katta ma'lumotlar tahlili va analitika

PPTX 20 sahifa 3,4 MB Bepul yuklash

20 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 3,4 MB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 20

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 20

powerpoint presentation katta maʼlumotlar (big data) va analitika, maʼlumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi ubaydullayev alisher salaxiddinovich reja: 1. katta ma'lumotlar tahlilining amaliy qo'llanilishi 2. katta ma'lumotlar va tahlilning asosiy tushunchalari 3. ma'lumotlar bazasini tashkil etish mexanizmlari xulosa katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun hadoop kabi tarqatilgan tizimlar qo'llaniladi, bu esa 1000 ta tugundan ortiq klasterlarda 1 petabaytdan ortiq ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradi. katta ma'lumotlar va tahlil tizimlarida ma'lumotlar bazasining samarali tashkil etilishi 1000 dan ortiq jadvallarni o'z ichiga olishi mumkin, bu esa tezkor so'rovlar uchun optimallashtirishni talab qiladi. ma'lumotlar bazasining tashkilot mexanizmlari ma'lumotlar bazasining samarali tashkil etilishi 1000 dan ortiq jadvallarni o'z ichiga olgan murakkab strukturada ham tezkor so'rovlarni bajarishni ta'minlaydigan indekslash va klasterlash texnologiyalariga bog'liq. nosql ma'lumotlar bazalari, masalan, cassandra yoki mongodb, yuqori hajmdagi ma'lumotlarni parallel tarzda qayta ishlash imkonini beruvchi sharding va replikatsiya mexanizmlaridan foydalanadi. katta ma'lumotlar xavfsizligi ma'lumotlar bazasiga kirishni nazorat qilish uchun …

2 / 20

hal qilish imkonini beradi, bu esa yangi imkoniyatlarni ochib beradi. hadoop va spark texnologiyalari hadoop massiv ma'lumotlarni qayta ishlash uchun map-reduce algoritmini qo'llaydi, bu esa spark'ning in-memory hisoblash texnologiyalaridan sezilarli darajada sekinroq, ya'ni 10-100 baravar sekinroq bo'lishiga olib keladi. spark, hadoop'dan farqli o'laroq, ma'lumotlarni ramda saqlaydi va tezkor iterativ hisob-kitoblarni amalga oshiradi, bu esa ma'lumotlarni qayta ishlash tezligini 100 baravar tezlashtirishi mumkin. muammolar va yechimlar noaniqlikni kamaytirish va ma'lumotlar sifatini oshirish uchun ma'lumotlar tozalash va tayyorlash jarayonlari muhim ahamiyatga ega bo'lib, bu esa o'rtacha 80% gacha vaqt talab qilishi mumkin. ma'lumotlarning yuqori tezlikda oqimini qayta ishlash uchun real vaqt rejimida tahlil qilish texnologiyalari, masalan, apache kafka va spark streaming kabi vositalar qo'llanilishi lozim. katta ma'lumotlarni saqlash texnologiyalari katta ma'lumotlarni saqlashda ob'ektli saqlash (object storage) texnologiyalari, masalan, amazon s3 yoki google cloud storage, 10 15 baytdan ortiq ma'lumotlarni iqtisodiy jihatdan samarali saqlash imkonini beradi. katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlashda nosql ma'lumotlar bazalari, …

