big data va machine learning

PPTX 10 sahifa 9,6 MB Bepul yuklash

10 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 9,6 MB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 10

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 10

powerpoint presentation big data va machine learning: o8zaro bog8liqligi va amaliy qo8llanilishi ma9lumotlar asrida yashayapmiz. big data va machine learning (mashinani o8rganish) texnologiyalari qanday qilib birgalikda bizning kelajagimizni shakllantirayotganini chuqur o8rganamiz. big data nima va uning o8lchovlari big data 4 bu an9anaviy ma9lumotlarni qayta ishlash dasturlari bilan boshqarish mumkin bo8lmagan darajada katta, murakkab va tez o8zgaruvchan ma9lumotlar to8plamidir. hajm (volume) ma9lumotlarning nihoyatda katta miqdori. har kuni facebook 4 petabaytdan ortiq ma9lumot ishlab chiqaradi, bu milliardlab foydalanuvchi faoliyatini anglatadi. turli-tumanlik (variety) ma9lumotlar strukturalangan (sql jadvallar), yarim strukturalangan (json, xml) va strukturasiz (rasmlar, videolar, matnlar) shakllarda bo8ladi. tezlik (velocity) ma9lumotlarning real vaqt rejimida yaratilishi va qayta ishlanishi. yuqori chastotali savdo tizimlari bunga misol bo8la oladi. haqiqatlik (veracity) ma9lumotlarning sifati va ishonchliligi. ma9lumotlar to8plamida qanchalik ko8p shovqin (noise) bo8lsa, natijalar shuncha noaniq bo8ladi. big data asosan 4v bilan tavsiflanadi: hajm, turli-tumanlik, tezlik va haqiqatlik. machine learning nima? machine learning (ml) sun9iy intellektning bir …

2 / 10

odellari. big data va machine learning: ikki tomonlama tangalar big data va machine learning bir-birini to8ldiradi va zamonaviy sun9iy intellekt ekotizimining ajralmas qismidir. ular o8rtasidagi bog8liqlik oddiy: big data "yoqilg8i": ml algoritmlari samarali bo8lishi uchun ularga katta hajmdagi ma9lumotlar 4 "yoqilg8i" kerak. ma9lumotlar qanchalik ko8p va xilma-xil bo8lsa, model shunchalik aniq va umumlashtirilgan bo8ladi. ml "aql": ml esa katta ma9lumotlardan inson ko8zi bilan ko8ra olmaydigan murakkab, yashirin naqshlarni, tendensiyalarni va korrelyatsiyalarni aniqlaydi. masalan, twitterda kuniga 500 milliondan ortiq tvitlar yaratiladi. ml algoritmlari real vaqtda ushbu katta ma9lumot oqimini tahlil qilib, kayfiyatni (sentiment analysis) yoki trendlarni aniqlaydi. amaliy qo8llanilish: sog8liqni saqlash sohasida inqilob sog8liqni saqlash big data va ml ning eng samarali qo8llaniladigan sohalaridan biridir, ayniqsa diagnostika va bashorat qilishda. kasalliklarni bashoratlash ml modellaridan foydalangan holda, bemorning genetik, turmush tarzi va klinik ma9lumotlari asosida kasallik xavfini oldindan aniqlash mumkin. epidemiyalarni oldindan aniqlash katta ma9lumotlar (social media posts, mobil ma'lumotlar, ob-havo) tahlil …

