli qo’llash mumkin. 2. determinatsiya va ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti omillarning natijaga birgalikdagi ta’siri zichligini ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsienti bilan baholanadi: tuzilgan modelning sifatini determinatsiya koeffitsienti baholaydi. ko’p omilli determinatsiya koeffitsienti ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsienti kvadrati sifatida hisoblanadi. qiymati natijaviy belgining o'zgarishi necha foiz regressiya tenglamasiga kiritilgan omil belgining o'zgarishi bilan izohlanganligini ko'rsatadi. tahrirlangan ko’p omilli determinatsiya indeksi quyidagicha: ikki omilli chiziqli bog’lanishlarda quyidagi to’plam korrelyatsiyasi koeffitsienti formulasidan foydalanish mumkin: ko'p omilli regressiya tenglamasini tuzishda omillarning multikolinearligi va ularning zich chiziqli …

3 / 4

idagi formula orqali hisoblanadi: bu erda har bir parametrga mos kelgan qiymatlari hisoblanadi va qabul ko’riladi. mezonning nazorat qiymati () styudent taqsimotining jadvalidan aniqlanadi. agar biror parametr ushun bo’lsa, u holda bu parameter qabul qilingan daraja bilan mohiyatli hisoblanadi. ijtimoiy-iqtisodiy tekshirishlarda mohiyatlilik darajasi ushun 0,05 olinadi ya’ni ko’rsatkishlarning mohiyatli bo’lish ehtimoli: ga teng. styudent taqsimotining jadvaliga ko’ra ozod ko’rsatkishning soni () ga teng. regressiya tenglamasini tahlil qilishda elastiklik koeffitsientlaridan foydalaniladi. bu koeffitsient (э) omil belgining o’rtasha nesha foiz o’zgarishini ifodalaydi: agar natijaviy va omil belgilarining ko’shimcha o’sish sur’atlari bir xilda bo’lsa, u holda elastiklik koeffitsienti birga teng bo’ladi (). agar omil belgining qo’shimsha o’sish sur’ati natijaviy belgining ko’shimcha o’sish sur’atidan yuqori bo’lsa, u holda bu koeffitsient birdan kichik buladi () va aksincha (). faqat bog’lanishning ko’rsatkishli ifodasi uchun elastiklik koeffitsienti o’zgarmas mikdor bo’ladi, ya’ni mustaqil ishlash ushun nazorat savollari 1. ko’p omilli korrelyatsiya tahlili usullarini qo’llayotgan izlanuvchilar oldida turadigan asosiy …

4 / 4

Хотите читать дальше?

Скачайте все 4 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ko‘p omilli regressiyaning turli jihatlari"

16-mavzu. ko’p omilli regressiyaning turli jihatlari reja: 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti 2. determinatsiya va ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti 3. ekonometrik model parametrlarining iqtisodiy tahlili va elastiklik koeffitsientlarini hisoblash. tayanch iboralar: ko’p omilli korrelyatsiya, ko’p omilli regression bog’lanishlar, korrelyatsiya koeffitsienti, bevosita eng kichik kvadratlar usuli, elastiklik koeffitsientlar 1. ko’p omilli ekonometrik modellar qurishda korrelyatsiya koeffitsienti korrelyatsion bog'lanishning xususiyati regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etishini taqozo qiladi. shuning uchun regressiya tenglamasiga kiritiladigan mohiyatli omillarni tanlash katta ahamiyatga egadir. ko'p omilli regres...

Этот файл содержит 4 стр. в формате DOCX (20,4 КБ). Чтобы скачать "ko‘p omilli regressiyaning turli jihatlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ko‘p omilli regressiyaning turl… DOCX 4 стр. Бесплатная загрузка Telegram