статистик баҳо. статистик баҳога қўйиладиган талаблар. танланма ўртача ва танланма дисперсия

DOC 273,5 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1
1662884371.doc n 1 x 2 x n x 1 x 2 x n x 1 x 2 x n x n x x x x n ) ( 2 1 + + + = k q ) , , , ( ) ( 2 1 n x x x n k q q q = = q q n 1 q 2 q k q q 1 q 2 q k q q q i q k i , , 2 , 1 k = q q q q q > ) ( m q q q e ¥ ® n ( ) 1 ) ( ® £ - e q q n p ¥ ® n б x n 1 x 2 x n x n x x x x n б ) ( 2 1 + + + = k 1 x 2 x k x 1 n …
2
лжимаган, эффектив ва асосли баҳолар. 3. бош ўртача қиймат ва ўртача танланма қиймат. 4. бош дисперсия ва танланма дисперсиялар. статистик баҳолаш назарияси масаланинг қўйилиши нуқтаи назаридан параметрик ва нопараметрик ҳолларга бўлинади. агар бош тўпламнинг миқдорий белгисини ўрганиш талаб этилган бўлса, бу белгининг тақсимотини аниқлайдиган параметр-ларни баҳолаш масаласи юзага келади. масалан, ўрганилаётган белги бош тўпламда нормал тақсимланганлиги олдиндан маълум бўлса, у ҳолда математик кутилмани ва ўртача квадратик четла-нишни баҳолаш (тақрибий ҳисоблаш) зарур, чунки бу икки пара-метр нормал тақсимотни тўлиқ аниқлайди. одатда танламадаги маълумотларгина, масалан, миқдорий белгининг ўзаро боғлиқмас деб фараз қилинувчи та кузатув нати-жасида олинган , , ... , қийматлари ихтиёрда бўлади. баҳо-ланаётган белги худди шу маълумотлар орқали ифодаланади. , , ... , ларни боғлиқмас , , ... , тасодифий миқдорлар деб қараб, назарий тақсимот номаълум параметрининг статистик ба-ҳосини топиш кузатилаётган тасодифий миқдорларнинг баҳола-наётган параметр тақрибий қийматини берувчи функциясини то-пишга тенг кучлидир дейиш мумкин. масалан, нормал тақсимот-нинг математик кутилмасини баҳолаш учун …
3
й қийматини ортиғи билан бер-са, у ҳолда танланмадаги маълумотлар бўйича топилган ҳар бир ( ) сон нинг ҳақиқий қийматидан катта бўлади. бу ҳолда тасодифий миқдорнинг математик кутилмаси (ўртача қиймати) ҳам дан катта, яъни бўлиши равшан. агар баҳони ками билан берса, у ҳолда бўлиши муқаррар. бу ердан математик кутилмаси баҳоланаётган параметрга тенг бўлмаган статистик баҳодан фойдаланиш ўлчашлар натижа-ларини тайинли битта томонга бузиб кўрсатувчи тасодифий бўл-маган хатолар бўлмиш тизимли хатоларга олиб келиши кўриниб турибди. шу сабабга кўра, баҳо математик кутилмасининг ба-ҳоланаётган параметрга тенглиги нинг баъзи қийматлари дан катта, бошқалари эса кичик эканлиги туфайли хатоларни йў-қотмаса ҳам, лекин тизимли хатоларга йўл қўйилмаслигини кафо-латлайди, чунки ҳар хил ишорали хатолар деярли тенг миқдорда учрайди. агар статистик баҳонинг математик кутилмаси баҳолана-ётган параметрга ихтиёрий ҳажмдаги танланмада тенг, яъни (12.1) бўлса, бундай баҳо силжимаган баҳо деб аталади. силжиган баҳо деб математик кутилмаси баҳоланаётган па-раметрга тенг бўлмаган баҳога айтилади. бироқ силжимаган баҳо баҳоланаётган параметрга яхши яқинлашишни ҳар доим ҳам …
4
миқдорий белгига нисбатан ўрганилаётган бўлсин. бош ўртача қиймат деб бош тўплам белгиси қийматла-рининг ўрта арифметик қийматига айтилади. агар ҳажмли бош тўплам белгисининг барча , , ... , қийматлари турлича бўлса, у ҳолда бош ўртача қиймат (12.3) га тенг бўлади. белгининг , , ... , қийматлари мос равишда , , ... , частоталарга эга ва бунда бўлган тақдирда эса бош ўртача қиймат (12.4) га тенг бўлади. агар бош тўпламнинг текширилаётган х белгиси тасодифий миқдор деб қаралса ҳамда (12.3) ва (12.4) формулалар (6.1) ва (6.2) формулалар билан солиштирилса, у ҳолда белгининг мате-матик кутилмаси шу белгининг бош ўртача қийматига тенг деган хулосага келиш мумкин: . (12.5) энди бош тўпламни х миқдорий белгига нисбатан ўрганиш учун ҳажмли танланма олинган бўлсин. ўртача танланма қиймат деб танланма тўплам белгиси-нинг кузатилаётган қийматларининг ўрта арифметик қийматига айтилади. агар ҳажмли танланма белгисининг барча , , ... , қийматлари турлича бўлса, у ҳолда ўртача танланма қиймат (12.6) га тенг бўлади. …
5
аш учун жамланма тавсифлар — мос равишда бош ва танланма дисперсиялар ҳамда ўртача квадратик четланишлар ки-ритилади. бош дисперсия деб бош тўплам белгиси қийматларининг уларнинг ўртача қиймати дан четланишлари квадратларининг ўрта арифметик қийматига айтилади. агар ҳажмли бош тўплам белгисининг барча , , ... , қийматлари турлича бўлса, у ҳолда бош дисперсия (12.10) га тенг бўлади. белгининг , , ... , қийматлари мос равишда , , ... , частоталарга эга ва бунда бўлган тақдирда эса бош дисперсия (12.11) га тенг бўлади. бош ўртача квадратик четланиш деб бош дисперсиядан олинган квадрат илдизга айтилади: . (12.12) 1-мисол. бош тўплам 12.1 – ж а д в а л 2 4 5 6 8 9 10 3 тақсимот жадвали билан берилган. бош дисперсия ва бош ўртача квадратик четланиш топилсин. ечиш. бош ўртача қийматни топамиз: . бош дисперсияни топамиз: . бош ўртача квадратик четланишни топамиз: . танланма дисперсия деб танланма тўплам белгисининг кузатиладиган қийматларининг уларнинг ўртача қиймати …

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "статистик баҳо. статистик баҳога қўйиладиган талаблар. танланма ўртача ва танланма дисперсия"

1662884371.doc n 1 x 2 x n x 1 x 2 x n x 1 x 2 x n x n x x x x n ) ( 2 1 + + + = k q ) , , , ( ) ( 2 1 n x x x n k q q q = = q q n 1 q 2 q k q q 1 q 2 q k q q q i q k i , , 2 , 1 k = q q q q q > ) ( m q q q e ¥ ® n ( ) 1 ) ( ® £ - e q q n p ¥ ® n б x n …

Формат DOC, 273,5 КБ. Чтобы скачать "статистик баҳо. статистик баҳога қўйиладиган талаблар. танланма ўртача ва танланма дисперсия", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: статистик баҳо. статистик баҳог… DOC Бесплатная загрузка Telegram