tasvirlarni qayta ishlash

DOCX 1 sahifa 620,7 KB Bepul yuklash

1 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 620,7 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 1

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 1

tasvirda shumni yo’qotish statik raqamli tasvir biror tasvirga oluvchi qurilma (fotokamera, skaner) yordamida olingan raqamli tasvir deyiladi . ular *.bmp, *.jpg, *.pcx, *.tif kabi formatlarda saqlanadi. bir necha statik tasvirlarni biror dastur orqali ketma-ket yoki takroriy tasvirlangan tasvirlar majmuasi dinamik tasvir deyiladi. dinamik tasvirlar *.gif, *.avi, *.mov, *.mpg, kabi formatlarda saqlanadi. dinamik tasvirlarga animatsiyalar, video tasvirlarni misol qilib aytish mumkin. statik tasvir video tasvir kadridan ham olinishi mumkin. statik tasvirlar dinamik tasvirlar dinamik tasvirlarni qayta ishlashda barcha statik tasvirlarida bir xil qayta ishlash algiritmlari qollaniladi. shuning uchun tasvirlar sifatini tiklash usullari va algoritmlarini statik raqamli tasvirlar uchun qarash yetarli bo’ladi. tasvirlarni qayta ishlashda avvalo tasvirning rang xususiyatlari va unda ishlash usullarini o’rganib chiqish talab etiladi. hozirgi zamonaviy kompyuterlarda grafik rejim ranglidir. ya’ni bitta pikselda uchta rang (r-qizil, g-yashil, b-ko’k) aralashmasidagi rang qiymati bo’ladi. unda mumkin bo’lgan ranglar soni 2563=16777216 taga yetadi. bu rejim jonli tabiatdagi kuzatilgan ranglardan qolishmaydigan tasvirni saqlash, …

2 / 1

il etuvchi to’plam mavjud bo’lib, ular bir xil va bir-birini neytrallashtiradi. masalan, kul rangni 80,80,80 yoki 120,120,120 bilan kodlashtirish mumkin. ko’rinib turibdiki, ikkinchi holatdagi kodlashtirishda aniqlik va ravshanlik yuqori, ya’ni 80,80,80 bilan kodlashtirishga qaraganda 120,120,120 bilan kodlashtirish deyarli yorug’roqdir. qizil rangda esa qizil rangdan tashqari boshqa jami ranglarni tashkil etuvchilari nolga teng bo’ladi. masalan, to’q qizil rang 125,0,0 yoki ochiq qizil rang 255,0,0 ko’rinishda kodlanadi. dasturiy tizimda tasvirlarni piksellar bo’yicha aniqlanadi va qayta ishlanadi. unda asosan bmp (bitmap) kengaytmali grafik tasvirlar qayta ishlanadi. tasvirdagi har bir piksel o’n oltili yoki o’nli sanoq sistemasidagi sonlarni qabul qiladi. nuqtadagi rang qiymatini qabul qilish uchun 000000(16) dan ffffff(16) gacha oraliqda bo’lgan o’n oltili sonlar uchun oltita yacheyka (joy) ajratilgan. bunda birinchi ikkita yacheyka ko’k rang uchun, keyingi ikkita yacheyka yashil rang uchun va nihoyat oxirgi ikkita yacheyka qizil rang qiymatlari uchun ajratilgan. masalan, tasvirdagi ixtiyoriy (x,y) nuqtadagi rang qiymati 6bc8ad16 (706372510) ga teng …

3 / 1

h qiyin kechadi. tasvir sifatini yaxshilashning turli usullari mavjud [3-5]. masalan, chegaralarni kuchaytirish, halaqitlarni yo’qotish, tiniqlikni oshirish va x.k. tasvir sifatini yaxshilashda mediana usulida filtrlash keng ko’llaniladi. bu usulning moxiyati tasvir bo’ylab biror oyna bilan xarakatlanish va markaziy nuqta qiymati oynadagi qiymatlarni kattaligi bo’yicha tartiblanganda o’rtaga tushuvchi qiymat bilan almashtiriladi. misol uchun, 3x3 oyna markazida 5, ikki yonida 35,40, yuqorisida 1,41,52 va pastida 23,17,89 qiymatlar joylashgan deb faraz qilaylik. ularni tartiblaymiz: 1, 5, 17, 23, 35, 40, 41, 52, 89. markazdagi qiymat (mediana) 35 ga teng. demak, 5 o’rniga 35 yoziladi: , bu yerda markazi dagi oyna, shu oynadagi nuqtalar qiymati. natijada anchagina tekislangan tasvir xosil bo’ladi. chiziqli tiniqlashtirish usuli ham tasvirlar sifatini oshirish masalalarida ko’p qo’llaniladi. uning ko’rinishi quyidagicha: . bu yerda va - tasvirdagi eng kichik va eng katta rang qiymatlari, - (x, y) koordinatadagi rang qiymati. shuningdek, tasvir gistogrammalari tahlili asosida ham tasvir tiniqligini oshirish mumkin. u …

