statisticheskie gipotezi i ix proverka. statisticheskaya proverka gipotez.

DOCX 11 стр. 25,3 КБ Бесплатная загрузка

11 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 25,3 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 11

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 11

statisticheskie gipotezi i ix proverka. statisticheskaya proverka gipotez. proverka gipotez o srednem znachenii i dispersii normalnogo raspredeleniya. plan 1. osnovi statisticheskix gipotez i obshaya sxema proverki 2. kriticheskie oblasti i odnostoronnie/dvustoronnie kriterii 3. proverka gipotez o parametrax normalnogo raspredeleniya 1. osnovi statisticheskix gipotez i obshaya sxema proverki ✅ sushnost statisticheskoy gipotezi statisticheskaya gipoteza — eto lyuboe predpolojenie o svoystvax, forme ili parametrax generalnoy sovokupnosti (gs), kotoroe mojet bit provereno s pomoshyu dannix, poluchennix iz viborki. proverka gipotez yavlyaetsya odnim iz osnovnix razdelov matematicheskoy statistiki, pozvolyayushim prinimat resheniya v usloviyax neopredelyonnosti. vidi gipotez: 1. parametricheskie: predpolojenie kasaetsya chislovix xarakteristik (parametrov) raspredeleniya gs (naprimer, μ, σ2, p). primer: sredniy rost studentov sostavlyaet 175 sm. 2. neparametricheskie: predpolojenie kasaetsya formi raspredeleniya ili svyazi mejdu peremennimi (naprimer, raspredelenie yavlyaetsya normalnim, ili dve viborki imeyut odinakovoe raspredelenie). primer: viborka vzyata iz normalno raspredelyonnoy gs. nulevaya (h0) i alternativnaya (h1) gipotezi proverka vsegda vedyotsya na osnove …

2 / 11

pozvolyayushee na osnove viborochnix dannix reshit, sleduet li otvergnut h0 ili ne otvergnut eyo. mexanizm raboti kriteriya: 1. vibiraetsya spetsialnaya testovaya statistika (ili nablyudaemoe znachenie kriteriya, tnabl). eto chislovaya xarakteristika, vichislennaya po viborochnim dannim, kotoraya imeet izvestnoe teoreticheskoe raspredelenie (naprimer, normalnoe, styudenta, χ2, fishera), esli h0 verna. 2. nablyudaemoe znachenie tnabl sravnivaetsya s kriticheskimi znacheniyami, poluchennimi iz teoreticheskogo raspredeleniya. esli tnabl popadaet v oblast, gde ego poyavlenie maloveroyatno pri uslovii, chto h0 verna, mi delaem vivod o tom, chto dannie protivorechat h0, i otvergaem eyo v polzu h1. oshibki proverki gipotez poskolku reshenie prinimaetsya na osnove viborki, vsegda sushestvuet risk oshibki: 1. oshibka i roda (α): otvergnut pravilnuyu h0. eto samiy seryozniy tip oshibki, tak kak on privodit k lojnomu zaklyucheniyu o sushestvovanii effekta ili razlichiya. veroyatnost soversheniya etoy oshibki nazivaetsya urovnem znachimosti (α). 2. oshibka ii roda (β): ne otvergnut lojnuyu h0. eto oshibka propuska effekta. veroyatnost soversheniya etoy …

3 / 11

skoy oblasti (ili p-znacheniya): · nayti kriticheskie znacheniya (tkr) (ili kriticheskie tochki) iz tablits raspredeleniya dlya vibrannogo α i chisla stepeney svobodi. · ili vichislit p-znachenie (sm. dalee). 6. prinyatie resheniya: · metod kriticheskoy oblasti: esli tnabl popadaet v kriticheskuyu oblast (oblast otverjeniya h0), to h0 otvergaetsya. esli tnabl popadaet v oblast prinyatiya, h0 ne otvergaetsya. · metod p-znacheniya: esli p−value≤α, to h0 otvergaetsya. esli p−value>α, h0 ne otvergaetsya. 7. formulirovka vivoda: sformulirovat vivod v kontekste isxodnoy zadachi. 2. kriticheskie oblasti i odnostoronnie/dvustoronnie kriterii ⚖️ kriticheskaya oblast i uroven znachimosti (α) kriticheskaya oblast (k): eto mnojestvo znacheniy testovoy statistiki, pri popadanii v kotoroe nablyudaemogo znacheniya tnabl nulevaya gipoteza h0 otvergaetsya. oblast prinyatiya: mnojestvo znacheniy, pri popadanii v kotoroe h0 ne otvergaetsya. svyaz s α: uroven znachimosti α chislenno raven veroyatnosti popadaniya testovoy statistiki v kriticheskuyu oblast pri uslovii, chto h0 verna. fakticheski, α — eto ploshad xvostov teoreticheskogo raspredeleniya, sootvetstvuyushaya …

