big data va data mining tushunchalari

PPTX 10 pages 4.6 MB Free download

10 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 4.6 MB

File type PPTX

Pages 10

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 10

untitled big data va data mining tushunchalari ma'lumotlar asrining asosiy tushunchalari: hajm, qiymat va bilim olish jarayoni. kirish big data nima? juda katta hajm an'anaviy vositalar bilan boshqarish qiyin bo'lgan trillionlab ma'lumot to'plami. yuqori tezlik (velocity) ma'lumotlarning real vaqt rejimida uzluksiz hosil bo'lishi va qayta ishlanishi. turli formatlar (variety) strukturaviy (sql), yarim- strukturaviy (json) va no- strukturaviy (video, matn) ma'lumotlar. big data 5v tamoyili (volume, velocity, variety, veracity, value) asosida ishlaydi. ekspertlar bashoratiga ko'ra, 2025 yilga kelib global ma'lumotlar hajmi 182 zettabaytga yetishi kutilmoqda, bu esa doimiy o'sishni anglatadi. asosiy tushuncha data mining nima? katta ma'lumotlar ombori ichidan yashirin naqshlar, kutilmagan munosabatlar va ahamiyatli tendensiyalarni aniqlash jarayoni. jarayon mashina o'rganish (machine learning), statistik modellar va ilg'or matematik algoritmlar yordamida amalga oshiriladi. asosiy maqsad: xom, tushunarsiz ma'lumotlarni amaliy qarorlar qabul qilishga yordam beradigan foydali, tushunarli bilimga aylantirish. data mining 4 bu ma'lumotlar dengizidagi oltinni qazib olish jarayonidir. taqqoslash big data va …

2 / 10

tahlil qilishni ta'minlash. ishonchlilik (veracity) ma'lumotlarni tozalash, birlashtirish va ishonchlilik darajasini ta'minlash eng muhim qiyinchiliklardandir. maxfiylik va xavfsizlik katta ma'lumotlar massivlarida ma'lumotlarning maxfiyligini saqlash va ularni himoya qilish. data mining usullari va texnikalari data mining turli xil ilg'or tahlil usullaridan foydalanadi: klassifikatsiya ma'lumotlarni oldindan belgilangan toifalarga ajratish (masalan, spam yoki spam emas). klasterlash ma'lumotlar ichida o'xshashliklarga ega guruhlarni (klasterlarni) aniqlash (masalan, mijoz segmentatsiyasi). regressiya o'zgaruvchilar orasidagi munosabatlarni o'rganish va kelajakdagi qiymatlarni bashorat qilish (masalan, narxlarni bashorat qilish). assotsiatsiya qoidalari "agar x sodir bo'lsa, ehtimol y ham sodir bo'ladi" turidagi qoidalarni topish (masalan, market savatlarini tahlil qilish). algoritmlar qaror daraxtlari, neyron tarmoqlar (deep learning) va genetik algoritmlar kabi ml texnikalari. big data va data mining amaliy misollar moliyaviy sektor amaliyot: tranzaksiya ma'lumotlarini real vaqtda tahlil qilish orqali firibgarlikni aniqlash va kredit xavfini boshqarish modellarini yaratish. chakana savdo amaliyot: xaridorlarning onlayn va oflayn harakatlarini tahlil qilish, shaxsiylashtirilgan takliflar yaratish va inventarni optimallashtirish. …

3 / 10

lumot tizimlarining umumiy tuzilmasini loyihalash. biznes tahlilchisi: ma'lumotlardan biznes qarorlari uchun foydalanish. o'zbekiston va big data ekosistemasi raqamli transformatsiya jarayonlari big data'ni o'zbekiston uchun ham strategik ustuvor yo'nalishga aylantirmoqda. digital initiatives government programs drive national digital transformation innovation potential new products and services boost the economy rising demand local firms seek skilled big data specialists davlat dasturlari mahalliy kompaniyalar va davlat idoralari ma'lumotlarni boshqarishning zamonaviy tizimlarini joriy qilmoqda. mutaxassislarga talab raqamli iqtisodiyot rivojlanishi bilan mahalliy bozor data mining va big data sohalarida kadrlar yetishmovchiligini sezmoqda. katta imkoniyatlar kelajakda ta'lim, moliya va telekommunikatsiya sohalarida big data asosida yangi innovatsion loyihalar yaratiladi. yakuniy xulosa ma'lumotlar asridagi kelajak ma'lumotlar hajmi va murakkabligi geosiyosiy tezlikda oshib borar ekan, data mining'ning ahamiyati yanada ortadi. kelajakda muvaffaqiyatga erishishning kaliti ma'lumotlarni tahlil qilish va ulardan foydali bilimlar olish qobiliyatiga bog'liq. to'g'ri tahlil: eng yaxshi qarorlar faqat sifatli va chuqur tahlilga asoslanadi. texnologik evolyutsiya: ai va ml yordamida …

4 / 10

ng image55.png image56.png image57.png image58.png image59.png image60.png image61.png image44.png image62.png image63.png image64.png image65.png image66.png image67.png image68.png image69.png image70.png image71.png image45.png image72.png image73.png image46.png image47.png image48.png image49.png image50.png image51.png image74.png . . kp == eres 145,39,636 1. 235,475. ys / say i

5 / 10

big data va data mining tushunchalari - Page 5

Want to read more?

Download all 10 pages for free via Telegram.

Download full file

About "big data va data mining tushunchalari"

untitled big data va data mining tushunchalari ma'lumotlar asrining asosiy tushunchalari: hajm, qiymat va bilim olish jarayoni. kirish big data nima? juda katta hajm an'anaviy vositalar bilan boshqarish qiyin bo'lgan trillionlab ma'lumot to'plami. yuqori tezlik (velocity) ma'lumotlarning real vaqt rejimida uzluksiz hosil bo'lishi va qayta ishlanishi. turli formatlar (variety) strukturaviy (sql), yarim- strukturaviy (json) va no- strukturaviy (video, matn) ma'lumotlar. big data 5v tamoyili (volume, velocity, variety, veracity, value) asosida ishlaydi. ekspertlar bashoratiga ko'ra, 2025 yilga kelib global ma'lumotlar hajmi 182 zettabaytga yetishi kutilmoqda, bu esa doimiy o'sishni anglatadi. asosiy tushuncha data mining nima? katta ma'lumotlar ombori ichidan yashirin naqshlar, kutilmagan mun...

This file contains 10 pages in PPTX format (4.6 MB). To download "big data va data mining tushunchalari", click the Telegram button on the left.

Tags: big data va data mining tushunc… PPTX 10 pages Free download Telegram