juft korrelyatsion-regression tahlil

PPTX 15 стр. 1,4 МБ Бесплатная загрузка

15 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,4 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 15

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (4 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 15

powerpoint presentation o zbekiston respublikasiʻ oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi termiz davlat muhandislik va agrotexnologiyalar universiteti iqtisodiyot o rmonchilik va veterinariya fakulteti ʻ biznesni boshqarish 212-guruh taqdimot mavzu: juft korrelyatsion-regression tahlil tayyorladi: xayrullayeva nozanin 1. bog'langan korrelyatsiya-regressiya tahliliga kirish 2. korrelyatsiya va regressiya: asosiy tushunchalar va farqlar 3. amaliy misollar va natijalarni talqin qilish reja: kirish “kirish” atamasi korrelyatsion-regression tahlilida ma’lumotlar to‘plamiga qandaydir avvalgi ishlov berish bosqichini anglatishi mumkin, bu esa ma’lumotlarni tahlilga tayyorlash uchun filtrlar va tozalashni o‘z ichiga oladi. korrelyatsion-regression tahlilida “kirish” o‘zgaruvchilari regressiya modeliga kiritilgan mustaqil o‘zgaruvchilarni belgilashi mumkin; ularning qiymatlari bog‘liq o‘zgaruvchining o‘zgarishiga ta’sir qiladi. korrelyatsiya tushunchasi korrelyatsiya tushunchasi ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi chiziqli bogʻliqlik darajasini oʻlchaydi; +1 toʻliq musbat, -1 toʻliq manfiy va 0 esa bogʻliqlik yoʻqligini anglatadi. korrelyatsiya koeffitsienti (r) -1 dan +1 gacha boʻlgan oraliqda qiymat qabul qilib, oʻzgaruvchilarning birgalikdagi oʻzgarish tendensiyasini ifodalaydi, sabab-oqibat emas. korrelyatsiya koeffitsientlari korrelyatsiya koeffitsientlari -1 dan +1 gacha …

2 / 15

sifatida hisoblanadi, bu ikki o'zgaruvchining birgalikda qanchalik o'zgarishini ularning tarqalishi bilan solishtirishga imkon beradi. spearman korrelyatsiya koeffitsienti spearman korrelyatsiya koeffitsienti ikki o'zgaruvchining o'rtasidagi monoton munosabatni o'lchaydi, ularning qiymatlari 1 dan -1 gacha bo'lgan oraliqda baholanadi. ushbu koeffitsient ma'lumotlar normal taqsimlanmaganda yoki tashqi qiymatlar mavjud bo'lganda, pearson koeffitsientiga qaraganda ancha ishonchliroq natija beradi. regressiya tushunchasi regressiya tushunchasi bir oʻzgaruvchining (odatda, y) boshqa oʻzgaruvchi (odatda, x) qiymatlariga bogʻliqlik darajasini aniqlashga qaratilgan statistik usuldir. bu bog'liqlikni matematik model orqali ifodalaydi. regressiya analizida, masalan, chiziqli regressiya modelida, y = a + bx formula orqali bog'liqlik ifodalanadi, bunda 'a' kesma, 'b' esa regressiya koeffitsienti bo'lib, x ning y ga ta'sirini ko'rsatadi. oddiy chiziqli regressiya oddiy chiziqli regressiya bitta mustaqil o'zgaruvchi va bitta bog'liq o'zgaruvchi o'rtasidagi chiziqli munosabatni modellashtiradi, bu yerda bog'liqlik y = a + bx tenglamasi bilan ifodalanadi. regressiya koeffitsientlari a (kesma) va b (qiyalikka) kichik kvadratlar usuli orqali baholanadi, bu esa kuzatilgan va …

3 / 15

a bo'lgan oraliqda ko'rsatadi. standart xatolik (see) regressiya modelining bashoratlash aniqligini o'lchaydi, kichikroq see qiymati modelning ma'lumotlarga yaxshiroq mos kelishini va bashoratlashdagi xatolikning kamligini anglatadi. regressiya modelining sifati determinatsiya koeffitsienti (r^2) regressiya modelining sifatini baholashda muhim. u oʻzgaruvchi oʻzgarishining necha foizi model bilan tushuntirilishini koʻrsatadi, 0 dan 1 gacha qiymatga ega. standart xatolik (rmse) modelning bashoratlarining aniqligini oʻlchaydi. kamroq rmse qiymati bashoratlarning haqiqiy qiymatlarga yaqinroq ekanligini, demak, model yaxshiroq sifatga ega ekanligini bildiradi. amaliy misollar qishloq xo'jaligida, o'g'it miqdori (kg/ga) va hosildorlik (tonna/ga) o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash uchun 100 ta daladan ma'lumotlar yig'iladi, regressiya tenglamasi tuziladi. sanoatda, ishchilarning tajribasi (yillarda) va ishlab chiqarish hajmi (dona/soat) o'rtasidagi korrelyatsiya-regressiya tahlili orqali optimal tajriba davrini aniqlash mumkin. kamida 50 ishchi ishtirok etishi kerak. xulosa xulosa shuni ko'rsatadiki, korrelyatsiya koeffitsienti (r) ning qiymati 0.85 bo'lsa, bu x va y o'zgaruvchilar o'rtasida kuchli chiziqli bog'liqlik mavjudligini anglatadi. regression tenglamasi (y = 2.5x + 10) x o'zgaruvchisining …

4 / 15

juft korrelyatsion-regression tahlil - Page 4

Хотите читать дальше?

Скачайте все 15 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "juft korrelyatsion-regression tahlil"

powerpoint presentation o zbekiston respublikasiʻ oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi termiz davlat muhandislik va agrotexnologiyalar universiteti iqtisodiyot o rmonchilik va veterinariya fakulteti ʻ biznesni boshqarish 212-guruh taqdimot mavzu: juft korrelyatsion-regression tahlil tayyorladi: xayrullayeva nozanin 1. bog'langan korrelyatsiya-regressiya tahliliga kirish 2. korrelyatsiya va regressiya: asosiy tushunchalar va farqlar 3. amaliy misollar va natijalarni talqin qilish reja: kirish “kirish” atamasi korrelyatsion-regression tahlilida ma’lumotlar to‘plamiga qandaydir avvalgi ishlov berish bosqichini anglatishi mumkin, bu esa ma’lumotlarni tahlilga tayyorlash uchun filtrlar va tozalashni o‘z ichiga oladi. korrelyatsion-regression tahlilida “kirish” o‘zgaruvchilari regressiya...

Этот файл содержит 15 стр. в формате PPTX (1,4 МБ). Чтобы скачать "juft korrelyatsion-regression tahlil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: juft korrelyatsion-regression t… PPTX 15 стр. Бесплатная загрузка Telegram