kompyuter lingvistikasida metodlar

PPTX 15 стр. 538,6 КБ Бесплатная загрузка

15 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 538,6 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 15

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 15

powerpoint presentation kompyuter lingvistikasida metodlar aliyeva_n 1. qoida-asoslangan usullar 2. statistik usullar 3. neyron tarmoq usullari reja: mrc usullarida hisoblash lingvistikasida ekstraktiv va abstraktiv yondashuvlar qo‘llaniladi, bunda rekursiv neyron tarmoqlari (rnn), uzoq muddatli xotira tarmoqlari (lstm) va transformerlardan ikki tomonlama kodlovchi tasvirlar (bert) kabi texnologiyalar ishlatiladi mashina o'qishni tushunish (mo't) bert, roberta va xlnet kabi nlp texnologiyalaridan foydalanib, squad 2 mrcdagi hisoblash lingvistikasi tadqiqotlari model mustahkamligini yaxshilash, shovqinli matnlarni qayta ishlash va koreferensiya hal qilish, mantiqiy fikrlash kabi muammolarni hal qilishga qaratilgan mashina o'qishni tushunish dialog tizimlari rivojlangan dialog tizimlari optimal siyosatni o'rganish uchun markov qaror jarayonlari (mdp) yordamida simulyatsiya qilingan muhitlarda mustahkamlovchi mashina o'rganish algoritmlarini (q-learning, proximal policy optimization) qo'llaydi, bu esa foydalanuvchi tajribasini va vazifa bajarish ko'rsatkichlarini yaxshilaydi dialog tizimlari, hisoblash lingvistikasida muhim ahamiyatga ega bo'lib, turli xil ilovalardagi (masalan, google assistant, alexa kabi chatbotlar va ios, android platformalaridagi virtual assistentlar) tabiiy tilni qayta ishlash (nlp) vazifalari uchun …

2 / 15

ydalangan distributiv semantika) kiradi; samaradorlik korpus hajmi va sifatiga, shuningdek kontekst oynasi hajmiga bog'liq kompyuter lingvistikasida so'z ma'nolarini aniqlash (sma), nazoratli o'rgatish (masalan, neyv beyz, svm) usullaridan foydalanib, lug'atlar (wordnet) va korpuslar (masalan, braun korpusi, semkor)da o'rgatiladi; muayyan sohalarda (masalan, tibbiy matnlar) yuqori aniqlikka erishiladi neyron tarmoqqa asoslangan wsd usullari (masalan, rekursiv neyron tarmoqlar (rnn), bert kabi transformerlar) murakkab kontekstual tasvirlarni o'rganadi va ko'pincha an'anaviy usullardan ustun keladi so'z turkumlarini aniqlash chuqur o'rganish usullari, xususan rnn va transformerlar (masalan, bert, stanford ner), so'z embedinglaridan (word2vec, glove) va kontekstual tasvirlardan foydalanib, zamonaviy so'z turkumi aniqlash natijalariga erishadi hmmlar ehtimolli holat o'tishlarini (masalan, ot + fe'l) va emissiya ehtimolliklarini (masalan, "mushuk" so'zi "ot" tegiga) berilgan gapda eng ehtimolli so'z turkumlari ketma-ketligini aniqlash uchun ishlatadi so'z turkumlarini aniqlash (pos tagging) hisoblash lingvistikasidagi asosiy vazifa bo'lib, yashirin markov modellari (hmm), shartli tasodifiy maydonlar (crf) va takrorlanuvchi neyron tarmoqlari (rnn) kabi lstm larni o'z ichiga …

