параметрларни танланма бўйича бахолаш

DOC 242,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1662886434.doc s ) , ( q x f q n x x ,..., 1 ) , ( x f q q n x x ,..., 1 q n q ˆ n q ˆ n x x ,..., 1 n x x ,..., 1 n x x ,..., 1 n x x ,..., 1 n q ˆ q n q ˆ n q ˆ q n q ˆ q ¥ ® n q ˆ q 0 > e ¥ ® ( ) 1 ˆ ® < - e q q n p n q ˆ q 0 ˆ = ¥ ® n n d lim q ¥ ® q q 1 ˆ q 2 ˆ q 2 1 ˆ ˆ q q d d < 1 ˆ q 2 ˆ q d x n x x ,..., 1 å = = + + = n i i n x n n …

сия.танланма дисперсия. эмпирик дисперсия. 1. статистик баҳо тушунчаси . математик статистиканинг асосий масаласи берилган танланма маълумотларидан фойдаланиб, x белгили бош тўпламнинг(x тасо-дифий миқдорнинг) номаълум тақсимотини баҳолашдан иборатдир. амалда ўрганилаетган тақсимот қонунининг кўриниши тўлалиги-ча номаълум бўлган ҳол жуда кам учрайди. жуда кўп ҳолларда тақсимот қонуннинг кўриниши олдиндан маълум бўлиб (қандайдир назарий мулоҳазага кўра) у боғлиқ бўлган баъзи бир параметр-ларни топиш талаб қилинади. масалан , агар тасодифий микдор-нинг тақсимот қонуни нормал қонун эканлиги олдиндан маълум бўлса, у ҳолда масала иккита a ва embed equation.3 параметрларнинг тақрибий қийматларини топишга келтирилади. ҳатто баъзи бир масалаларда тақсимот қонуннинг кўриниши ҳам аҳамиятга эга бўлмасдан фақат унинг сонли характеристикаларинигина топиш талаб қилинади. фараз қилайлик, x белгили бош тўпламнинг тақсимот функцияси бўлиб, номаълум параметр бўлсин. шу бош тўпламдан олинган танланма (x тасодифий миқдорнинг кузатиш натижасида ҳосил қилинган қийматлар) бўлсин. -тақсимот номаълум параметрнинг статистик баҳосини топиш- бу танланма қийматлар орқали шундай функ-цияни топиш демакки у баҳоланаетган номаълум параметр-нинг тақрибий …

баҳонинг силжима-ганлиги систематик хатоларга йўл қўйилишининг олдини олади. 2. асослилик. агар n да баҳо баҳоланаётган параметрга эҳтимол бўйича яқинлашса, яъни ҳар қандай учун n да (1) муносабат ўринли бўлса, у ҳолда бахо параметрнинг асоcли баҳоси дейилади. агар бўлса, (1) муносабатнинг бажарилиши равшан, бу чебишев тенг-сизлигидан келиб чиқади. демак, баҳонинг дисперсияси n да нолга интилса, бундай баҳо асосли баҳо дейилади. 3. эффективлик . параметрнинг баҳоси учун бир нечта силжимаган баҳолар таклиф қилинган бўлиши мумкин. маълумки, бахонинг аниқлиги ўлчови унинг дисперсияси ҳисобланади. .фараз қилайлик, параметр учун иккита ва баҳолар таклиф қилинган бўлсин. агар бўлса, у вақтда баҳо баҳога қараганда эффективроқ бўлади. умуман айтганда, эффективроқ баҳо мавжуд бўлмаслиги мумкин. демак, бош тўплам характеристикалари учун олинган баҳолар силжимаганлик, асослилик ва эффективлик шартларни қаноатлан-тирса мақсадга мувофиқ бўлади. 2. бош ўртача қиймат .танланма ўртача қиймат . бош ўртача қийматнинг бахоси. айтайлик, дискрет бош тўпламни x cон белгисига нисбатан ўрганиш талаб қилинсин. бош ўртача қиймат деб бош …

н танланма ўртача қиймат равшанки тайин сон бўлади.œша бош тўпламдан олинган n ҳажмли ҳар бир танланмага (5) ёки (6) формула билан аниқланадиган бирор сон мос келади, у ҳолда танланма қийматни тасодифий миқдор деб қараш мумкин. бош ўртача қийматнинг баҳоси сифатида танланма ўртача қиймат қабул қилинади. бу баҳо силжимаган асосли баҳо булиши, яъни эканлигини кўрсатамиз. қийматларни бир хил тақсимланган боғлиқмас тасодифий миқдорлар деб қараймиз. улар бир хил сон характеристикаларига, жумладан, битта математик кутилишга эга , уни a орқали белгилаймиз. математик кутилиш хоссаларига кўра m =a (7) ни ҳосил қиламиз. тасодифий миқдорларнинг ҳар бири бош тўплам белгиси x билан бир хил тақсимотги эга эканлигини эътиборга олсак бош тўплам x сон белгисининг математик кутилиши ҳам a га тенг, яъни mx=a (8) (4), (7) ва (8) формулалардан m (9) келиб чиқади. бу ўртача танланма қиймат ўртача бош қийматнинг силжи-маган баҳоси эканлигини билдиради.танланма ўртача қиймат бош ўртача қиймат учун асосли баҳо ҳам бўлишини кўрсатиш қийин …

n ҳажмли бош тўплам белгисининг барча қийматлари турлича бўлса, у ҳолда (10) агар белгининг қийматлари мос равишда частоталарга эга бўлса, у ҳолда (11) œртача квадратик бош четланиш (стандарт) деб бош дисперсиядан олинган квадратик илдизга айтилади (12) танланма белгисининг қийматлари унинг ўртача қиймати атрофида cочилишини тавсифлаш мақсадида танланма дисперсия тушунчаси киритилади. танланма дисперсия деб танланманинг кузатиладиган қийматлари уларнинг ўртача арифметик қийматидан четланиши квадратларининг ўртача арифметик қийматига айтилади . агар n ҳажмли танланмада белгининг барча қийматлари турлича бўлса , у ҳолда = (13) агар қийматлари мос равишда частоталарга эга, шу билан бирга бўлса, у ҳолда = (14) танланманинг ўртача квадратик четланиши . (15) формула билан аниқланади. танланма дисперсиясини ҳисоблашда ушбу формуладан фойдаланиш мумкин: , (16) бу ерда (17) (16) формулани исботлаймиз. (13) формулада алмаштириш- лар бажариб, ни хосил киламиз. (11) формуладан худди шундай ни топамиз. эканлигини исботлаш мумкин(буни ўқувчига ҳавола этамиз). бўлганидан, танланма дисперсия бош тўплам дисперсияси нинг силжиган баҳоси бўлади. бош …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"параметрларни танланма бўйича бахолаш" haqida

1662886434.doc s ) , ( q x f q n x x ,..., 1 ) , ( x f q q n x x ,..., 1 q n q ˆ n q ˆ n x x ,..., 1 n x x ,..., 1 n x x ,..., 1 n x x ,..., 1 n q ˆ q n q ˆ n q ˆ q n q ˆ q ¥ ® n q ˆ q 0 > e ¥ ® ( ) 1 ˆ ® < - e q q n p n q ˆ q 0 ˆ = ¥ ® n n d lim q ¥ ® q q 1 ˆ q 2 ˆ q 2 1 ˆ ˆ q …

DOC format, 242,0 KB. "параметрларни танланма бўйича бахолаш"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: параметрларни танланма бўйича б… DOC Bepul yuklash Telegram