3 / 20

ni oladi va ma'lumotlarning aniqligi va tahlil natijalarining ishonchliligini ta'minlash uchun juda muhimdir. nosql ma'lumotlar bazalari, masalan, mongodb yoki cassandra, yuqori tezlikda va yuqori darajada shkalalanuvchanlikni ta'minlab, soniyalarda millionlab yozuvlarni qayta ishlash va tahlil qilish imkonini beradi. ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish relational ma'lumotlar bazalari relatsion ma'lumotlar bazalari jadvallar va ular orasidagi munosabatlarga asoslangan bo'lib, ma'lumotlarning samarali saqlanishi va qidiruvini ta'minlaydi, 3 normal shaklga rioya qilish ma'lumotlarning ortiqchaligini kamaytiradi. sql (structured query language) relatsion ma'lumotlar bazalarini boshqarish uchun ishlatiladigan asosiy til hisoblanadi va 100 dan ortiq funksiyalarni o'z ichiga oladi, bu esa ma'lumotlarni qayta ishlashni soddalashtiradi. nosql ma'lumotlar bazalari nosql ma'lumotlar bazalari, relational tizimlarga qaraganda ancha moslashuvchan bo'lib, turli xil ma'lumot turlariga, shu jumladan, yarim tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarga, 500 dan ortiq turli xil sohalarda qo'llaniladi. nosql ma'lumotlar bazalari, masalan, mongodb kabi hujjatga yo'naltirilgan tizimlar, 10 terabayt va undan ortiq ma'lumotlarni saqlashga qodir bo'lib, yuqori darajada shkalalanuvchanlikni ta'minlaydi. ma'lumotlarni …

4 / 20

lumotlar bazalari, o'rtacha 100 millisekund ichida milliardlab aloqalar orqali ma'lumotlarni tezkor qidirish va tahlil qilish imkoniyatini taqdim etadi. ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish interaktiv boshqaruv paneli yordamida 10 milliontadan ortiq yozuvni o'z ichiga olgan katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish va foydalanuvchilarga filtrlash va saralash imkoniyatini taqdim etish mumkin. har xil turdagi ma'lumotlarni, jumladan, sonli va sifatli ma'lumotlarni birlashtirib, 5 ta turli xil vizualizatsiya vositalaridan foydalanish murakkab ma'lumotlarni tushunishni yaxshilaydi. mashinani o'rgatish va katta ma'lumotlar katta ma'lumotlar tahlili natijalari mashinani o'rgatish jarayonini 30% ga tezlashtirishi va model aniqligini 15% ga oshirishi mumkin. mashinani o'rgatish algoritmlari katta ma'lumotlar to'plamlaridan, masalan, 100 terabayt hajmdagi matn va raqamli ma'lumotlardan, naqsh va bog'liqliklarni aniqlash uchun foydalanadi. katta ma'lumotlarning amaliy qo'llanilishi sog'liqni saqlash sohasida, 5 million bemorning tibbiy ma'lumotlarini tahlil qilish orqali kasalliklarni erta aniqlash va prognoz qilish tizimlarini yaratish imkonini beradi, bemorlarning o'lim xavfini 15% ga kamaytiradi. katta ma'lumotlar tahlili orqali mijozlarning xarid qilish xatti-harakatlarini o'rganish, …

5 / 20

jpg image17.jpg image3.png image18.jpg image19.jpg image20.jpg image1.jpeg image2.jpeg

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 20 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"katta ma'lumotlar tahlili va analitika" haqida

powerpoint presentation katta maʼlumotlar (big data) va analitika, maʼlumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi ubaydullayev alisher salaxiddinovich reja: 1. katta ma'lumotlar tahlilining amaliy qo'llanilishi 2. katta ma'lumotlar va tahlilning asosiy tushunchalari 3. ma'lumotlar bazasini tashkil etish mexanizmlari xulosa katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun hadoop kabi tarqatilgan tizimlar qo'llaniladi, bu esa 1000 ta tugundan ortiq klasterlarda 1 petabaytdan ortiq ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradi. katta ma'lumotlar va tahlil tizimlarida ma'lumotlar bazasining samarali tashkil etilishi 1000 dan ortiq jadvallarni o'z ichiga olishi mumkin, bu esa tezkor so'rovlar uchun optimallashtirishni talab qiladi. ma'lumotlar bazasining tashkilot mexanizmlari ma'l...

Bu fayl PPTX formatida 20 sahifadan iborat (3,4 MB). "katta ma'lumotlar tahlili va analitika"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: katta ma'lumotlar tahlili va an… PPTX 20 sahifa Bepul yuklash Telegram