4 / 11

t otlichatsya ot θ0 kak v storonu uvelicheniya, tak i v storonu umensheniya. · kriticheskaya oblast: oblast α delitsya popolam i raspolagaetsya v oboix xvostax raspredeleniya (tnabl mojet bit kak slishkom bolshim, tak i slishkom malenkim). kajdaya kriticheskaya oblast imeet ploshad α/2. · kriticheskie tochki: tkr,1 i tkr,2. otvergaem h0, esli tnabl tkr,2. 2. odnostoronniy kriteriy (pravostoronniy) · gipotezi: h0:θ≤θ0 protiv h1:θ>θ0. · sut: mi ojidaem, chto parametr θ mojet bit tolko bolshe, chem θ0. · kriticheskaya oblast: vsya oblast α raspolagaetsya v pravom xvoste raspredeleniya (tolko slishkom bolshoe tnabl privedyot k otverjeniyu h0). · kriticheskaya tochka: tkr. otvergaem h0, esli tnabl>tkr. 3. odnostoronniy kriteriy (levostoronniy) · gipotezi: h0:θ≥θ0 protiv h1:θ α: rezultat ne yavlyaetsya statisticheski znachimim. h0 ne otvergaetsya. preimushestvo p-value: ono dayot informatsiyu o stepeni protivorechiya dannix h0, v to vremya kak metod kriticheskoy oblasti dayot tolko binarniy otvet ("da" ili "net") pri zaranee zadannom α. p-value pozvolyaet …

5 / 11

eriy styudenta (esli dispersiya σ2 gs neizvestna) naibolee rasprostranyonniy sluchay, kogda dispersiya gs neizvestna i otsenivaetsya po viborke s2 (ispravlennaya viborochnaya dispersiya). kriteriy razrabotan v.s. gossetom (styudentom). testovaya statistika: tnabl=s/nxˉ−μ0 tnabl podchinyaetsya raspredeleniyu styudenta s chislom stepeney svobodi df=n−1. raspredelenie t bolee "tolstoxvostoe" po sravneniyu s z, chto otrajaet dopolnitelnuyu neopredelyonnost iz-za otsenki σ. pri n→∞, raspredelenie t stremitsya k z. gipotezi o dispersii (σ2) proverka gipotezi o tom, chto dispersiya gs (σ2) ravna zadannomu znacheniyu σ02 (h0:σ2=σ02). χ2-kriteriy (xi-kvadrat) ispolzuetsya dlya proverki gipotezi o dispersii odnoy normalnoy gs. testovaya statistika: χnabl2=σ02(n−1)s2 χnabl2 podchinyaetsya raspredeleniyu χ2 s chislom stepeney svobodi df=n−1. raspredelenie χ2 yavlyaetsya nesimmetrichnim i zavisit ot chisla stepeney svobodi. kriticheskie oblasti dlya χ2-kriteriya vsegda asimmetrichni. sravnenie parametrov dvux normalnix generalnix sovokupnostey v prakticheskix zadachax (sravnenie dvux metodov lecheniya, dvux texnologiy) chasto trebuetsya proverit, odinakovi li parametri dvux nezavisimix gs. 1. f-kriteriy fishera (sravnenie dispersiy) prednaznachenie: proverka gipotezi o …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 11 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "statisticheskie gipotezi i ix proverka. statisticheskaya proverka gipotez."

statisticheskie gipotezi i ix proverka. statisticheskaya proverka gipotez. proverka gipotez o srednem znachenii i dispersii normalnogo raspredeleniya. plan 1. osnovi statisticheskix gipotez i obshaya sxema proverki 2. kriticheskie oblasti i odnostoronnie/dvustoronnie kriterii 3. proverka gipotez o parametrax normalnogo raspredeleniya 1. osnovi statisticheskix gipotez i obshaya sxema proverki ✅ sushnost statisticheskoy gipotezi statisticheskaya gipoteza — eto lyuboe predpolojenie o svoystvax, forme ili parametrax generalnoy sovokupnosti (gs), kotoroe mojet bit provereno s pomoshyu dannix, poluchennix iz viborki. proverka gipotez yavlyaetsya odnim iz osnovnix razdelov matematicheskoy statistiki, pozvolyayushim prinimat resheniya v usloviyax neopredelyonnosti. vidi gipotez: 1. parametricheski...

Этот файл содержит 11 стр. в формате DOCX (25,3 КБ). Чтобы скачать "statisticheskie gipotezi i ix proverka. statisticheskaya proverka gipotez.", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: statisticheskie gipotezi i ix p… DOCX 11 стр. Бесплатная загрузка Telegram