statistik tadkikotlar natijasini ishonchlik darajasini xisoblashning parametrik usullari

PPTX 22 стр. 681,7 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 22
powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi tdtu termiz filiali d2 fakulteti davolash yoʻnalishi 307 b taqdimot mavzu: statistik tadkikotlar natijasini ishonchlik darajasini xisoblashning parametrik usullari bo‘yicha masalalar yechish. tayyorladi: normurodov fazliddin 1. parametrik usullar asoslari va qo‘llanilishi 2. ishonchlilik darajasini hisoblash algoritmlari 3. amaliy masalalar yechish va natijalarni tahlil qilish reja: tadqiqot natijalari ishonchliligi, ayniqsa p 30) uchun qo'llaniladi va aholi dispersiyasi σ² ma'lum bo'lganda, aholi o'rtachasini baholash uchun ishonchli intervalni hisoblaydi. bunda z-qiymati kritik qiymat bilan solishtiriladi. z-test yordamida ishonchlilik darajasini baholashda, standart xato (σ/√n) muhim rol o'ynaydi, bu erda σ - aholi standart chetlanishi, n - namunaning hajmi. xatolik ehtimolini aniqlaydi. ishonchlilik darajasi 95% bo'lganda, z-qiymati taxminan 1.96 ni tashkil etadi. bu shuni anglatadiki, haqiqiy aholi o'rtachasi ushbu intervalga tushish ehtimoli 95% ga tengdir. ishonchlilik darajasini baholashning t-test usuli t-testdan foydalanish shartlaridan biri ma'lumotlarning normal taqsimlanishidir va bunda p-qiymati 0.01 dan kam bo'lsa, nol …
2 / 22
iyatlilikni ko'rsatadi. anovada η² (eta kvadrat) effekt oʻlchamini baholaydi, umumiy oʻzgarishning necha foizi mustaqil oʻzgaruvchi bilan izohlanishini aniqlaydi, masalan, η²=0.6 katta effekt. regressiya tahlilida ishonchlilik darajasini aniqlash regressiya modelining ishonchlilik darajasi r-kvadrat (r²) orqali baholanadi, bu esa 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatda, modelning o'zgaruvchanlikni tushuntirish foizini ko'rsatadi. standart xatolik (rmse) regressiya modelining aniqligini o'lchaydi, kichikroq rmse qiymatlari esa taxminlarning haqiqiy qiymatlarga yaqinroq ekanligini anglatadi. p-qiymati (p-value) har bir regressiya koeffitsienti uchun hisoblanadi; agar p < 0.05 bo'lsa, unda koeffitsient statistik jihatdan ahamiyatli bo'lib, bog'liqlik ishonchli ekanligini bildiradi. masala: z-test orqali ishonchlilikni hisoblash z-testda ishonchlilikni baholash uchun, statistik muhimlik darajasi (p-qiymat) 0 va 1 orasidagi qiymat bo'lib, kuzatilgan natijalarning tasodifiy kelib chiqish ehtimolini ko'rsatadi. z-test yordamida ishonchlilikni hisoblashda, agar p-qiymat (ehtimollik) belgilangan alfa darajasidan (masalan, 0.05) kam bo'lsa, nol faraz rad etiladi. agar namunaning o'rtacha ko'rsatkichi, standart og'ishi va namunalar soni berilgan bo'lsa, z-test statistikasi hisoblanadi, so'ngra p-qiymat jadval yoki …
3 / 22
asidagi o'zgarish va guruh ichidagi o'zgarish nisbatini baholaydi, yuqori qiymatlar ishonchlilikning kuchliligini ko'rsatadi. anova usuli bir nechta guruhning o'rtacha ko'rsatkichlarini solishtirish uchun ishlatiladi, p-qiymati esa natijalarning statistik ahamiyatliligini ko'rsatadi. p < 0.05 bo'lsa, natijalar ishonchli hisoblanadi. o'zgarishlar dispersiya tahlili (anova)da, ishonchlilik koeffitsienti (masalan, icc) turli o'lchovlardagi kelishuvni baholaydi, 0 dan 1 gacha bo'lgan oraliqda 0.7 dan yuqori natijalar yaxshi ishonchlilikni anglatadi. masala: regressiya orqali ishonchlilikni hisoblash regressiya natijalarida p-qiymat muhim, u o‘zgaruvchilar orasidagi bog‘liqlikning tasodifiy ekanligini tekshirish uchun ishlatiladi; p < 0.05 statistik ahamiyatga ega ekanligini ko'rsatadi. regressiya orqali ishonchlilikni hisoblashda, determinatsiya koeffitsienti (r^2) muhim rol o‘ynaydi, u o‘zgaruvchilar orasidagi bog‘liqlikning 0 dan 1 gacha bo‘lgan qismini ifodalaydi. regressiya modeli ishonchliligini baholashda standart xato (sem) ko‘rsatkichi qo‘llaniladi; u taxminlarning haqiqiy qiymatlardan o‘rtacha og‘ishini ko‘rsatib, modelning aniqligini baholaydi. xulosa xulosa statistik tadqiqotning muhim yakuniy qismi bo'lib, olingan natijalar asosida 95% ishonch darajasida tasdiqlangan yoki rad etilgan gipotezalarni umumlashtiradi. parametrik usullar bilan …
4 / 22
statistik tadkikotlar natijasini ishonchlik darajasini xisoblashning parametrik usullari - Page 4
5 / 22
statistik tadkikotlar natijasini ishonchlik darajasini xisoblashning parametrik usullari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 22 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "statistik tadkikotlar natijasini ishonchlik darajasini xisoblashning parametrik usullari"

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi tdtu termiz filiali d2 fakulteti davolash yoʻnalishi 307 b taqdimot mavzu: statistik tadkikotlar natijasini ishonchlik darajasini xisoblashning parametrik usullari bo‘yicha masalalar yechish. tayyorladi: normurodov fazliddin 1. parametrik usullar asoslari va qo‘llanilishi 2. ishonchlilik darajasini hisoblash algoritmlari 3. amaliy masalalar yechish va natijalarni tahlil qilish reja: tadqiqot natijalari ishonchliligi, ayniqsa p 30) uchun qo'llaniladi va aholi dispersiyasi σ² ma'lum bo'lganda, aholi o'rtachasini baholash uchun ishonchli intervalni hisoblaydi. bunda z-qiymati kritik qiymat bilan solishtiriladi. z-test yordamida ishonchlilik darajasini baholashda, standart xato (σ/√n) muhim rol o'ynay...

Этот файл содержит 22 стр. в формате PPTX (681,7 КБ). Чтобы скачать "statistik tadkikotlar natijasini ishonchlik darajasini xisoblashning parametrik usullari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: statistik tadkikotlar natijasin… PPTX 22 стр. Бесплатная загрузка Telegram