3 / 10

jratib, kompaniyalarning millionlab yo8qotishlarining oldini oladi. mijoz klasterlash nazoratsiz o8rganish usuli bo8lgan k-means klasterlash mijozlarning xatti-harakatlari va demografik xususiyatlariga ko8ra segmentlarga ajratishda keng qo8llaniladi. real vaqtda qayta ishlash katta ma9lumotlarni real vaqtda qayta ishlash uchun apache spark va ml modellarni o8rgatish uchun tensorflow kabi yuqori samarali platformalar ishlatiladi. big data infratuzilmasi va texnologiyalari katta hajmdagi ma9lumotlarni saqlash, boshqarish va qayta ishlash uchun maxsus infratuzilma va mos texnologiyalar talab qilinadi. ml modellari ushbu tizimlar yordamida ta9minlanadi. tarqatilgan fayl tizimlari hdfs va gfs kabi tizimlar katta ma9lumotlarni bo8lib- saqlaydi va parallel kirishni ta9minlab, keyingi bosqichlarga ma9lumot oqimini beradi. bulutli saqlash amazon s3 va azure kabi xizmatlar tarqatilgan tizimlardan oson kengaytiriluvchi, zaxira va global kirish imkoniyatini taqdim etadi, shu bilan nosql tizimlariga uzluksiz saqlashni ta9minlaydi. nosql ma'lumotlar bazalari mongodb va cassandra tezkor yozish/o8qish va moslashuvchan sxema bilan katta hajmdagi ma9lumotlarni indekslab, tahlil va ml jarayonlariga xizmat qiladi. tarqatilgan fayl tizimlari hadoop distributed file …

4 / 10

a har bir xususiyat (feature) uchun 10 barobar ko8p ma9lumot kerak bo8ladi. katta ma9lumotlar modeli haddan tashqari moslashishdan (overfitting) himoyalaydi. ma9lumot sifati: sifatli va toza ma9lumotlar (aniq, to8liq, xatosiz) modelning umumiy aniqligi va bashorat qilish samaradorligini keskin oshiradi. tayyorlash bosqichi: ma9lumotlarni tozalash, transformatsiya qilish va tayyorlash (data preprocessing) ml loyihalarining 60-80% vaqtini oladi. bu muvaffaqiyat kalitidir. kelajak istiqbollari va innovatsiyalar big data va ml ning uyg8unlashuvi doimiy ravishda yangi imkoniyatlar eshigini ochmoqda, kelajakdagi tendensiyalar esa yanada chuqurlashmoqda. avtomatlashtirilgan qarorlar inson aralashuvisiz ishlaydigan va big data asosida tezkor qarorlar qabul qiladigan tizimlar keng tarqaladi (masalan, avtonom transport). chuqur o8rganish (deep learning) chuqur o8rganish metodologiyalari (neyron tarmoqlari) katta hajmdagi strukturasiz ma9lumotlarni (tasvir, ovoz, matn) tahlil qilishda dominant bo8lib qoladi. real vaqtli tahlil iot (narsalar interneti) va real vaqtli oqimlarni tahlil qilish platformalari ml ni to8g8ridan-to8g8ri tranzaksiya va sensor ma9lumotlariga qo8llash imkonini beradi. sun9iy intellekt va katta ma9lumotlar birlashmasi yangi biznes modellarini, ilmiy …

5 / 10

ge2.jpeg image3.png image4.png image5.png image6.png image11.png image12.png image13.png image14.png image15.png image7.png image8.png image9.png image10.png image16.png image17.png image18.jpeg image19.png image20.png image21.jpeg image22.png image23.png image28.png image29.png image30.png image31.png image32.png image33.png image24.png image25.png image26.png image27.png

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 10 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"big data va machine learning" haqida

powerpoint presentation big data va machine learning: o8zaro bog8liqligi va amaliy qo8llanilishi ma9lumotlar asrida yashayapmiz. big data va machine learning (mashinani o8rganish) texnologiyalari qanday qilib birgalikda bizning kelajagimizni shakllantirayotganini chuqur o8rganamiz. big data nima va uning o8lchovlari big data 4 bu an9anaviy ma9lumotlarni qayta ishlash dasturlari bilan boshqarish mumkin bo8lmagan darajada katta, murakkab va tez o8zgaruvchan ma9lumotlar to8plamidir. hajm (volume) ma9lumotlarning nihoyatda katta miqdori. har kuni facebook 4 petabaytdan ortiq ma9lumot ishlab chiqaradi, bu milliardlab foydalanuvchi faoliyatini anglatadi. turli-tumanlik (variety) ma9lumotlar strukturalangan (sql jadvallar), yarim strukturalangan (json, xml) va strukturasiz (rasmlar, videolar, mat...

Bu fayl PPTX formatida 10 sahifadan iborat (9,6 MB). "big data va machine learning"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: big data va machine learning PPTX 10 sahifa Bepul yuklash Telegram