параметрларни танланма туплам буйича бахолаш

DOC 181,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1662886425.doc . 20 5 / 100 ) 32 24 20 16 8 ( 5 1 = = + + + + - x 5 4 3 2 1 2 3 4 5 4 5 = × × × × × × = с - х - х - х - х - х - х 5 1 15504 5 4 3 2 1 16 17 18 19 20 5 20 = × × × × × × × × = c n x x x x n + + + = - .. 2 1 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q ) , ( ) , ( )... , ( ) , ( ) , ,..., ( …

сабат ўринли бўлса, у ҳолда σ = σ (x1,x2,..,xn) баҳо ө параметрнинг асосли баҳоси дейилади. агар баҳонинг дисперсияси n→∞ да нолга интилса, бундай баҳо асосли бўлади. 3. ҳақиқитга максимал ўхшашлик усули. ө параметнга боғлиқ бўлган f(х,ө) фунқция х тасодифий миқдорнинг зичлик (дифференциал) функцияси бўлсин. тажрибалардан олинган маълумотларга асосан ө номаълум параметрни аниқлаш талаб этилади. ўтказилган n та тажрибада х тасодифий миқдорнинг кузатилган қийматларини x1,x2,..,xn билан белгилаймиз. ушбу (1) функция ҳақиқатга ўхшашлик функцияси деб аталади. агар тасодифий миқдор дискрет бўлса ва ғ1,ғ2,..,ғn қийматларни мос равишда р1,( ө),р2(ө),..,рп(ө) эҳтимоллар билан қабул қилса, у вақтда ҳақиқатга ўхшашлик функцияси l(x1, x2, … xn;0)= (2) кўринига эга, бу ерда эҳтимоллардаги индиекслар ғк1,ғк2,..,ғкn қийматлар кузатилганнини кўрсатади. ҳақиқатга максимал ўхшашлик усулида ө параметрнинг баҳоси сифатида ө нинг l функцияга максимум қиймат берадиган қиймати олинади, l ва lnl функциялар экстремумга ө нинг бир хал қийматларида эришганликлари учун ө нинг бу қийматлари (3) тенгламадан –ҳақиқатга ўхшашлик тенгламасидан аниқланади. ҳақиқатга …

ган миқдорнинг берилган x1,x2,..,xn қийматлари бўйича шу қонуннинг нормаълум а ва г парамертларини баҳолаш керак. бу ҳолда l(x1, x2, … xn; a,g)= , а ва g ни баҳолаш учун тенгламалар бу ҳолда қуйидагича бўлади: биринчи тенгламадан: иккинчи тангламадан: биринчи баҳо силжимаган, иккинчиси эса, бизга маълумки, бир оз силжиган бўлади. 3.) х тасодифий миқдор фақат иккита: х=0 ва х=1 қийматларни q ва p=1-q эҳтимоллар билан қабул қилсин. р ни баҳоланалиган ө параметр сифатида қараб, (2) га асосан (5) га эга бўламиз (хi=o ёки хi=1 қийматларни қабул қилади). у ҳолда lnl=mlnp+(n-m) ln (1-p). (5) га биноан: бу баҳо (нисбий частота) р эҳтимолининг силжимаган, асосли ва эффектив баҳоси бўлади. 4. ишончлилик эҳтимоли ва ишончлилик оралиғи. статистик методлар ө* баҳо (ө- ө*) 0) тенгсизликни албатта қаноатлантиради деб тасдиқлашга тўла имкон бермайди, шу сабабали бу тенгсизлик амалга ошиши мумкин бўлган эҳтимол ҳақида гапириш мумкин. агар р(|ө- ө*| <б) =v бўлса, у ҳолда v эҳтимол ө …

шончлилик эҳтимоли v берилса нормал қонун жадвали (1),(2),(3) ларнинг иловасидан) дан бv ни шундай танлаймизки. (6) тенглик бажарилсин. у ҳолда (7) оралиқ α парамтр учун ишончилилик эҳтимоли v бўлган ишончлилик оралиғи бўлади. мисол. бош тўпламнинг нормал тақсимланган х белгисининг номаълум а математик кутилишини 0,95 ишончлилик билан баҳолаш учун ишончлилик оралиғини топинг. бош ўртача квадратик четланиш г=5, танланма ўртача қийматини =14 ва танланма ҳажми n=25 берилган. ечиш. (7) кўринишдаги ишончлилик оралиғини топиш талаб қилинмоқда. бу ерда бv дан бошқа барча катталиклар маълум. бv ни 2ф(бv)=0,95 =v тенгликдан ф(бv)=0,475 ни ҳосил қиламиз. ф(х) лаплас функкцияси жадвалидан ((1)-(3), иловадан) бv=1,96 ни топамиз. буларни (7) га қўйиб, изланаётган ишончлилик оралиғини ҳосил қиламиз: б. айтиайлик г2 номаълум бўлсин, α ни баҳолаймиз. бунинг учун т (8) тасодифий миқдорларни қараймиз, бу ерда бу ҳолда т т.м. озодлик даражаси n-1 бўлган стъюдент қонунибўйича тақсимланган тасодифий миқдор бўлиб, унинг зичлик функцияси бўлади. s(x,n) функция жуфт бўлгани учун демак, v …

44076.unknown _1256044947.unknown _1256045079.unknown _1256045087.unknown _1256045165.unknown _1256045014.unknown _1256044539.unknown _1256044888.unknown _1256044513.unknown _1256043682.unknown _1256043761.unknown _1256043398.unknown _1253267602.unknown _1253267617.unknown _1253267534.unknown _1253262790.unknown _1253264149.unknown _1253264426.unknown _1253265852.unknown _1253265965.unknown _1253266321.unknown _1253265676.unknown _1253264190.unknown _1253262832.unknown _1253263209.unknown _1253262804.unknown _1253261449.unknown _1253262515.unknown _1253261074.unknown _1253258948.unknown _1253260146.unknown _1253260518.unknown _1253260718.unknown _1253260374.unknown _1253259818.unknown _1253260042.unknown _1253259555.unknown _1253256369.unknown _1253258450.unknown _1253258809.unknown _1253256530.unknown _1253256093.unknown _1253256338.unknown _1253255883.unknown

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"параметрларни танланма туплам буйича бахолаш" haqida

1662886425.doc . 20 5 / 100 ) 32 24 20 16 8 ( 5 1 = = + + + + - x 5 4 3 2 1 2 3 4 5 4 5 = × × × × × × = с - х - х - х - х - х - х 5 1 15504 5 4 3 2 1 16 17 18 19 20 5 20 = × × × × × × × × = c n x x x x n + + + = - .. 2 1 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q …

DOC format, 181,0 KB. "параметрларни танланма туплам буйича бахолаш"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: параметрларни танланма туплам б… DOC Bepul yuklash Telegram