3 / 15

odlash (nur qidiruv kabi algoritmlar yordamida eng ehtimolli tarjima topish)ni o'z ichiga oladi. til modellashtirish (n-gram modellari) ravonlik uchun muhim ahamiyatga ega his-tuyg'u tahlili mavzu modellashtirish tahlil chuqur o'rganish texnologiyalari, xususan lstm va gru kabi takrorlanuvchi neyron tarmoqlari (rnn) hamda transformer-asosidagi modellarning (masalan, bert, roberta) qo'llanilishi tahlil aniqligini sezilarli darajada oshirdi zamonaviy sintaksis tahlilida ehtimolliklarga (masalan, n-gram modellari, hmm) asoslangan statistik usullar ustunlik qiladi va katta matn to'plamlaridan olingan mashq ma'lumotlariga tayanib sintaksis tuzilmalarini bashorat qiladi. maksimum ehtimollik baholash va bayes usullari bu ehtimollik modellari aniqlanadi hisoblash lingvistikasining asosiy vazifasi bo'lgan tahlil (parsing), kontekstsiz grammatiklar va pcfg kabi tarkibiy tahlil (constituency parsing) hamda maltparser va stanford parser kabi bog'liqlik tahlili (dependency parsing) usullaridan foydalanadi nomli subekti aniqlash qoida-asosli yondashuvlar, gazetteerlar (masalan, geonames kabi joylashuv ma'lumotlar bazalari) va lug'at qidiruvlari turli tillarda (masalan, ispan, xitoy) va sohalarda (masalan, biotibbiyot matnlari) ner samaradorligini yaxshilash uchun mashina o'rganish usullari bilan birlashtiriladi. chuqur o'rganish …

4 / 15

borot qidiruv (aq) usullari hujjatlarni reytinglashda tf-idf (term chastota-teskari hujjat chastotasi) og'irliklarini, gutenberg loyihasi kabi korpuslarda aniq kalit so'zlarni moslashtirish uchun bul’yan qidiruvini va turli xil hujjat to'plamlarida muvofiqlik ballarini yaxshilash uchun ehtimolli modellarni (masalan, bm25) qo'llaydi. ma'lumotlarni ajratib olish (ie) usullari, axborot qidiruvining (ir) muhim tarkibiy qismlari boʻlib, nomli ob'ektlarni aniqlash (ner) yordamida matndagi ob'ektlarni (shaxslar, tashkilotlar, vashington d.s. yoki london kabi joylarni) aniqlaydi axborot qidiruv tizimlari (masalan, kosinus o'xshashlik metrikalarini qo'llaydigan vektor fazo modellariga asoslanganlar) matn ma'lumotlarini turli manbalardan (yangiliklar maqolalari, ilmiy nashrlar, veb-sahifalar) tahlil qilib, stemming va lemmatizatsiya kabi usullar yordamida o'lchovchanlikni kamaytiradi va qidiruv aniqligini oshiradi tabiiy til generatsiyasi nlg texnikalari bir necha bosqichlarni o'z ichiga oladi: rejalashtirish (mazmun va tuzilmani aniqlash), gap rejalashtirish (grammatik tuzilish) va amalga oshirish (so'z tanlash va sirtqi hosil qilish) e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image1.png image2.png image3.png

5 / 15

kompyuter lingvistikasida metodlar - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 15 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "kompyuter lingvistikasida metodlar"

powerpoint presentation kompyuter lingvistikasida metodlar aliyeva_n 1. qoida-asoslangan usullar 2. statistik usullar 3. neyron tarmoq usullari reja: mrc usullarida hisoblash lingvistikasida ekstraktiv va abstraktiv yondashuvlar qo‘llaniladi, bunda rekursiv neyron tarmoqlari (rnn), uzoq muddatli xotira tarmoqlari (lstm) va transformerlardan ikki tomonlama kodlovchi tasvirlar (bert) kabi texnologiyalar ishlatiladi mashina o'qishni tushunish (mo't) bert, roberta va xlnet kabi nlp texnologiyalaridan foydalanib, squad 2 mrcdagi hisoblash lingvistikasi tadqiqotlari model mustahkamligini yaxshilash, shovqinli matnlarni qayta ishlash va koreferensiya hal qilish, mantiqiy fikrlash kabi muammolarni hal qilishga qaratilgan mashina o'qishni tushunish dialog tizimlari rivojlangan dialog tizimlari opti...

Этот файл содержит 15 стр. в формате PPTX (538,6 КБ). Чтобы скачать "kompyuter lingvistikasida metodlar", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: kompyuter lingvistikasida metod… PPTX 15 стр. Бесплатная загрузка Telegram