узлуксиз тасодифий миқдорларнинг тақсимот ва зичлик функциялари, уларнинг хоссалари

DOC 201.5 KB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1
1662883564.doc ) , ( b a x x + £ x 1 ) ( = x f ï ï î ï ï í ì > £ £ - £ 1 0 1 0 ) ( = - - = + - + = ò ò ò ¥ - a b a b dz dz a b dz x f x b b a a ï î ï í ì > - - £ < £ = 1 ) ( ) ( 0 ) ( да b x a b a x да b x a да a x x f 0 ) ( ³ x f ) ( ) ( x f x f = ¢ ¥ - ¥ 1 ) ( = ò ¥ ¥ - dx x f узлуксиз тасодифий миқдорларнинг тақсимот ва зичлик функциялари, уларнинг хоссалари узлуксиз тасодифий миқдорларнинг тақсимот ва зичлик функциялари, уларнинг хоссалари режа: 1. …
2
7.2-хосса. —камаймайдиган функция, яъни: агар бўлса, у ҳолда . (7.3) 7.1-натижа. тасодифий миқдорнинг интервалда ётув-чи қийматни қабул қилиш эҳтимоллиги тақсимот функциясининг шу интервалдаги орттирмасига тенг: . (7.4) 1-мисол. х тасодифий миқдор қуйидаги тақсимот функция-си билан берилган: . тажриба натижасида х тасодифий миқдор интервалга тегиш-ли қийматни қабул қилишининг эҳтимоллиги топилсин: . ечиш. шартга кўра интервалда бўл-гани учун бўлади. демак, . 7.2-натижа. х узлуксиз тасодифий миқдорнинг аниқ бир қийматни қабул қилишининг эҳтимоллиги нолга тенг. 7.3-хосса. агар тасодифий миқдорнинг мумкин бўлган қий-матлари интервалга тегишли бўлса, у ҳолда: 1) да ; 2) да . исбот. 1) бўлсин. у ҳолда ҳодиса мумкин бўл-маган ҳодисадир (чунки, шартга кўра, х миқдор дан кичик қий-матларни қабул қилмайди), демак, унинг эҳтимоллиги нолга тенг. 2) бўлсин. у ҳолда ҳодиса муқаррар ҳодиса-дир (чунки х нинг барча мумкин бўлган қийматлари дан ки-чик), демак, унинг эҳтимоллиги бирга тенг. 7.3-натижа. агар узлуксиз тасодифий миқдорнинг мумкин бўлган қийматлари бутун х сонлар ўқида жойлашган бўлса, у …
3
миқ-дор 1 қийматни 0,3 эҳтимоллик билан қабул қилиши мумкин. агар бўлса, у ҳолда . ҳақиқатан, агар тенгсизликни қаноатлантирса, у ҳолда ҳо-дисанинг эҳтимоллигига тенг бўлиб, бу ҳодиса х миқдор 1 қиймат-ни 0,3 эҳтимоллик билан ёки 4 қийматни 0,4 эҳтимоллик билан қа-бул қилганда амалга ошиши мумкин. бу иккита ҳодиса биргаликда бўлмагани учун 3.1-теоремага асосан ҳодисанинг эҳтимол-лиги эҳтимолликлар йиғиндисига тенг 0,3 + 0,1 = 0,4. агар бўлса, у ҳолда 7.3-хоссага асосан . шундай қилиб, тақсимот функцияси аналитик кўринишда қуйидагича ёзилиши мумкин: . бу функциянинг графиги 7.2-расмда келтирилган. 7.2 - расм. узлуксиз тасодифий миқдорни зичлик функцияси деб ата-лувчи бошқа функциядан фойдаланган ҳолда ҳам бериш мумкин. х узлуксиз тасодифий миқдорнинг зичлик функцияси деб функцияга — тақсимот функциясидан олинган би-ринчи тартибли ҳосилага айтилади: . (7.6) бу ердан тақсимот функцияси зичлик функцияси учун бош-ланғич функция эканлиги келиб чиқади. дискрет тасодифий миқ-дорнинг эҳтимолликлари тақсимотини тасвирлаш учун зичлик функциясидан фойдаланиб бўлмайди. зичлик функциясини билган ҳолда, узлуксиз тасодифий миқдор берилган …
4
ар бўлса, у ҳолда , демак, . агар бўлса, у ҳолда , демак, . агар бўлса, у ҳолда . демак, изланаётган тақсимот функцияси қуйидаги кўриниш-га эга . бу функциянинг графиги 7.3 расмда тасвирланган. 7.3 - расм. зичлик функциясининг иккита хоссасини келтирамиз. 7.4-хосса. зичлик функцияси — номанфий функция: . (7.9) исбот. тақсимот функцияси — камаймайдиган функция, де-мак, унинг ҳосиласи — номанфий функция. 7.5-хосса. зичлик функциясидан дан гача олинган хосмас интеграл бирга тенг: . адабиётлар рўйхати 1. адиров т.ҳ, мамуров э.н. эҳтимоллар назарияси ва матема-тик статистикадан маърузалар матни. т.: тми, 2001 й. 2. г.м.булдык. теория вероятностей и математическая статисти-ка. м.: наука, 1989 г. 3. венецкий и.г., венецкая в.и. основные математико-статис-тические понятия и формулы в экономическом анализе. м.: «высшая школа», 1987 г. 4. гмурман в.е. теория вероятностей и математическая статис-тика. издание шестое. м.: «высшая школа», 1998 г. 5. гмурман в.е. эҳтимоллар назарияси ва математик статистика. русча тўлдирилган 4-нашридан тарж. инж.-экон. институтла-ри студентлари учун …
5
_1133875304.unknown _1133875329.unknown _1133875259.unknown _1133859483.unknown _1133859607.unknown _1133859989.unknown _1133859576.unknown _1133859244.unknown _1133859452.unknown _1133859231.unknown _1133849614.unknown _1133858811.unknown _1133859076.unknown _1133852291.unknown _1133858319.unknown _1133849643.unknown _1133806133.unknown _1133848441.unknown _1133848451.unknown _1133848489.unknown _1133848330.unknown _1133848416.unknown _1133793651.unknown _1133793838.unknown _1133806089.unknown _1133793445.unknown _1133712901.unknown _1133793060.unknown _1133793250.unknown _1133793300.unknown _1133793122.unknown _1133792893.unknown _1133792952.unknown _1133792916.unknown _1133712981.unknown _1133792856.unknown _1133708267.unknown _1133712586.unknown _1133712884.unknown _1133711506.unknown _1133712500.unknown _1133708195.unknown _1133706096.unknown _1133707195.unknown _1133704756.unknown _1133704773.unknown _1129807991.unknown _1133703629.unknown _1129807950.unknown

Want to read more?

Download the full file for free via Telegram.

Download full file

About "узлуксиз тасодифий миқдорларнинг тақсимот ва зичлик функциялари, уларнинг хоссалари"

1662883564.doc ) , ( b a x x + £ x 1 ) ( = x f ï ï î ï ï í ì > £ £ - £ 1 0 1 0 ) ( = - - = + - + = ò ò ò ¥ - a b a b dz dz a b dz x f x b b a a ï î ï í ì > - - £ < £ = 1 ) ( ) ( 0 ) ( да b x a b a x да b x a да a x x f 0 ) ( ³ x f ) ( ) ( x f x f = ¢ ¥ - ¥ 1 …

DOC format, 201.5 KB. To download "узлуксиз тасодифий миқдорларнинг тақсимот ва зичлик функциялари, уларнинг хоссалари", click the Telegram button on the left.