big data va data mining

DOCX 6 sahifa 355,1 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 6
big data va data mining tushunchalari. big data (katta ma’lumotlar) – bu hajmi nihoyatda katta, murakkab va tez o‘sib boruvchi ma’lumotlar majmuasi bo‘lib, an’anaviy ma’lumotlar bazalari yoki oddiy dasturlar yordamida ularni qayta ishlash qiyin bo‘ladi. big data nafaqat ma’lumotlarning katta hajmini, balki ularning turli-tumanligini (matn, rasm, audio, video, sensor ma’lumotlari va boshqalar), tezlikda yaratilishini va doimiy ravishda yangilanib borishini anglatadi. masalan, ijtimoiy tarmoqlarda har kuni millionlab postlar, sharhlar va “layklar” yaratiladi; internet-do‘konlarda mijozlar har bir xaridida iz qoldiradi; turli qurilmalardan kelayotgan sensor ma’lumotlari ham katta oqimni hosil qiladi. data mining (ma’lumotlarni qazib olish) esa katta hajmdagi ma’lumotlar ichidan foydali bilim, yashirin qonuniyatlar va tendensiyalarni aniqlash jarayonidir. u turli algoritmlar va statistik usullar yordamida amalga oshiriladi. data mining yordamida ma’lumotlarni tahlil qilish, kelajakni prognozlash va qaror qabul qilish uchun muhim natijalar olinadi. masalan, internet-do‘konlar data mining yordamida mijozlarning xarid qilish odatlarini o‘rganib, ularga mos reklama yoki chegirmalar taklif etadi. big data …
2 / 6
2008-yilda u 0.18 zettabayt(1 zettabayt = 1024 eksabayt) gacha, 2011-yilga kelib 1.76 zettabayt, 2013-yilda 4.4 zettabaytgacha yetibdi. 2015-yilning mayida dunyoda yig'ilgan raqamlanga ma'lumotlar hajmi 6.5 zettabaytdan oshib ketibdi. 2020-yilga kelib insoniyat 40-44 zettabayt raqamli ma'lumot hosil qilar ekan. ibs mutaxassislarining fikriga ko'ra, 2013-yilda yig'ilgan ma'lumotlar massivining atiga 1.5%i qandaydiy axborot qiymatiga ega bo'lgan ekan. baxtga qarshi, hozir dunyoda katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari bo'lib, ular yordamida juda katta ma'lumotlar massividan insonlarga kerak, qiziq bo'lgan, foydali ma'lumotlarni ajratib olish mumkin bo'ladi. ushbu maqolada big data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari va ular haqida qisqacha tushunchalar beriladi. big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi. big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. nature jurnali muharriri klifford linch dunyo …
3 / 6
an ma'lumotlarni saqlaydi. bu esa odatiy relatsion ma'lumotlar omborida ma'lumotlarni aniq struktura asosida saqlashdan ko'ra arzonroqqa tushadi. ma'lumotlar ko'li, ma'lumotlarni boshlang'ich holatida analiz qilish imkonini beradi. bundan tashqari, "ko'l"lardan bir vaqtni o'zida bir nechta ishchilar foydalanishlari mumkin. data science(ma'lumotlar haqidagi fan) - analiz muommolarini , ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni raqamli ko'rinishda taqdim etishni o'rganadigan fan. bu atama dunyoga kelgan vaqt 1974-yil hisoblanadi. o'sha yili daniyalik informatik, peter naur "a basic principle of data science" nomli kitobini chop ettirgan. 2010-yillar boshida katta ma'lumotlarni tarqalishi natijasida bu yo'nalish juda foydali va kelajagi bor biznesga aylandi. va o'shandi katta ma'lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislarga talab juda oshib ketdi. data science tushunchasiga ma'lumotlar omborini loyihalash va raqamlangan ma'lumotlarni qayta ishlashning barcha metodlari kiradi. ko'plab mutaxassislar fikricha, aynan data science big dataning biznes nuqtai nazaridan hozirgi zamonoviy o'rindoshi hisoblanadi. data mining(ma'lumotlarni topish) - biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilishga aytiladi. isroillik matematik grigoriy …
4 / 6
id bo'lishi mumkin. mashinali o'qitishga birinchi tarifni 1959-yilda amerikalik informatik artur samuel bergan. u sun'iy intellekt elementlariga ega bo'lgan shashka o'yini, dunyoda birinchi o'zi o'rganadigan dasturni yaratgan. deep learning(chuqur o'qitish) - yanada murakkab va yanada mustaqil bo'lgan o'zi o'qidigan dasturlar yaratadigan mashinali o'qitish turi. oddiy mashinali o'qitish hollarida boshqariladigan malaka yordamida kompyuter bilimlarni aniqlab oladi: dasturchi algoritmga ma'lum misollarni ko'rsatadi, xatolarni qo'lda to'g'rilaydi. deep learningda esa, tizim o'zi o'z funksiyalarini loyihalaydi, ko'p darajali hisob-kitoblar amalga oshiradi va atrof-muhit haqida xulosalar qiladi. odatda chuqur o'qitishni neyron tarmoqlarga tadbiq qilishadi. bu texnologiya asosan rasmlarni qayta ishlashda, nutqni tanishda, neyromashina tarjima, farmatsevtikadagi hisoblashlarda va boshqa zamonaviy texnologiyalarda qo'llaniladi. asosan google, facebook va baidu tomonidan loyihalarga tadbir qilinadi. sun'iy neyron tarmog'i - oddiy protsessorlar(sun'iy neyronlar) birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. bunday struktura evaziga, neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi. huddi haqiqiy neyronlar kabi, protsessorlar signallarni oddiygina qabul qilishadi va boshqa protsessorlarga o'zatishadi. …
5 / 6
a zamin yaratadi(mahsulot narxini aniqlashda, kompaniya rivojlanishining asosiy yo'nalishlarini belgilab olishda). bu atama 1958-yilda ibm taqdiqotchisi xans piter lun maqolasida birinchi bo'lib ko'rsatilgan. 1996-yilda axborot texnologiyalari bozorini o'rganishga asoslangan gartner analitik agentligi business intelligence tarkibiga data mining metodikasini ham qo'shgan. image1.png

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 6 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"big data va data mining" haqida

big data va data mining tushunchalari. big data (katta ma’lumotlar) – bu hajmi nihoyatda katta, murakkab va tez o‘sib boruvchi ma’lumotlar majmuasi bo‘lib, an’anaviy ma’lumotlar bazalari yoki oddiy dasturlar yordamida ularni qayta ishlash qiyin bo‘ladi. big data nafaqat ma’lumotlarning katta hajmini, balki ularning turli-tumanligini (matn, rasm, audio, video, sensor ma’lumotlari va boshqalar), tezlikda yaratilishini va doimiy ravishda yangilanib borishini anglatadi. masalan, ijtimoiy tarmoqlarda har kuni millionlab postlar, sharhlar va “layklar” yaratiladi; internet-do‘konlarda mijozlar har bir xaridida iz qoldiradi; turli qurilmalardan kelayotgan sensor ma’lumotlari ham katta oqimni hosil qiladi. data mining (ma’lumotlarni qazib olish) esa katta hajmdagi ma’lumotlar ichidan foydali bilim,...

Bu fayl DOCX formatida 6 sahifadan iborat (355,1 KB). "big data va data mining"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: big data va data mining DOCX 6 sahifa Bepul yuklash Telegram