ehtimollik tushunchasi

PPTX 21 pages 1.6 MB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 21
powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi qoʻqon davlat universiteti tabiiy fanlar va iqtisodiyot fakulteti biologiya 02/25 guruh taqdimot mavzu: ehtimollik tushunchasi tayyorladi: otajonova gulbahor 1. ehtimollik tushunchasi 2. ehtimollikni o'lchash usullari 3. ehtimollikning amaliy qo'llanilishi reja: ehtimollik tushunchasi ehtimollik 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymat bo'lib, hodisaning ro'y berish imkoniyatini ifodalaydi; 0 imkonsizlikni, 1 esa muqarrarlikni bildiradi, masalan, tanga tashlashda 'gerb' tushish ehtimoli 0.5 ga teng. ehtimollikni hisoblashda klassik, statistik va sub'ektiv usullar qo'llaniladi; klassik usul teng imkoniyatli hodisalarga asoslangan bo'lib, masalan, 6 qirrali kubikning har bir tomoni 1/6 ehtimolga ega. ehtimollikning ta'rifi ehtimollik - bu voqea sodir bo'lishi mumkin bo'lgan imkoniyatning raqamli ifodasi bo'lib, 0 dan (imkonsiz) 1 gacha (aniq) bo'lgan qiymatni qabul qiladi, masalan, tangani tashlashda "gerb" tushishi ehtimoli 0.5 ga teng. matematik nuqtai nazardan ehtimollik, istalgan natijalar sonini barcha mumkin bo'lgan natijalar soniga bo'lish orqali aniqlanadi. misol uchun, 6 qirrali kubikni tashlashda 4 …
2 / 21
ir bo'lishining nisbiy chastotasini ifodalaydi. masalan, 100 marta tanga tashlashda gerb 55 marta tushsa, empirik ehtimollik 0.55 ga teng. empirik ehtimollik, kuzatuvlar soni ortishi bilan haqiqiy ehtimollikka yaqinlashadi. bu katta sonlar qonuni bilan bog'liq bo'lib, tajriba natijalari taxminiy qiymatni beradi. sub'ektiv ehtimollik sub'ektiv ehtimollik, shaxsiy ishonch darajasini 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymat bilan ifodalaydi, bu yerda 1 to'liq ishonchni anglatadi. u dalillarga asoslangan ob'ektiv baholashdan farq qiladi. 1954-yilda leonard j. savage sub'ektiv ehtimollik nazariyasini shakllantirdi, bu esa qaror qabul qilishda shaxsiy ishonchlarning muhimligini ta'kidlaydi, ayniqsa, noaniqlik sharoitida. hodisa hodisa – bu tajriba yoki kuzatish natijasida yuzaga keladigan natija yoki natijalar to'plami bo'lib, u ehtimollik nazariyasida muhim rol o'ynaydi, xususan 0 va 1 oralig'ida. ehtimollik hodisaning yuz berish imkoniyatini baholaydi. agar hodisa imkonsiz bo'lsa, uning ehtimolligi 0 ga teng; agar hodisa aniq bo'lsa, uning ehtimolligi 1 ga teng. hodisalarning turlari hodisalarning turlari orasida, **elementar hodisalar** mavjud bo'lib, ular tajriba natijasida …
3 / 21
iklar nazariyasida bir-birini istisno qiluvchi hodisalarning yuz berish ehtimolini hisoblashda qo'llaniladi. agar a va b hodisalar bir vaqtda ro'y bermasa, p(a yoki b) = p(a) + p(b) formuladan foydalanamiz. agar a va b hodisalar bir vaqtda ro'y berishi mumkin bo'lsa, "qo'shish qoidasi" biroz o'zgaradi: p(a yoki b) = p(a) + p(b) - p(a va b). bu formula umumiy hodisalarning ehtimolligini aniqlashga yordam beradi. ko'paytirish qoidasi ko'paytirish qoidasi mustaqil hodisalar uchun a va b hodisalari bir vaqtda sodir bo'lish ehtimolini p(a va b) = p(a) * p(b) formula orqali hisoblaydi. shartli ehtimollikda ko'paytirish qoidasi p(a va b) = p(a) * p(b|a) shaklida ifodalanadi, bunda p(b|a) - a sodir bo'lgandan keyin b ning ehtimolligi. shartli ehtimollik shartli ehtimollik p(a|b) a hodisaning b hodisa sodir bo'lgan sharoitdagi ehtimolligini ifodalaydi, formula p(a|b) = p(a va b) / p(b), bunda p(b) 0 dan katta bo'lishi kerak. agar a va b hodisalar mustaqil bo'lsa, u holda …
4 / 21
bo'lsa, bu shunga o'xshash ob-havo sharoitlarida 10 tadan 7 tasida yomg'ir yog'ishini anglatadi. sug'urta kompaniyalari ehtimollikdan mijozning turli xavf-xatarlarga duch kelish ehtimolini baholash uchun foydalanadi, masalan, 35 yoshli haydovchining avtohalokatga uchrashi ehtimoli 0,01 (1%). ehtimollikda xatoliklar "gamblerning xatosi" shundan iboratki, agar 10 marta ketma-ket tanga tashlashda gerb chiqsa, keyingi tashlashda burgut chiqishi ehtimoli ortadi deb hisoblash, aslida har bir tashlash 50/50 ehtimolga ega. "asosiy e'tiborsizlik" deb nomlanuvchi xatolikda, dastlabki ehtimolliklarga e'tibor bermaslik, faqat yangi ma'lumotga asoslanib xulosa chiqarish kuzatiladi, masalan, kasallikning tarqalish darajasini inobatga olmaslik. xulosa xulosa, ehtimollar nazariyasida, kuzatilgan ma'lumotlarga asoslanib, gipotezaning to'g'ri bo'lish ehtimolini 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatda baholashdan iboratdir. bayes teoremasi yordamida, dastlabki ehtimollik 50% dan oshganda, kuzatilgan dalillar gipotezaning tasdiqlanish ehtimolini sezilarli darajada oshirishi mumkin. e'tiboringiz uchun rahmat image3.png image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg image19.jpg image20.jpg
5 / 21
ehtimollik tushunchasi - Page 5

Want to read more?

Download all 21 pages for free via Telegram.

Download full file

About "ehtimollik tushunchasi"

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi qoʻqon davlat universiteti tabiiy fanlar va iqtisodiyot fakulteti biologiya 02/25 guruh taqdimot mavzu: ehtimollik tushunchasi tayyorladi: otajonova gulbahor 1. ehtimollik tushunchasi 2. ehtimollikni o'lchash usullari 3. ehtimollikning amaliy qo'llanilishi reja: ehtimollik tushunchasi ehtimollik 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymat bo'lib, hodisaning ro'y berish imkoniyatini ifodalaydi; 0 imkonsizlikni, 1 esa muqarrarlikni bildiradi, masalan, tanga tashlashda 'gerb' tushish ehtimoli 0.5 ga teng. ehtimollikni hisoblashda klassik, statistik va sub'ektiv usullar qo'llaniladi; klassik usul teng imkoniyatli hodisalarga asoslangan bo'lib, masalan, 6 qirrali kubikning har bir tomoni 1/6 ehtimolga ega. ehtimollik...

This file contains 21 pages in PPTX format (1.6 MB). To download "ehtimollik tushunchasi", click the Telegram button on the left.

Tags: ehtimollik tushunchasi PPTX 21 pages Free download Telegram