eksperiment natijalar tahlili

DOC 92,0 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1708836084.doc eksperiment natijalar tahlili reja: 1. chastotalar taqsimlanishi. taqsimot tavsifi statistikasi. 2. o’zgaruvchilar o’rtasidagi o’zaro aloqalarni grafik taqdimoti. 3. diagramma. korrelyatsiya koeffitsenti. asosiy effektlar. o’zaro ta`sir. 4. statistik xulosalarni chiqarish metodlari. chastotalar taqsimlanishi. taqsimot tavsifi statistikasi tasavvur qilamiz, sizni psixologiya yo’nalishidagi talabalarning xavotirlanish darajalari iqtisod yo’nalishidagi talabalardan qay darajada farqlanishi qiziqtiradi. kolledjingiz uchun har xil ixtisoslik bo’yicha o’quvchi talabalar ro’yhatini tuzasiz, ikki xil ixtisoslik bo’yicha o’quvchi o’ntadan talabalarni tavakkaliga tanlaysiz va ularni testdan o’tishlariga ko’ndirasiz, ya`ni xavotirlanish darajasini aniqlaydigan test. test natijalarini 2 guruh qilasiz – bu sizning dastlabki ma`lumotlaringiz. bir nechta 0 va 100 orasidagi uydirma(to’qib chiqarilgan) xavotirlanishning qiymati ko’rsatilgan. qiymat qanchalik yuqori bo’lsa, talabaning xavotirlanish darajasi shunchalik yuqori bo’ladi. guruhlararo tafovutlar mavjudmi? bu holatda individual qiymat ko’rish xuddi qo’shiqning alohida notalarini eshitib ko’rishga o’xshaydi: qanday ohang ekanligini aniqlash qiyin. sizga dastlabki ma`lumotlarni interpritatsiya qilish uchun qandaydir usul kerak bo’ladi. siz tez-tez takrorlanuvchi hodisalarning(chastota) taqsimotini yoki shunchaki, grafik tarzda …

i hodisalarning taqsimoti ko’rsatilgan. vertikal “chastota” deb belgilangan o’qda har bir baholovchi kategoriyaga kelib tushadigan dastlabki ma`lumotlarning qiymati ajratib qo’yiladi. sharoitlarda qandaydir tafovutlar mavjudligi yoki mavjudmasligini aniqlashda tez-tez takrorlanuvchi hodisalarning taqsimot tuzilishi birinchi foydali qadam bo’lishi mumkin. ba`zida eksperimental effekt etarli darajada yorqin ifodalangan bo’ladi va vizual o’rganish taqsimoti sizni tafovut borligiga ishontiradi. lekin bu holatda taqsimot judayam o’xshash bo’lib ko’rinmoqda. statistlar turli xil taqsimot tiplariga nom berganlar, shu sababli tadqiqotchilar turli xil atamalardan foydalanib, barcha taqsimot grafigini bir-biriga ko’rsatishga zaruriyat yo’qligini his qilgan holda gaplashadilar tez-tez takrorlanuvchi hodisalarning chastota-taqsimot tuzilishi sizga boshlang`ich formadan oddiy hisoblab chiqishdan ko’ra, ma`lumotlaringizni tartibga solingan holda taqdim qilishingizga yordam beradi, lekin bu baribir eksperiment natijalarini taqdim qilishning beso’naqay usuli bo’lib qolaveradi. xohishga ko’ra, har bir guruh natijalarini namoyon qilish uchun bir sonda belgilash kerak. ma`lumotlarni shunday taqdim qilishimiz uchun bizga statistikani tasvirlovchi bir nechta usullar kerak bo’ladi. qiymatlarni tavsiflash uchun statistikalar psixologlar 2 ta …

imentimizda - talaba-psixologlar va talaba-iqtisodchilarning markaziy tendentsiyasini topishdan iborat. . moda - oson hisoblanadi, lekin odatda, ko’pgina ma`lumotlarni bee`tibor qoldirganligi sababli o’rtacha statistika hisoblanadi. moda – bu eng ko’p uchrab turuvchi bir qiymat. bizning misolimizda moda mavjud emas, chunki hech qaysi baho 1 martadan ko’p takrorlanmagan. modani ma`lumotlarni kategoriyalarga ajratgandan so’ng topish mumkin. talaba-psixologlar uchun moda 50-59 kategoriyasidir, undagi tez-tez takrorlanuvchi hodisa 3. bu kategoriya berilgan taqsimotning markaziy tendentsiyani ifodalasada, bitta bahoni joylashtirsak moda tezda o’zgaradi. masalan, 14chi student 58 emas 71 bahoni oldi. tez -tez takrorlanuvchi hodisa 3 bo’lgani uchun, moda endi 70-79 kategoriyaga o’tadi. siz bu kategoriyaning markaziy tendentsiya yaxshi ifodalaydi deb hisoblaysizmi? muammo shundaki tipik xatti-harakatlarni tavsiflashda moda faqatgina bitta qiymatni, ya`ni eng ko’p takrorlanuvchi qiymatni oladi. u boshqa qiymatlarni e`tiborsiz qoldiradi. shuning uchun siz modadan foydalanayotganingizda joy tartibi va har bir songa tegishli bo’lgan ko’pgina ma`lumotlarni tashlab ketasiz. mediana – bu haqiqiy markaziy qiymat; undan yuqorida …

