ehtimollar nazariyasi

DOCX 7 стр. 16,9 КБ Бесплатная загрузка

7 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 16,9 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 7

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 7

oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi referat mavzu: ehtimollar nazariyasi tayyorladi: ulugbek kirish 1. ehtimollar nazariyasiga kirish 2. asosiy tushunchalar va ta'riflar 3. ehtimollik nazariyasining amaliy qo'llanilishi xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish qarshi shahri oʻzbekistonning qashqadaryo viloyatida joylashgan boʻlib, 270,000 dan ortiq aholiga ega. bu yerda oʻrta osiyo madaniyati va tarixining noyob aralashmasini koʻrishingiz mumkin. qarshi miloddan avvalgi iv asrda tashkil topgan va buyuk ipak yoʻlida muhim savdo markazi boʻlgan. oʻzbekiston mustaqillikka erishgach, shahar katta oʻzgarishlarga duch keldi. qarshi aeroporti (ksj) xalqaro reyslarni qabul qiladi, bu esa shaharga va qashqadaryo viloyatining boshqa qismlariga sayohat qilishni ancha osonlashtiradi. ehtimollikning asosiy tushunchalari ehtimollik eksperiment natijasining aniq qiymatni emas, balki uning ro'y berish ehtimolini baholaydi; bu qiymat 0 (ro'y bermaydi) dan 1 (aniq ro'y beradi) gacha bo'ladi. tasodifiy hodisa - bu oldindan aytib bo'lmaydigan, lekin qator takrorlanishlarda ehtimollik bilan tavsiflanadigan natijadir; masalan, tanga tashlashda gerb yoki raqam tushishi. namuna maydoni barcha mumkin …

2 / 7

bayes teoremasi orqali, p(a|b) ni p(b|a) orqali ifodalash mumkin: p(a|b) = (p(b|a) * p(a)) / p(b). bu formula ehtimolliklarni yangilashga yordam beradi. agar a va b hodisalar mustaqil bo'lsa, unda p(a|b) = p(a) bo'ladi. bu degani, b hodisaning sodir bo'lishi a hodisa ehtimolligiga ta'sir qilmaydi. bayes teoremasi bayes teoremasi voqea sodir bo'lish ehtimolini (a) boshqa voqea (b) sodir bo'lganidan keyin aniqlashga yordam beradi, p(a|b) = [p(b|a) * p(a)] / p(b) formulasi orqali. teorema p(a) prior ehtimollik, p(b|a) esa likelik, p(b) dalillar ehtimolligi va p(a|b) posterior ehtimollikni ifodalaydi, 0 dan 1 gacha qiymatlar bilan baholanadi. bayes teoremasi tibbiyotda tashxis qo'yish, filtrlash spam xabarlarini aniqlash va mashina o'rganish algoritmlarini yaxshilash kabi ko'plab amaliy sohalarda keng qo'llaniladi. tasodifiy o'zgaruvchilar tasodifiy o'zgaruvchilar diskret yoki uzluksiz bo'lishi mumkin; diskret o'zgaruvchilar cheklangan qiymatlar to'plamini (masalan, 1, 2, 3) qabul qiladi, uzluksiz o'zgaruvchilar esa har qanday qiymatni ma'lum oraliqda oladi. tasodifiy o'zgaruvchining kutilayotgan qiymati (o'rtacha) - bu …

3 / 7

topish imkonini beradi, ya'ni tf(x) ezf ning -∞ dan x gacha bo'lgan integrali hisoblanadi. matematik kutilma va dispersiya matematik kutilma, e(x), tasodifiy oʻzgaruvchining oʻrtacha qiymatini ifodalaydi, uning formulasi diskret oʻzgaruvchilar uchun ∑x * p(x), uzluksiz oʻzgaruvchilar uchun esa ∫x * f(x) dx hisoblanadi. dispersiya, var(x), matematik kutilmadan ogʻishlarning kvadratlarining oʻrtacha qiymati boʻlib, ma'lumotlarning tarqalishini oʻlchaydi. uning formulasi var(x) = e[(x - e(x))^2] yoki var(x) = e(x^2) - [e(x)]^2. standart ogʻish dispersiyaning kvadrat ildizi boʻlib, σ = √var(x) formulasi bilan aniqlanadi. u, ma'lumotlar o'rtacha qiymatdan qanchalik uzoqda ekanligini ko'rsatadi, 68-95-99.7 qoidasi orqali. mashhur taqsimotlar (binomial, puasson, normal) binomial taqsimot ikkilamchi natijalar (muvaffaqiyat/mag'lubiyat) bilan n mustaqil sinovning muvaffaqiyatli sonini ifodalaydi, har bir sinovda p muvaffaqiyat ehtimoli bilan, masalan, 10 tangani tashlashda gerb tushish soni. puasson taqsimoti ma'lum vaqt oralig'ida yoki joyda voqealarning o'rtacha λ stavkasi bilan sodir bo'ladigan voqealar sonini modellaydi, bunda voqealar orasidagi vaqt eksponensial taqsimotga ega, misol uchun, 1 soat …

