katta ma'lumotlar

PDF 13 стр. 386,7 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 13
3-dars: katta ma'lumotlar landshafti: biznes drayverlari, foydalari va strategik ahamiyati 3-dars: katta ma'lumotlar landshafti: biznes drayverlari, foydalari va strategik ahamiyati o'tgan darsga nazar eslatib o'tamiz: katta ma'lumotlar nima edi? asosiy fikrlar: ● biz katta ma'lumotlarni tavsiflovchi 5 ta asosiy "v" ni o'rgandik: ○ volume (hajm): ma'lumotlarning ulkan miqdori. ○ velocity (tezlik): ma'lumotlarning yuqori tezlikda oqimi. ○ variety (xilma-xillik): turli formatdagi ma'lumotlar. ○ veracity (haqqoniylik): ma'lumotlarning ishonchliligi. ○ value (qiymat): ma'lumotlardan olinadigan foyda. ● bugungi savol: xo'sh, nega bu xususiyatlar bugungi biznes uchun bunchalik muhim? biznesni katta ma'lumotlarga undovchi kuchlar ta'rif: biznes drayverlari — bu kompaniyalarni katta ma'lumotlar texnologiyalarini joriy etishga majbur qilayotgan asosiy omillardir. asosiy drayverlar: 1. texnologik taraqqiyot: ○ arzonlashgan saqlash qurilmalari (hdd, ssd). ○ kuchliroq protsessorlar (cpu, gpu). ○ iot, mobil qurilmalar va ijtimoiy tarmoqlarning keng tarqalishi. 2. kuchayib borayotgan raqobat: bozorda ustunlikka erishish uchun raqobatchilardan ko'ra ko'proq ma'lumotga ega bo'lish va tezroq qaror qabul qilish zarurati. 3. …
2 / 13
diqligini oshirish. 4. yangi mahsulot va xizmatlarni yaratish: ma'lumotlar tahlili orqali yangi daromad manbalarini topish. amaliy misol: operatsion samaradorlik foyda #1: xarajatlarni kamaytirish va samaradorlik misollar: ● ta'minot zanjirini optimallashtirish: ○ tashuv kompaniyalari (masalan, ups) real vaqtda yo'l harakati va ob-havo ma'lumotlarini tahlil qilib, eng qisqa va tejamkor yo'nalishlarni aniqlaydi. bu yoqilg'i sarfini va yetkazib berish vaqtini keskin kamaytiradi. ● prognozli texnik xizmat (predictive maintenance): ○ zavodlardagi uskunalarga o'rnatilgan sensorlar ma'lumotlarini tahlil qilib, qaysi uskuna qachon ishdan chiqishini oldindan bashorat qilish. bu kutilmagan to'xtalishlarning oldini oladi va ta'mirlash xarajatlarini kamaytiradi. amaliy misol: mijozlar tajribasi foyda #2: mijozlarni baxtli qilish misollar: ● shaxsiylashtirilgan tavsiyalar (personalization): ○ amazon: sizning oldingi xaridlaringiz va ko'rgan mahsulotlaringiz asosida "sizga ham yoqishi mumkin" bo'lgan tovarlarni taklif qiladi. ○ spotify: tinglagan musiqalaringizga asoslanib, har hafta siz uchun maxsus "haftalik kashfiyotlar" pleylistini yaratadi. ● mijozlarning "oqib ketishi"ni bashorat qilish (churn prediction): ○ telekom kompaniyalari qaysi mijozlar shartnomani bekor …
3 / 13
ahsulotlarni yaratishga turtki beradi. ● bozorni o'zgartirish (disruption): uber (transport), airbnb (mehmonxona) va netflix (ko'ngilochar media) kabi kompaniyalar an'anaviy sohalarni ma'lumotlar tahlili orqali butunlay o'zgartirib yubordi. sanoat misoli: sog'liqni saqlash katta ma'lumotlar hayotni saqlamoqda ● drayver: kasalliklarni oldini olish va davolash samaradorligini oshirish zarurati. ● ma'lumot manbalari: elektron tibbiy yozuvlar (ehr), genetik ma'lumotlar, taqiladigan sog'liq gadjetlari (fitnes-trekerlar), ilmiy tadqiqotlar. ● foydalari: ○ shaxsiylashtirilgan tibbiyot: bemorning genetikasi va turmush tarziga mos davolash usullarini tanlash. ○ epidemiyalarni bashorat qilish: aholi salomatligi haqidagi ma'lumotlarni tahlil qilib, gripp kabi kasalliklar tarqalishini oldindan aniqlash. ○ dori vositalarini yaratishni tezlashtirish: klinik sinovlar ma'lumotlarini tahlil qilib, yangi dorilarning samaradorligini tezroq baholash. ● strategik ahamiyati: reaktiv ("kasallikni davolash") tibbiyotdan proaktiv ("kasallikni oldini olish") tibbiyotga o'tish. xatarlar va muammolar hamma narsa oson emas: katta ma'lumotlar muammolari ● katta ma'lumotlarni joriy etish o'ziga yarasha qiyinchiliklarga ega: ○ ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizligi: shaxsiy ma'lumotlarning himoyasi (gdpr kabi qonunlar). ○ yuqori investitsiyalar: …
4 / 13
iyatini belgilovchi strategik aktivdir. ushbu yo'l o'ziga yarasha qiyinchiliklar va xatarlar bilan birga keladi.
5 / 13
katta ma'lumotlar - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 13 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "katta ma'lumotlar"

3-dars: katta ma'lumotlar landshafti: biznes drayverlari, foydalari va strategik ahamiyati 3-dars: katta ma'lumotlar landshafti: biznes drayverlari, foydalari va strategik ahamiyati o'tgan darsga nazar eslatib o'tamiz: katta ma'lumotlar nima edi? asosiy fikrlar: ● biz katta ma'lumotlarni tavsiflovchi 5 ta asosiy "v" ni o'rgandik: ○ volume (hajm): ma'lumotlarning ulkan miqdori. ○ velocity (tezlik): ma'lumotlarning yuqori tezlikda oqimi. ○ variety (xilma-xillik): turli formatdagi ma'lumotlar. ○ veracity (haqqoniylik): ma'lumotlarning ishonchliligi. ○ value (qiymat): ma'lumotlardan olinadigan foyda. ● bugungi savol: xo'sh, nega bu xususiyatlar bugungi biznes uchun bunchalik muhim? biznesni katta ma'lumotlarga undovchi kuchlar ta'rif: biznes drayverlari — bu kompaniyalarni katta ma'lumotlar te...

Этот файл содержит 13 стр. в формате PDF (386,7 КБ). Чтобы скачать "katta ma'lumotlar", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: katta ma'lumotlar PDF 13 стр. Бесплатная загрузка Telegram