atda markaziy qiymatning joyi o’zgarmasa. medianani tavsiflaganda ham biz ayrim ma`lumotlarni yo’qotayapmiz. o’rtacha - bu o’rtacha chamalangan qiymat, ya`ni hamma individual qiymatlarning yig`indisini ushbu qiymatlar soniga bo’lingani qiymati. masalan, iqtisodchi-talabalarning o’rtachasini topish uchun, biz 10 ta bahoni qo’shib chiqamiz, hosil bo’lgan 647 sonini 10 ga bo’lamiz. o’rtacha qiymat – 64,7 bo’ladi. talaba-psixologlar uchun o’rtacha qiymat – 55,6. o’rtacha – taqsimotning markaziy og`irligidir. shu bilan birga, qiymatning o’lchami o’rtachaga ta`sir ko’rsatgani sababli, har safar taqsimotdagi qiymatning o’zgarishi bilan o’rtacha ham o’zgaradi. qaysi xarakteristika markaziy tendentsiyani to’g`ri talqin qiladi? boshqa shu kabi qiziqarli savollarga quyidagicha javob berish mumkin: “hammasi vaziyatga bog`liq”. birinchidan, ko’pgina hodisalar taqsimotning shakliga bog`liq. agar siz o’rtacha(normal) taqsimotni yoki simmetrik unimodal taqsimotni olgan bo’lsangiz, uchchala xarakteristika ham bir xil sonni beradi. medianaga faqatgina o’ng tomondagi qiymatning kattaligi ta`sir ko’rsatayotgan bo’lsa, modaga oxirgi qiymatlar ta`sirini kuzatmaymiz. siz qaysi xarakteristikadan foydalanishni lozim ko’rsangiz, avval yaxshilab mulohaza qilishingiz kerak bo’ladi. agar siz …

foydalarni ma`lum qiladi, lekin u faqatgina bitta aspektni tasvirlaydi. taqsimotni tavsiflashga yordam beruvchi ikkinchi statistika bu tarqoq(despersion) statistika yoki sochma qiymat deyiladi. tarqoqning xarakteristikasidan yana biri bu masofa(razmax) bo’lib, uni hisoblashda katta qiymatdan kichik qiymatni ayiramiz. bizning misolimizda talaba-iqtisodchilar uchun masofa quyidagiga teng bo’ladi: 92-46=45; talaba-psixologlar uchun: 74-36=38. masofa tarqoq haqida ma`lum bir tushunchalarni bersa-da u eng kam va eng ko’p qiymatlar orqali topilgani sababli, oradagi qiymatlarga mutlaqo dahldor bo’lmaydi. bitta oxirgi qiymat masofani butunlay o’zgartirishi mumkin. shu sababga ko’ra tarqoqning boshqa qaysidir xarakteristikasi foyda berishi mumkin. alternativ(bir-biriga zid bo’lgan 2 yo’l) sifatida biz har bir qiymatdan o’rtachani ayirishimiz mumkin, shunda bizda o’rtacha qiymatdan har bir qiymat farqni ko’rsatuvchisi paydo bo’ladi. o’rtacha farqni olish uchun, farqlar sonini qo’shamiz va tartibli joylashtirilgan farqlar soniga bo’lamiz. biroq qo’shish mobaynida qisqarishlar yuz berib, so’ngi natija nolga teng bo’lib qoladi. biz farqli belgisini e`tiborsiz qoldirib, absolyut qiymatlarni qo’shish orqali o’rtacha farqni olishimiz mumkin. ammo …

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "eksperiment natijalar tahlili"

1708836084.doc eksperiment natijalar tahlili reja: 1. chastotalar taqsimlanishi. taqsimot tavsifi statistikasi. 2. o’zgaruvchilar o’rtasidagi o’zaro aloqalarni grafik taqdimoti. 3. diagramma. korrelyatsiya koeffitsenti. asosiy effektlar. o’zaro ta`sir. 4. statistik xulosalarni chiqarish metodlari. chastotalar taqsimlanishi. taqsimot tavsifi statistikasi tasavvur qilamiz, sizni psixologiya yo’nalishidagi talabalarning xavotirlanish darajalari iqtisod yo’nalishidagi talabalardan qay darajada farqlanishi qiziqtiradi. kolledjingiz uchun har xil ixtisoslik bo’yicha o’quvchi talabalar ro’yhatini tuzasiz, ikki xil ixtisoslik bo’yicha o’quvchi o’ntadan talabalarni tavakkaliga tanlaysiz va ularni testdan o’tishlariga ko’ndirasiz, ya`ni xavotirlanish darajasini aniqlaydigan test. test natijalarini 2...

Формат DOC, 92,0 КБ. Чтобы скачать "eksperiment natijalar tahlili", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: eksperiment natijalar tahlili DOC Бесплатная загрузка Telegram