4 / 7

ik tasodifiy miqdorning o'rtacha qiymatdan uzoqlashishi ehtimolligini baholash imkonini beradi. markaziy limit teoremasi markaziy limit teoremasi, katta sonlar qonunidan farqli ravishda, oʻrtacha qiymatning taqsimoti normal taqsimotga yaqinlashishini koʻrsatadi, bunda namunaning oʻlchami ortib boradi. agar n mustaqil tasodifiy oʻzgaruvchilar yigʻindisi uchun har bir oʻzgaruvchining dispersiyasi cheklangan boʻlsa, markaziy limit teoremasi bu yigʻindining normal taqsimotga yaqinlashishini taʼminlaydi. markaziy limit teoremasi statistik inferensiyada muhim ahamiyatga ega, chunki u parametrik testlardan foydalanmasdan ham, namuna oʻrtachasining xususiyatlarini baholash imkoniyatini beradi. ehtimollik nazariyasining qo'llanilishi ehtimollik nazariyasi moliya sohasida risklarni baholash uchun ishlatiladi; masalan, aktiv narxlarining o'zgarishi ehtimolini 0.05 qoldiq xato darajasida aniqlash mumkin. sug'urta kompaniyalari ehtimollik nazariyasidan foydalanib, hodisalar yuz berish ehtimolini hisoblaydi va 95% ishonch oralig'ida sug'urta to'lovlarini belgilaydi. o'yin nazariyasida, ehtimollik raqiblarning harakatlarini bashorat qilishga yordam beradi. masalan, qimor o'yinlarida g'alaba qozonish ehtimolini 1/36 koeffitsientda hisoblash mumkin. statistik xulosalar statistik xulosalar ma'lumotlar to'plamidan olingan natijalarni umumlashtirish uchun ishlatiladi, masalan, o'rtacha qiymat va standart og'ish …

5 / 7

n. bu 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatda ifodalanadi. ehtimollik nazariyasining xulosasi, ko'pincha, xatoliklarni hisobga olgan holda, bir nechta dalillarga asoslanib, eng ehtimolli natijani aniqlash uchun maksimal ehtimollik usulini (mle) qo'llashni o'z ichiga oladi. yakuniy xulosa, ehtimollik nazariyasida, monte-karlo simulyatsiyalari orqali noma'lum parametrlar yoki hodisalar bo'yicha taxminiy taqsimotlarni yaratishni anglatishi mumkin, minglab yoki millionlab urinishlar bilan. xulosa ehtimollar nazariyasi amaliyotda keng qo'llaniladi, noaniqlikni modellashtirish va qaror qabul qilish uchun kuchli vosita bo'lib xizmat qiladi. foydalanilgan adabiyotlar 1. feller, v. (1968). ehtimollar nazariyasiga kirish va uning qo'llanilishi. jild 1. wiley. 2. ross, s. m. (2019). ehtimollar nazariyasi bo'yicha birinchi kurs. pearson. 3. shiryaev, a. n. (1996). ehtimol. springer. 4. bilsli, p. (1995). ehtimol va o'lchov. wiley. 5 0 0 0 7

Хотите читать дальше?

Скачайте все 7 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ehtimollar nazariyasi"

oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi referat mavzu: ehtimollar nazariyasi tayyorladi: ulugbek kirish 1. ehtimollar nazariyasiga kirish 2. asosiy tushunchalar va ta'riflar 3. ehtimollik nazariyasining amaliy qo'llanilishi xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish qarshi shahri oʻzbekistonning qashqadaryo viloyatida joylashgan boʻlib, 270,000 dan ortiq aholiga ega. bu yerda oʻrta osiyo madaniyati va tarixining noyob aralashmasini koʻrishingiz mumkin. qarshi miloddan avvalgi iv asrda tashkil topgan va buyuk ipak yoʻlida muhim savdo markazi boʻlgan. oʻzbekiston mustaqillikka erishgach, shahar katta oʻzgarishlarga duch keldi. qarshi aeroporti (ksj) xalqaro reyslarni qabul qiladi, bu esa shaharga va qashqadaryo viloyatining boshqa qismlariga sayohat qilishni ancha ...

Этот файл содержит 7 стр. в формате DOCX (16,9 КБ). Чтобы скачать "ehtimollar nazariyasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ehtimollar nazariyasi DOCX 7 стр. Бесплатная загрузка Telegram