4 / 1

r tasvirga o’tkazish, obyekt chegaralarini aniqlash, sohalarni bo’laklash (segmentasiya), ingichkalashtirish, tasvir sifatini yaxshilash va x.k. quyida tasvirlarni qayta ishlash bilan bog’liq bo’lgan bir necha usullar keltirilgan. tasvir sezgichlar va tasvirni ehm xotirasiga uzatgichlar xatoligi odatda fazoviy korrelyasiyaga ega bo’lmagan yakkalangan nuqtalar tarzidagi halaqitdan iborat bo’ladi, ya’ni qiymati o’zgargan (buzilgan) nuqtalar atrofdagilaridan sezilarli farq qiladi. bu xususiyat halaqitlarni yo’qotishga qaratilgan ko’pgina algoritmlarning asosi bo’lib xizmat qiladi. halaqtlarni yo’qotishning keng tarqalgan usullaridan biri tekislashdir. tasvirlarni tekislash ikkiga: umumiy, mahalliy usullarga bo’linadi. umumiy usullar ishlash uchun butun tasvir yoki hyech bo’lmaganda uning katta qismidagi axborotni hamda oldindan tasvirdagi halaqit haqidagi boshlang’ich ma’lumotni talab etadi. bu talablar ayniqsa keyingisi, har vaqt ham bajarilavermaydi, natijada tasvirda mayda qismlar yo’qolishi yoki chegaralar yuvilishi (yoyilish) hollari ro’y berishi mumkin. bu usullar ancha murakkab va katta imkoniyatli ehm larni talab etadi. ikkinchi xil usullarga mahalliy operatorlar kiradi, ularni ishlashi uchun tahlil etilayotgan nuqtalarning yaqin atrofidagi nuqtalar haqidagi axborotning …

5 / 1

(x,y)=1/k g (x,y) i=1 k-nusxalar soni uchun e{g(x,y)}= f(x, y) va 2/g(x,y) = 2/n(x,y)/k bo’ladi, bu yerda e{g(x,y)} g ning kutilgan qiymatlari, 2/g(x,y) va 2/n(x,y) – g va n funksiyalarining chetlanish darajalari. umumiy ko’rinishda quyidagicha bo’ladi: g(x,y)=n(x,y)/. bu tenglamalardan ko’rinib turibdiki k oshgan sayin qiymatlarining chetlanishi kamayadi.[10] halaqit uchun fazoviy korrelyasiya yo’qligi uning spektrida tasvir spektriga nisbatan yuqori chastotalar bo’lishiga olib keladi. demak, a(m,n) etalon niqobli past chastotali filtrlash tasvirni tekislash uchun yaxshi samara beradi: m l g (i, j) = f (i-n, j-m) a (m,n), m=-m n=-l bu yerda g (i, j)-natija, f (i, j)- manba tasvirlar, niqob o’lchami (2l+1)x(2m+1). tekislash uchun ishlatiladigan etalon niqobdagi qiymatlar musbat, markazida esa odatda atrofdagi qiymatlardan kichik bo’lmagan qiymat bo’ladi. 3x3 o’lchamli niqoblar keng tarqalgan, ularga misol qilib quyidagilarni ko’rsatish mumkin: a1 (m,n) =; a2 (m,n) =; a3 (m,n) = ; bu niqoblarni qo’llaganda qiymatlar aniqlanish sohasidan chiqib ketmasligi uchun me’yorga soluvchi koeffisiyentlar …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 1 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"tasvirlarni qayta ishlash" haqida

tasvirda shumni yo’qotish statik raqamli tasvir biror tasvirga oluvchi qurilma (fotokamera, skaner) yordamida olingan raqamli tasvir deyiladi . ular *.bmp, *.jpg, *.pcx, *.tif kabi formatlarda saqlanadi. bir necha statik tasvirlarni biror dastur orqali ketma-ket yoki takroriy tasvirlangan tasvirlar majmuasi dinamik tasvir deyiladi. dinamik tasvirlar *.gif, *.avi, *.mov, *.mpg, kabi formatlarda saqlanadi. dinamik tasvirlarga animatsiyalar, video tasvirlarni misol qilib aytish mumkin. statik tasvir video tasvir kadridan ham olinishi mumkin. statik tasvirlar dinamik tasvirlar dinamik tasvirlarni qayta ishlashda barcha statik tasvirlarida bir xil qayta ishlash algiritmlari qollaniladi. shuning uchun tasvirlar sifatini tiklash usullari va algoritmlarini statik raqamli tasvirlar uchun qarash yet...

Bu fayl DOCX formatida 1 sahifadan iborat (620,7 KB). "tasvirlarni qayta ishlash"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: tasvirlarni qayta ishlash DOCX 1 sahifa Bepul yuklash Telegram