juft korrelyatsion-regression tahlil

PDF 12 pages 1.2 MB Free download

12 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 1.2 MB

File type PDF

Pages 12

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 12

41 4-bob. juft korrelyatsion-regression tahlil 4.1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini o‘rga- nish. 4.2. korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari. 4.3. chiziqli va chiziqsiz regression bog‘lanishlar. 4.4.korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo‘llanilishi. 4.1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini o‘rganish ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar o‘rtasidagi o‘zaro bog‘lanishlarni o‘rganish ekonometrika fanining muhim vazifalaridan biridir. bu jarayonda ikki xil belgilar yoki ko‘rsatkichlar ishtirok etadi, biri bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilar, ikkinchisi bog‘liq o‘zgaruvchilar hisoblanadi. birinchi turdagi belgilar boshqalariga ta’sir etadi, ularning o‘zgarishiga sababchi bo‘ladi. shuning uchun ular omil belgilar deb yuritiladi, ikkinchi toifadagilar esa natijaviy belgilar deyiladi. masalan, iste’molchining daromadi ortib borishi natijasida uning tovar va xizmatlarga bo‘lgan talabi oshadi. bu bog‘lanishda talabning ortishi natijaviy belgi, unga ta’sir etuvchi omil, ya’ni daromad esa omil belgidir. omillarning har bir qiymatiga turli sharoitlarida natijaviy belgining har xil qiymatlari mos keladigan bog‘lanish korrelyatsion bog‘lanish yoki munosabat deyiladi. korrelyatsion bog‘lanishning xarakterli xususiyati shundan iboratki, bunda omillarning to‘liq soni noma’lumdir. shuning uchun bunday …

2 / 12

i hisoblanadi. korrrelyatsion tahlil deb hodisalar orasidagi bog‘lanish zichlik darajasini baholashga aytiladi. omillarning o‘zaro bog‘lanishi 2 turga bo‘linadi: funktsional bog‘lanish va korrelyatsion bog‘lanish. 4.1.-rasm. bog‘lanish turlari8 yo‘nalishlarning o‘zgarishiga qarab, bog‘lanishlar ikki turga bo‘linadi: to‘g‘ri bog‘lanish va teskari bog‘lanishlar. analitik ifodalarning ko‘rinishlariga qarab ham bog‘lanishlar ikki turga bo‘linadi: to‘g‘ri chiziqli va chiziksiz bog‘lanishlar. fuktsional bog‘lanishlarda bir o‘zgaruvchi belgining har qaysi qiymatiga boshqa o‘zgaruvchi belgining anik bitta qiymati mos keladi. 8 http://institutiones.com/download/books/1798-ekonometrika-orexov-uchebnoe-posobie.html ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar orasida o‘zaro bog‘lanishlar xarakteriga qarab ikki turga bo‘linadi: funksional bog‘lanish - bu shunday to‘liq bog’lanishki, unda bir belgi yoki belgilar o‘zgarish qiymatiga har doim natijaning ma’lum me’yorda o‘zgarishi mos keladi. korrelyatsion bog‘lanish - bu shunday to‘liqsiz bog‘lanishki, unda omillarning har bir qiymatiga turli zamon va makon sharoitlarida natijaning har xil qiymatlari mos keladi. bu holda omillar to‘liq soni noma’lumdir. funksional bog‘lanishlar korrelyatsion bog‘lanishlar 43 4.2.-rasm. korrelyatsion bog‘lanish turlari 4.2. korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari korrelyatsion tahlil korrelyatsiya …

3 / 12

di. agar 0r bo‘lsa omillar o‘rtasida bog‘lanish mavjud emas, 10  r bo‘lsa, to‘g‘ri bog‘lanish mavjud 01  r - teskari bog‘lanish mavjud 1r funktsional bog‘lanish mavjud. bog‘lanish zichlik darajasi odatda quyidagicha talqin etiladi. agar 2,0 gacha – kuchsiz bog‘lanish; 4,02,0  – o‘rtacha zichlikdan kuchsizroq bog‘lanish; 6,04,0  – o‘rtacha bog‘lanish; 8,06,0  – o‘rtachadan zichroq bog‘lanish; 99,08,0  – zich bog‘lanish. korrelyatsion taxlil o‘tkazilganda quyidagi korrelyatsiya koeffitsientlari hisoblanadi: 1. xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari. xususiy korrelyatsiya koeffitsienti asosiy va unga ta’sir etuvchi omillar o‘rtasidagi bog‘lanish zichligini bildiradi. 2. juft korrelyatsiya koeffitsientlari asosiy omil inobatga olinmagan nuqtada hisoblanadi. agar juft korrelyatsiya koeffitsienti 0,6 dan katta bo‘lsa, unda omillararo bog‘lanish kuchli deb hisoblanadi va erkin omillar ma’lum darajada bir birini takrorlaydi. agar modelda o‘zaro bog‘langan omillar qatnashsa, model yordamida qilingan hisoblar noto‘g‘ri chiqishi mumkin va omillar ta’siri ikki barovar hisoblanishi mumkin. o‘zaro bog‘langan ta’sir etuvchi omillardan bittasi modeldan chiqarib tashlanadi. albatta modelda …

4 / 12

‘plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti juft korrelyatsiya koeffitsientlar matritsasi orqali aniqlanishi mumkin: ,1 11 ,...,21 r r r pxxyx    (4.7) bu erda 1... ................ ...1 ...1 ...1 21 212 1211 21 xxxxyx xxyxyx xxxxyx yxyxyx ppp p p p rrr rrr rrr rrr r  - juft korrelyatsiya koeffitsientini aniqlash matritsasi. xususiy korrelyatsiya koefitsientlari y ga ix omilning boshqa faktorlar o‘zgarmas darajada bo‘lganda ta’sirini o‘lchaydi va quyidagi formula orqali aniqlanadi: 2 ...... 2 ...... ...... 1121 21 1121 1 1 1 piii pii piii xxxxxyx xxxxyx xxxxxyx r r r         (4.8) yoki quyidagi rekurrent formuladan foydalanib: . )1)(1( 2 ... 2 ... ......... ... 121121 121121121 21         ppipi ppipppi pi xxxxxxxxyx xxxxxxxxyxxxxyx xxxyx rr rrr r (4.9) xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari -1 dan 1 gacha oraliqda o‘zgaradi. tuzilgan modelning umumiy sifatini determinatsiya koeffitsienti baholaydi. …

5 / 12

o‘rganilayotgan hodisani yoki ko‘rsatkichlarni prognoz qilish uchun adekvat regression modelidan foydalanish mumkin. regression tahlil mavjud kuzatuvlar majmui uchun muvofiq approksimatsiya funksiyani tanlashdan iborat. approksimatsiya (lotin tilidan approximo –yaqinlashib) –bu empirik ma’lumotlarni funksiya ko‘rinishidagi taxminiy ifodasidir. olingan funktsional bog‘lanish regressiya tenglamasi yoki regressiya deb ataladi. ehtimollar nazariyasi va matematik statistikada odatda regressiya deb )(y ko‘rsatkichning o‘rtacha qiymati boshqa bir miqdorga yoki bir necha miqdorlar )( ix larga bog‘liqligi ataladi. juft regressiya- bu y o‘zgaruvchining o‘rtacha qiymatibir erkli o‘zgaruvchi x ga bog‘liqligini ifodalaydigan model )(xfy  (4.10) bu yerda y - bog‘liq o‘zgaruvchi (natijaviy ko‘rsatkich); x –bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchi (belgi–omili). 47 juft regressiya o‘zgaradi, agar dominant omil bo‘lsa o‘zgaruvchining katta qismini keltirib chiqaradigan, bu regressiya qo‘llaniladi. ko‘p omilli regressiya –bu bog‘liq o‘zgaruvchi y ning o‘rtacha qiymatining bir necha erkli ,,..., 21 pxxx o‘zgaruvchilarga bog‘liqligini ifoda etgan modeldir. ),...,( 21 pxxxfy  (4.11) ko‘p omilli regressiya natijaviy omilga ta’sir etuvchi omillardan bitta dominant …

Want to read more?

Download all 12 pages for free via Telegram.

Download full file

About "juft korrelyatsion-regression tahlil"

41 4-bob. juft korrelyatsion-regression tahlil 4.1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini o‘rga- nish. 4.2. korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari. 4.3. chiziqli va chiziqsiz regression bog‘lanishlar. 4.4.korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo‘llanilishi. 4.1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini o‘rganish ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar o‘rtasidagi o‘zaro bog‘lanishlarni o‘rganish ekonometrika fanining muhim vazifalaridan biridir. bu jarayonda ikki xil belgilar yoki ko‘rsatkichlar ishtirok etadi, biri bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilar, ikkinchisi bog‘liq o‘zgaruvchilar hisoblanadi. birinchi turdagi belgilar boshqalariga ta’sir etadi, ularning o‘zgarishiga sababchi bo‘ladi. shuning uchun ular omil belgil...

This file contains 12 pages in PDF format (1.2 MB). To download "juft korrelyatsion-regression tahlil", click the Telegram button on the left.

Tags: juft korrelyatsion-regression t… PDF 12 pages Free download Telegram